Nvidia — компания, которая больше всего выигрывает от волны искусственного интеллекта, продолжает стоять на пороге еще одного важного события под названием виртуальная глобальная конференция по искусственному интеллекту (GTC).
Несмотря на то, что поставки новейших ИИ-чипов этого полупроводникового гиганта только начались, технологический мир уже обращает внимание на следующее поколение.
Будучи самой дорогой полупроводниковой компанией на планете, Nvidia испытывает колоссальное давление, требующее от нее продолжать внедрять инновации и расти.
Давление, побуждающее к активизации
Когда-то скромное мероприятие GTC превратилось в Мекку для мира ИИ. Ожидается, что до пандемии мероприятие посетили около 9000 человек, а в этом году оно привлечет в штаб-квартиру Nvidia более 25 000 специалистов и разработчиков.
Все собрались, чтобы послушать «козырные карты», которые этот полупроводниковый гигант разыграет в ближайшее время. В 2024 году центральное место занял чип искусственного интеллекта Blackwell.
 |
Опасения по поводу недостатков конструкции Blackwell, приведших к задержкам поставок, повлияли на доверие инвесторов. Фото: NVIDIA. |
По данным гиганта в области производства микросхем, процессоры на базе архитектуры Blackwell, такие как GB200, обеспечивают огромный прирост производительности для предприятий, применяющих ИИ.
В частности, вычислительная мощность GB200 составляет 20 петафлопс, что в 5 раз больше, чем 4 петафлопс у H100. По словам Nvidia, эта дополнительная вычислительная мощность позволит компаниям, занимающимся ИИ, обучать более крупные и сложные модели.
Однако поставки Blackwell в больших количествах начались лишь недавно из-за задержек, связанных с массовым производством сложной конструкции.
В отрасли ходили слухи о недостатках конструкции платформы. Первоначальное окно поставки, запланированное на третий квартал 2024 года, было перенесено на 2025 год. На встрече после публикации финансового отчета половина инвесторов NVIDIA подвергла сомнению предложение Blackwell.
Аналитики прогнозируют, что в качестве «компенсации» генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в предстоящем докладе представит обновленную версию этой линейки чипов под названием Blackwell Ultra.
Новая «козырная карта»
Однако WSJ сообщил, что особое внимание будет уделено Rubin — следующему поколению ИИ-чипов, которые Nvidia уже представила ранее. Аналитик Deutsche Bank Росс Сеймор ожидает, что Rubin продемонстрирует «весьма впечатляющее улучшение показателей» по сравнению с Blackwell.
Между тем, эксперт Citigroup Атиф Малик отметил, что Blackwell в 30 раз быстрее предыдущего поколения в области вывода ИИ.
«Мы не исключаем возможности того, что Рубин внесет аналогичные улучшения», — написал Малик в записке для клиентов.
Хотя ожидается, что поставки продуктов на базе Rubin начнутся не раньше 2026 года, аналитики рисуют многообещающую картину будущего Nvidia.
 |
Архитектура графического процессора под кодовым названием Rubin станет заметной «неизвестностью» на GTC 2025. Изображение: NVIDIA. |
По прогнозам, выручка от сегмента центров обработки данных компании достигнет около 237 миллиардов долларов в финансовом году, который закончится в январе 2027 года. Для сравнения, это более чем вдвое превышает текущий размер Nvidia.
В отчете даже подсчитано, что через два года эта цифра превысит 300 миллиардов долларов , что представляет собой впечатляющий среднегодовой темп роста в 30% за четыре года.
Однако эти оптимистичные цифры целиком и полностью зависят от того, продолжат ли мировые технологические гиганты «вливать» огромные инвестиции в инфраструктуру ИИ. Эти расходы могут быть оправданы только в случае наличия действительно большого спроса со стороны потребителей и предприятий на услуги генеративного ИИ.
Кроме того, Nvidia также сталкивается со множеством проблем. Риск глобальной рецессии из-за таких факторов, как тарифы, геополитическая нестабильность и инфляция, может повлиять на спрос на услуги ИИ.
 |
Nvidia также сталкивается с рядом проблем, когда дело доходит до оценки чрезмерно раздутых компаний, занимающихся ИИ. Фото: Весло. |
Кроме того, серьезной проблемой является конкуренция со стороны собственных чипов, разработанных крупнейшими клиентами Nvidia, такими как Amazon и Google. Еще одним фактором, заслуживающим внимания, являются заявления о прорывах в производительности китайского стартапа DeepSeek в области искусственного интеллекта.
Невероятная производительность R1 может снизить потребность в дорогостоящих кластерах ИИ-чипов, которые предлагает Nvidia.
Все эти факторы создали интересный фон для GTC 2025. Технологический мир по-прежнему возлагает большие надежды на Nvidia и ее новейшие чипы.
Однако рынок, по крайней мере, больше не «оценивает» громкие успехи так твердо, как раньше. Сможет ли Nvidia оправдать эти ожидания и продолжить удерживать лидерство в жесткой гонке искусственного интеллекта? Ответ, вероятно, будет раскрыт на мероприятии GTC.
Источник: https://znews.vn/nvidia-dung-truoc-buoc-ngoat-lon-post1538896.html
Комментарий (0)