Китай разрабатывает новый ИИ для прогнозирования штормов и Эль-Ниньо

«Доксури» — самый сильный тайфун, обрушившийся на Китай на данный момент. «С 21 по 27 июля прогноз Фэну относительно пути Доксури в среднем отклонялся всего на 38,7 км, в то время как аналогичный показатель Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды составлял 54,1 км, а Национальной метеорологической службы США — 55 км», — сообщили в Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта изданию Yicai Global.

«Доксури», пятый тайфун в Китае в этом году, обрушился на побережье 28 июля. По данным, опубликованным управлением по борьбе с наводнениями провинции Фуцзянь, пострадало более 720 000 человек в провинции Фуцзянь, а прямые экономические потери составили 52,3 млн юаней (7,3 млн долларов США).

Модель Fengwu была выпущена Шанхайской лабораторией искусственного интеллекта и Китайским университетом науки и технологий в апреле 2023 года.

По данным Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта, уменьшение погрешности на один километр за 24 часа может сократить прямые экономические потери примерно на 97 миллионов юаней (13 миллионов долларов США), поэтому точное прогнозирование штормов имеет решающее значение для снижения рисков.

Кроме того, китайские исследователи разработали модель искусственного интеллекта (ИИ) на основе алгоритмов глубокого обучения для прогнозирования развития и морфологии явления Эль-Ниньо в центральной части Тихого океана.

В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Advances in Atmospheric, ученые заявили, что явление Эль-Ниньо в центральной части Тихого океана может оказать глубокое влияние на глобальный климат, поэтому точные прогнозы будут иметь важное значение для подготовки и снижения риска.

Исследователи из Института физики атмосферы (IAP) Китайской академии наук разработали модель глубокого обучения для прогнозирования аномалий температуры поверхности моря в экваториальной части Тихого океана на основе технологии сверточных нейронных сетей.

«Это исследование демонстрирует потенциал ИИ для улучшения прогнозирования важных погодных явлений, таких как Эль-Ниньо, которые могут иметь серьезные глобальные последствия», — сказал Хуан Пин, ученый из IAP и автор исследования.

Согласно исследованию, модель ИИ превзошла традиционные динамические модели по точности, особенно при прогнозировании аномалий температуры поверхности моря в западной и центральной экваториальной части Тихого океана.

Исследование также показывает, что гибридная модель, объединяющая прогнозы с использованием как ИИ, так и динамических моделей, достигает еще более высокой точности для событий Эль-Ниньо в центральной и восточной части Тихого океана.

Дук Зунг (по данным Yicai Global, rossaprimavera.ru)

Источник