1. AI เชิงสร้างสรรค์
แนวโน้มเทคโนโลยีใหม่ที่กำลังมาแรงในปัจจุบันไม่ใช่ใครอื่นนอกจาก AI เชิงสร้างสรรค์ Generative AI คือประเภทของปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอ โดยอิงจากรูปแบบและข้อมูลที่เรียนรู้มาจากข้อมูลการฝึกอบรม ต่างจากระบบ AI ดั้งเดิมที่ทำได้เพียงเฉพาะงานที่ได้รับการตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า AI เชิงสร้างสรรค์มีความสามารถในการสร้างสรรค์และสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ขึ้นมาจากศูนย์หรือจากข้อมูลอินพุต
เทคโนโลยีนี้ยังคงเป็นกระแสหลักในปี 2568 ด้วยความสามารถอันน่าทึ่งในการสร้างเนื้อหาที่เหมือนมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เสียง ไปจนถึงการจำลองที่ซับซ้อน
การพัฒนาแพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับผู้บริโภค เช่น Google Bard และ ChatGPT ของ OpenAI กำลังผลักดันการเติบโตอย่างแข็งแกร่งของตลาด ตามข้อมูลของ Bloomberg Intelligence (BI) คาดการณ์ว่าตลาดนี้จะเติบโตจาก 137 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 เป็น 1.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในทศวรรษหน้า
นวัตกรรมในการสร้างแบบจำลองเชิงกำเนิด รวมไปถึง GPT และระบบมัลติโหมด กำลังเปิดโอกาสใหม่ๆ ในด้านต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา การออกแบบอัตโนมัติ และประสบการณ์เชิงโต้ตอบที่ดื่มด่ำ
เทคโนโลยีเชิงปฏิรูปนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแต่ยังเปลี่ยนกลยุทธ์ทางธุรกิจในการแก้ปัญหา การมีส่วนร่วมของลูกค้า และการพัฒนานวัตกรรมอีกด้วย ภายในปี 2568 องค์กรต่างๆ จะบูรณาการ AI เชิงสร้างสรรค์เข้ากับการดำเนินงานมากขึ้น เพื่อขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมและส่งมอบบริการเฉพาะบุคคลในระดับขนาดใหญ่
2. ตัวแทน AI
ในขณะที่ AI เชิงสร้างสรรค์ขับเคลื่อนการเพิ่มขึ้นของการนำ AI มาใช้ในธุรกิจ คาดว่า AI เชิงตัวแทนจะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงเชิงปฏิวัติในอุตสาหกรรมต่างๆ
Agentic AI คือปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สามารถดำเนินการได้อย่างอิสระและดำเนินการตามงานโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ตลอดเวลา ระบบ AI นี้สามารถตัดสินใจและดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่เฉพาะเจาะจงเพื่อบรรลุเป้าหมายที่ได้รับการตั้งโปรแกรมหรือเรียนรู้มา
ตามการวิจัยของ Emergen คาดว่าตลาด AI ตัวแทนจะเติบโตถึง 30.89 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2024 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่แข็งแกร่งที่ 31.68%
Agent AI ถือเป็นก้าวสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ ช่วยให้ระบบต่างๆ ดำเนินการได้อย่างอิสระมากขึ้น ระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ ตัดสินใจ และปรับตัวให้เข้ากับความท้าทายใหม่ๆ โดยไม่ต้องมีการควบคุมดูแลจากมนุษย์
แตกต่างจากเครื่องมือ AI ในปัจจุบันและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ AI ตัวแทนจะเปิดแนวคิดใหม่ ทำให้ระบบสามารถวางแผนและดำเนินการเชิงรุกเพื่อบรรลุเป้าหมายที่ผู้ใช้กำหนดไว้ ปูทางไปสู่ตัวแทนเสมือนที่สามารถเพิ่ม ทำให้เป็นอัตโนมัติ และปรับปรุงภาระงานของมนุษย์หรือแอปพลิเคชันที่มีอยู่ได้
3. แพลตฟอร์มการกำกับดูแล AI
เนื่องจาก AI มีการบูรณาการเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล 80% ยอมรับว่า AI เพิ่มความท้าทายด้านความปลอดภัยของข้อมูล ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีกรอบการทำงานด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง แนวโน้มนี้เน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการพัฒนาข้อกำหนดและข้อบังคับที่เข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ทำงานได้อย่างปลอดภัย เชื่อถือได้ และมีจริยธรรมในทุกอุตสาหกรรม
