Компания BioTuring (штаб-квартира находится в Калифорнии, США) только что анонсировала модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может отслеживать более подробную информацию о раковых опухолях.
В сообщении на сайте NVIDIA Technology Corporation (США) от 4 февраля говорится, что модель искусственного интеллекта, которую недавно анонсировала BioTuring, может помочь ученым выяснить, как и почему определенные связи между клетками вызывают развитие рака.
Компания BioTuring анонсировала модель искусственного интеллекта, которая может генерировать подробные изображения раковых опухолей с разрешением на клеточном уровне. Эти изображения предоставят данные о размере клеток, форме, активированных генах и, что важно, об относительном пространственном положении миллионов различных клеток в образце ткани.
Модель искусственного интеллекта карты раковых клеток, разработанная BioTuring
По сравнению с вычислительной биологией новая модель ИИ имеет преимущества во времени обработки информации, обеспечивая получение в режиме реального времени высокоточных данных о взаимодействии раковых клеток с иммунной системой.
«В организме человека около 30 триллионов клеток, а крупная опухоль будет состоять из нескольких миллионов клеток», — сказал Сон Фам, генеральный директор BioTuring. «Представьте, что вы анализируете спутниковые снимки высокого разрешения, чтобы понять, как функционирует город, наша модель с биологической точки зрения покажет вам каждый дом, что в нем находится, кто разговаривает и что они говорят», — сказал Сон Фам, объяснив, что модель искусственного интеллекта BioTuring поможет ответить на некоторые сложные вопросы в клинических исследованиях рака, показав, как взаимодействуют клетки.
Компания BioTuring, участник программы NVIDIA Inception для стартапов, использовала оборудование и технологии NVIDIA для создания карт клеток высокого разрешения. Понимая, как раковые клетки растут и метастазируют в организме человека, ученые надеются, что представленная выше модель ИИ сможет улучшить методы скрининга для раннего выявления рака.
Кроме того, исследователи могут использовать подробную клеточную информацию модели для лучшего понимания гетерогенности опухолей или раковых опухолей у одного и того же пациента, клетки которых существенно отличаются друг от друга. Визуальная детализация моделей ИИ также может помочь в разработке лекарств от рака.
Источник: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm
Comment (0)