Благодаря способности анализировать огромные объемы данных и принимать разумные решения, ИИ кардинально меняет методы работы производителей и начинает оказывать глубокое влияние на отрасль.
Одной из областей, в которой ИИ преобразует производство, является предиктивное техническое обслуживание. Вместо того чтобы полагаться на плановое техническое обслуживание или ремонт, алгоритмы ИИ теперь могут предсказывать вероятность отказа машин на основе анализа данных в реальном времени.
Анализируя данные с датчиков и других источников, ИИ может выявлять закономерности, указывающие на вероятность отказа машины. Затем производители могут планировать профилактическое обслуживание, что значительно сокращает время простоя и повышает общую эффективность.
Контроль качества — еще одна важная область, в которой ИИ играет важную роль. Благодаря возможности быстро и точно анализировать большие объемы данных алгоритмы ИИ могут обнаруживать дефекты или отклонения в продуктах с беспрецедентной точностью.
Ручное тестирование, которое может занимать много времени и подвергаться человеческим ошибкам, заменяется автоматизированными процессами контроля качества. Это гарантирует выпуск на рынок только тех продуктов, которые соответствуют самым высоким стандартам, что повышает удовлетворенность клиентов и сокращает расходы, связанные с отзывом или возвратом дефектной продукции.
ИИ также меняет управление цепочками поставок в обрабатывающей промышленности. Анализируя данные из различных источников, таких как прогнозы продаж, уровни запасов и эффективность работы поставщиков, алгоритмы ИИ оптимизируют управление запасами и прогнозирование спроса.
Точное прогнозирование спроса помогает производителям соответствующим образом корректировать уровни запасов, минимизируя запасы и излишки товаров. Это не только снижает производственные затраты, но и повышает удовлетворенность клиентов.
Кроме того, ИИ выявляет узкие места и неэффективность в цепочке поставок, позволяя производителям принимать решения на основе данных для оптимизации логистических процессов и сокращения сроков доставки.
Кроме того, ИИ способствует повышению энергоэффективности и устойчивости. Анализируя данные, алгоритмы ИИ могут определять закономерности потребления энергии и предлагать стратегии оптимизации. Это включает в себя корректировку графиков производства с целью использования преимуществ внепиковых уровней энергии и выявление областей, где потребление энергии можно сократить без ущерба для производительности. Производители могут сократить выбросы углерода и снизить затраты на электроэнергию, тем самым увеличив свою прибыль.
Развитие искусственного интеллекта кардинально меняет производственную отрасль. По мере того, как ИИ продолжает развиваться и становиться все более сложным, его влияние на обрабатывающую промышленность будет продолжать расти.
ИИ — это уже не просто модное слово, это может стать революционным фактором, который изменит производство сегодня и в будущем.
(по данным IR)
Приложения OpenAI продолжают давать сбои, сбои широко распространены
В нескольких продуктах OpenAI возникли серьезные технические неполадки, которые за последние несколько дней привели к масштабным сбоям в работе.
Разработка устройства на основе искусственного интеллекта для прогнозирования выживаемости больных раком
Исследователи разработали устройство на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое может комплексно оценивать и персонализировать лечение пациентов с раком молочной железы, щитовидной железы и поджелудочной железы.
Компьютеры на базе искусственного интеллекта будут доминировать на рынке после 2026 года, с долей более 50%
Персональные компьютеры (ПК) с использованием искусственного интеллекта (ИИ) будут доминировать на рынке после 2026 года и достигнут показателя более 50%.
Источник
Comment (0)