องค์ประกอบสำคัญของการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ ได้แก่ การลดอคติของอัลกอริธึมให้เหลือน้อยที่สุด เพื่อหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรมหรือเป็นอันตราย เพิ่มความโปร่งใสเพื่อสร้างความไว้วางใจโดยการชี้แจงว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับ AI เกิดขึ้นอย่างไร และการรับรองความรับผิดชอบในการรักษามาตรฐานทางจริยธรรมและทางกฎหมาย
เนื่องจาก AI ยังคงถูกบูรณาการเข้ากับโครงสร้างของสังคม การสร้างสภาพแวดล้อม AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้จึงไม่เพียงแต่เป็นสิ่งสำคัญเท่านั้น แต่ยังจำเป็นต่อการรักษาความเชื่อมั่นในบทบาทการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีเหล่านี้ด้วย
4. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ในเมืองอัจฉริยะ
คาดว่าตลาดโลกสำหรับ IoT (Internet of Things) ในเมืองอัจฉริยะจะเติบโตถึง 312.2 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2569 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่แข็งแกร่งถึง 19.0%
เทคโนโลยี IoT ในเมืองอัจฉริยะผสานรวมเซ็นเซอร์และอุปกรณ์เพื่อรวบรวมข้อมูล ช่วยจัดการสินทรัพย์ ทรัพยากร และบริการอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งรวมถึงการปรับปรุงการไหลของการจราจรและระบบขนส่งสาธารณะ การปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานด้วยระบบกริดอัจฉริยะ และการปรับใช้ระบบเชื่อมต่อเพื่อความปลอดภัยสาธารณะและการตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉิน เนื่องจากพื้นที่ในเมืองขยายตัว IoT จึงมีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาความซับซ้อนและปรับปรุงคุณภาพชีวิตของพลเมือง
5. การประมวลผลแบบเอจ
Edge Computing คือรูปแบบการประมวลผลที่ข้อมูลจะได้รับการประมวลผลใกล้กับแหล่งที่มาหรือ "ขอบ" ของเครือข่าย (edge) แทนที่จะต้องส่งข้อมูลทั้งหมดไปยังศูนย์ข้อมูลที่อยู่ห่างไกล (คลาวด์) เพื่อประมวลผล เป้าหมายของการประมวลผลแบบ Edge Computing คือการลดความหน่วง ลดแบนด์วิดท์ของเครือข่าย และเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการประมวลผลข้อมูล ณ จุดที่สร้างขึ้น เช่น บนอุปกรณ์หรือโหนดเครือข่ายใกล้กับผู้ใช้ปลายทาง
คาดว่าตลาด Edge Computing ทั่วโลกจะขยายตัวอย่างมีนัยสำคัญจาก 13,660 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 เป็น 181,960 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2032 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่น่าประทับใจที่ 38.2% ในช่วงเวลาคาดการณ์
การประมวลผลแบบ Edge Computing ของข้อมูลจะใกล้กับจุดที่สร้างขึ้น จึงไม่จำเป็นต้องมีระบบศูนย์ข้อมูลแบบรวมศูนย์อีกต่อไป แนวทางนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการประมวลผลแบบเรียลไทม์และการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว โดยหลีกเลี่ยงความล่าช้าที่มักพบในระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง การใช้งานที่สำคัญ ได้แก่ ยานยนต์ไร้คนขับ IoT ทางอุตสาหกรรม และการจัดการข้อมูลในพื้นที่ห่างไกล
การประมวลผลแบบ Edge มีบทบาทสำคัญในยานยนต์ไร้คนขับ โดยช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ภายในยานยนต์ได้ บริษัทต่างๆ เช่น Tesla และ Waymo ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและรับรองการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพ
6.เครือข่าย 5G
เครือข่าย 5G ยังคงถูกใช้งานทั่วโลก สร้างโครงสร้างพื้นฐานการเชื่อมต่อที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ ซึ่งสามารถส่งมอบการส่งข้อมูลความเร็วสูงและความหน่วงเวลาต่ำสำหรับบริการและแอปพลิเคชัน คาดว่าตลาด 5G จะมีมูลค่าถึง 667.90 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2570 โดยเติบโตที่อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) 43.9% ในช่วงปี 2563 ถึงปี 2570
