Вьетнам переходит на ИИ

По данным отчета e-Conomy SEA 2023 от Google и Temasek, к 2025 году объем цифровой экономики Вьетнама, как ожидается, достигнет 45 млрд долларов США, причем важную роль в этом росте будут играть технологии искусственного интеллекта.

Роботы, которые готовят кофе по заказу клиентов, демонстрируются на технологическом мероприятии во Вьетнаме. Фото: DUC THIEN

Такое утверждение сделал г-н Фунг Вьет Тханг, директор по Вьетнаму подразделения бизнеса, маркетинга и коммуникаций корпорации Intel, рассказывая Туой Тре о том, как компании применяют искусственный интеллект (ИИ), а также о роли ИИ в развитии цифровой экономики Вьетнама.

Г-н Тан сказал: «Учитывая невероятную скорость развития технологий искусственного интеллекта в последние годы, мы считаем, что мир вступает в новую промышленную революцию, эпоху, когда интеллектуальные машины, способные обнаруживать заболевания или создавать произведения искусства, можно будет увидеть повсюду».

* Как ИИ будет способствовать росту цифровой экономики Вьетнама?

Г-н Фунг Вьет Тханг

- Подобно предыдущим промышленным революциям, движущей силой которых были такие конкретные элементы, как пар, вода и электричество, расцвет эры ИИ будет обусловлен вычислительной мощностью в области хранения и обработки данных, которая играет важнейшую роль в предотвращении паралича глобальных информационных систем и сбоев в цепочках поставок...

Широкое внедрение ИИ полностью зависит от доступности и эффективности вычислительной мощности.

Поэтому разнообразная вычислительная инфраструктура играет решающую роль, причем не только в том, что касается вычислений в центрах обработки данных.

Страна не может полностью полагаться на плотину для хранения и распределения воды. Аналогичным образом, эпоха ИИ также требует разнообразной вычислительной мощности от экосистемы, включающей центры обработки данных, ПК и периферийные вычислительные устройства.

* Играет ли центр обработки данных самую важную роль в продвижении ИИ во Вьетнаме?

- Неоспоримый факт: центр обработки данных является сердцем революции ИИ. Приложения Gen AI, построенные на больших языковых моделях (LLM), требуют огромных объемов данных для обучения.

Такая обработка больших объемов данных требует крупномасштабной высокопроизводительной вычислительной инфраструктуры с сотнями или тысячами центральных процессоров (ЦП), графических процессоров (ГП), ускорителей и сетевых процессоров.

По прогнозам Savills, в мае 2024 года стоимость рынка центров обработки данных во Вьетнаме к 2028 году увеличится до 1,04 млрд долларов США по сравнению с 561 млн долларов США в 2022 году, что позволит достичь среднегодового темпа роста (CAGR) в 10,7%.

Однако для дальнейшего развития революции ИИ нам необходимо учитывать три важных фактора: экономику, географическую удаленность и действующее законодательство.

* Не могли бы вы более конкретно рассказать о роли трех факторов: экономики, географического расстояния и действующего законодательства?

- С экономической точки зрения затраты на выполнение мероприятий, связанных с ИИ, через центры обработки данных или облачные вычисления весьма высоки.

Независимо от того, владеют ли они или арендуют центры обработки данных или используют сервисы облачных вычислений, организации сталкиваются с финансовыми, операционными и управленческими проблемами.

Кроме того, географическое расстояние между местом генерации данных и центрами обработки данных может привести к задержкам, что скажется на производительности приложений, требующих обработки в реальном времени, например, беспилотных автомобилей.

Наконец, не все организации и страны согласны на хранение своих данных за пределами локальных серверов или национальной территории из-за проблем безопасности и конфиденциальности информации.

Как и во Вьетнаме, Постановление правительства № 53 от 2022 года обязывает вьетнамские предприятия и иностранные предприятия, имеющие филиалы и представительства во Вьетнаме, хранить данные локально на внутренних серверах.

* Все больше предприятий и организаций во Вьетнаме применяют ИИ в своей деятельности. Каковы критерии выбора правильного решения ИИ, сэр?

- ИИ — сложная технология. В зависимости от варианта использования предприятиям потребуется множество различных требований к вычислительным ресурсам, включая пользовательский опыт, эксплуатационные соображения, затраты, правовые нормы и т. д.

Для разработки устойчивого ИИ необходимо исследовать наиболее подходящие инфраструктуры для удовлетворения растущего спроса на вычислительную мощность.

Изучая модели, можно увидеть, что не существует единой модели, которую можно было бы применить ко всем случаям, особенно в области вычислений в эпоху ИИ.

Другими словами, нам нужна разнообразная инфраструктура для обеспечения вычислительной мощности, соответствующей спросу, поскольку универсального решения не существует.

Г-н Ву Тхань Тунг (директор по развитию бизнеса и продуктов, GreenNode, VNG):

Предприятиям необходимо определить свои потребности и цели использования ИИ.

Г-н Ву Тхань Тунг

Во-первых, предприятиям необходимо четко определить, каких целей они хотят достичь и что им нужно, а затем определить, каким проблемам следует отдать приоритет в своей деловой деятельности.

Некоторые компании захотят выбрать сложные проблемы, решение которых может принести прорывные результаты, но есть и такие, которые в первую очередь отдают приоритет решению небольших и безопасных проблем.

Это зависит от «вкуса» руководителей бизнеса.

На рынке представлено множество вариантов и гибких решений с достаточно доступными начальными уровнями.

Однако очень важным условием применения ИИ является соответствие базы данных предприятия предъявляемым требованиям. «Удовлетворительно» означает, где находятся данные, смешаны ли они с большим количеством ненужных/бесполезных данных или нет.

Четко ли данные отражают бизнес-процессы хозяйственной деятельности предприятия? И после того, как данные проанализированы, есть ли у компании инструменты для ввода отзывов рынка обратно в систему управления данными...

Источник: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm