Алгоритм рекомендации контента TikTok привлекает больше внимания, чем технологии конкурентов, таких как Facebook, Instagram или YouTube. Вот несколько причин.

Алгоритм

Алгоритмы рассматриваются как основа всей деятельности ByteDance. Информационное агентство Reuters со ссылкой на источник сообщило, что ByteDance скорее закроет TikTok, чем продаст его.

В 2020 году Китай внес изменения в свое экспортное законодательство, которые дали ему право одобрять любой экспорт алгоритмов и исходного кода, что усложнило продажу приложений.

По словам ученых и бывших сотрудников компании, не только алгоритмы, но и их сочетание с форматом коротких видеороликов обеспечили TikTok глобальный успех.

безымянный файл 61.jpg
Секретный алгоритм играет ключевую роль в популярности TikTok. Фото: Рейтер

До появления TikTok многие считали, что технология, объединяющая социальные связи пользователей, является секретом успеха приложения для социальных сетей, примером чего служат Facebook и Instagram от Meta. Но TikTok показал, что алгоритм, основанный на понимании предпочтений пользователя, может быть более эффективным. Руководители TikTok, включая генерального директора Шоу Цзы Чу, утверждают, что вместо того, чтобы строить свой алгоритм на «социальном графе», подобном Meta, их алгоритм основан на «сигналах интереса».

По словам Каталины Гоанты, доцента Утрехтского университета, в то время как у конкурентов есть схожие алгоритмы, основанные на интересах, TikTok может повысить эффективность алгоритма за счет формата коротких видео. «Их система рекомендаций очень популярна. Но что действительно выделяет TikTok, так это дизайн и контент», — сказала она.

Формат коротких видео делает алгоритм TikTok гораздо более гибким и даже позволяет отслеживать изменения интересов пользователей с течением времени, вплоть до определенного времени суток.

Быстрый сбор данных

Кроме того, формат коротких видео позволяет TikTok гораздо быстрее узнавать об интересах пользователей, сказал Джейсон Фанг, бывший руководитель игрового направления TikTok.

«Поскольку видеоролики короткие и небольшие, вы можете собирать данные о предпочтениях пользователей гораздо быстрее, чем на YouTube, где средняя продолжительность видео составляет менее 10 минут», — поделился он. «Представьте, что данные о среднестатистическом пользователе собираются каждые 10 минут, а не каждые несколько секунд».

Позиционирование TikTok как приложения, изначально созданного для мобильных устройств, также дает ему преимущество перед конкурирующими платформами, которым пришлось адаптировать свои интерфейсы с настольных компьютеров под мобильные устройства. Кроме того, ранний выход на рынок коротких видео дал TikTok большой плюс на первых этапах. Instagram запустил Reels только в 2020 году, а YouTube представил Shorts в 2021 году. Таким образом, оба сервиса отстают от TikTok на годы с точки зрения данных и опыта разработки продуктов.

Исследуйте контент

TikTok также часто рекомендует контент, который не соответствует интересам пользователей, что, по словам руководства компании, имеет решающее значение для пользовательского опыта TikTok.

Исследование, опубликованное в прошлом месяце исследователями из США и Германии, показало, что алгоритм TikTok «извлекает пользовательские предпочтения в 30–50 % рекомендуемых видео» после изучения данных 347 пользователей TikTok и пяти автоматизированных ботов.

«Это открытие говорит о том, что алгоритм TikTok выбирает рекомендации большого количества ознакомительных видеороликов, чтобы лучше понять интересы пользователей или максимизировать удержание пользователей, рекомендуя больше видео, которые выходят за рамки их (известных) интересов», — пишут исследователи в исследовании под названием «TikTok и искусство персонализации».

Объединяйте людей в группы

Профессор Университета Карнеги — Меллона Ари Лайтман отмечает, что еще одна эффективная тактика, которую использует TikTok, — это поощрение пользователей к формированию публичных групп с помощью хэштегов. Благодаря этому TikTok может более эффективно изучать поведение, интересы, принадлежность и идеологию пользователей.

Лайтман отметил, что если TikTok в конечном итоге запретят в США, то, хотя американские технологические гиганты, безусловно, способны скопировать TikTok с помощью своих собственных продуктов, копирование пользовательской культуры TikTok является сложной задачей.

Преимущество Китая

Алгоритм рекомендаций TikTok во многом заимствован у Douyin, запущенного в 2016 году. Хотя ByteDance часто подчеркивает, что TikTok и Douyin — это отдельные приложения, источник Reuters сообщил, что эти два алгоритма по сей день остаются схожими.

В свою очередь, искусственный интеллект Douyin поддерживается использованием ByteDance дешевой рабочей силы в Китае. Материнская компания TikTok нанимает множество людей для тщательной маркировки всего контента и пользователей на платформе.

«Примерно в 2018 и 2019 годах Douyin постаралась отметить каждого пользователя», — рассказал Йикай Ли, менеджер рекламной компании Nativex и бывший руководитель ByteDance. «Они вручную помечали каждое видео, а затем тегировали пользователей на основе просмотренных ими видео». Эта тактика применима и к TikTok.

Хотя на сегодняшний день маркировка данных является распространенной и важной практикой для компаний, занимающихся ИИ, компания ByteDance приняла эту стратегию на вооружение одной из первых. По словам Ли, сортировка карточек — трудоемкий процесс, поэтому китайские компании имеют преимущество благодаря обилию рабочей силы и низким затратам по сравнению с Северной Америкой.

(По данным Рейтер)