เมื่อเครือข่าย 5G แพร่หลายมากขึ้น การนำแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ความจริงเสมือน (VR) ความจริงเสริม (AR) และบริการคลาวด์แบบเรียลไทม์มาใช้อย่างแพร่หลายก็จะกลายเป็นความจริง ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จาก 5G เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มผลผลิต และลดต้นทุนการดำเนินงาน
5G จะนำมาซึ่งแอปพลิเคชั่น IoT มากมาย โดยอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อจะสามารถโต้ตอบกันได้แบบเรียลไทม์ ขณะเดียวกันก็รองรับเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และบริการดูแลสุขภาพทางไกล
7. เทคโนโลยีบล็อคเชนและสกุลเงินดิจิตอล
เทคโนโลยีบล็อคเชนจะยังคงสร้างผลกระทบที่แข็งแกร่งในปี 2025 ไม่เพียงแต่ในด้านการเงิน แต่ยังรวมถึงอุตสาหกรรมอื่นๆ อีกมากมาย เช่น การดูแลสุขภาพ ห่วงโซ่อุปทาน และการจัดการตัวตน บล็อคเชนจัดให้มีระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจและโปร่งใส ซึ่งช่วยลดการฉ้อโกงและปรับปรุงความปลอดภัย
สกุลเงินดิจิทัล โดยเฉพาะสกุลเงินของธนาคารกลาง จะมีการเติบโตอย่างแข็งแกร่งต่อไปเช่นกัน รัฐบาลและธนาคารกลางทั่วโลกกำลังทดลองใช้และนำสกุลเงินดิจิทัลมาใช้เพื่อปรับปรุงการชำระเงินระหว่างประเทศ ลดต้นทุนธุรกรรม และเพิ่มประสิทธิภาพในระบบการเงิน
นอกจากนี้ เทคโนโลยีบล็อคเชนยังสามารถรองรับแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะ ช่วยทำให้ธุรกรรมเป็นอัตโนมัติและลดการพึ่งพาตัวกลาง
8. เทคโนโลยีความจริงเสริม (AR) และความจริงเสมือน (VR)
เทคโนโลยี AR และ VR กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราโต้ตอบกับโลกดิจิทัลและโลกแห่งความเป็นจริง การประยุกต์ใช้ AR ในด้านค้าปลีก การศึกษา และความบันเทิงจะยังคงขยายตัวต่อไป โดยช่วยให้ผู้ใช้โต้ตอบกับวัตถุ 3 มิติและสัมผัสประสบการณ์สภาพแวดล้อมเสมือนจริงได้
คาดว่าตลาด AR/VR จะมีมูลค่าถึง 296 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2025 ซึ่งจะผลักดันการเติบโตของแอปพลิเคชันในด้านต่างๆ เช่น การฝึกอบรม การดูแลสุขภาพ การเดินทาง และการผลิต เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงช่วยให้ผู้ใช้ได้สัมผัสกับประสบการณ์การจำลองที่ซับซ้อน แต่ยังรองรับกิจกรรมทางวิชาชีพและการศึกษาผ่านสภาพแวดล้อมเสมือนจริงอีกด้วย
ทั้ง AR และ VR ต่างก็มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรมเกม โดยเกมต่างๆ จะมีความสมจริงและสมจริงมากกว่าที่เคย
9. หุ่นยนต์และเทคโนโลยีอัตโนมัติ
เนื่องจากระบบอัตโนมัติกลายเป็นสิ่งสำคัญเพิ่มมากขึ้นในด้านต่างๆ เช่น การผลิต โลจิสติกส์ และการดูแลสุขภาพ หุ่นยนต์อัตโนมัติจึงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ระบบหุ่นยนต์สมัยใหม่ไม่เพียงแต่สามารถทำงานง่ายๆ ได้เท่านั้น แต่ยังสามารถทำงานที่ซับซ้อน เช่น การผ่าตัด การทำความสะอาด และแม้กระทั่งมีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างสรรค์ได้อีกด้วย
ตามการคาดการณ์บางส่วน ตลาดหุ่นยนต์อุตสาหกรรมจะมีมูลค่าถึง 80,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2027 โดยมีการเติบโตอย่างแข็งแกร่งของหุ่นยนต์ที่ให้บริการแก่กลุ่มอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการผลิตและโลจิสติกส์
10. การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการวิเคราะห์ข้อมูล
การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการวิเคราะห์ข้อมูลจะยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในปี 2025 บริษัทต่างๆ กำลังใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพิ่มมากขึ้นเพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของตน
เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงจะช่วยให้ธุรกิจคาดการณ์แนวโน้ม พฤติกรรมผู้บริโภค และการเปลี่ยนแปลงในตลาด จึงสามารถกำหนดกลยุทธ์ที่ทันท่วงทีเพื่อรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน
ที่มา: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
การแสดงความคิดเห็น (0)