Проектирование графического процессора — трудоемкий и длительный процесс. Брайан Катандзаро, вице-президент Nvidia по прикладным исследованиям в области глубокого обучения, сказал, что для создания чипа требуется около 1000 человек, и каждый человек должен понимать, как работают вместе различные части конструкции.
Система ChipNeMo использует большую языковую модель, разработанную на основе Llama 2 от Meta. По данным Insider , чат-бот ChipNeMo может отвечать на вопросы, связанные с проектированием микросхем, например, архитектурой графического процессора и написанием кода для проектирования микросхем.
Nvidia получает выгоду от помешательства на ИИ
В 2023 году ажиотаж вокруг искусственного интеллекта вывел Nvidia в «клуб компаний стоимостью триллион долларов», а ее капитализация достигла отметки в 1000 миллиардов долларов. Аналитики Goldman Sachs ожидают, что акции Nvidia продолжат расти в первой половине 2025 года.
По словам Nvidia, с момента запуска ChipNeMo в октябре 2023 года система искусственного интеллекта оказалась полезной для обобщения заметок и обучения новых инженеров-проектировщиков микросхем. Компания работает над наращиванием производства, чтобы удовлетворить растущий спрос на чипы.
В январе Марк Цукерберг объявил о планах потратить миллиарды долларов на покупку еще 350 000 графических процессоров Nvidia H100 для поддержки гонки за ИИ. Если будут включены и другие модели чипов, то к концу 2024 года Meta накопит 600 000 чипов.
Несколько других технологических гигантов также пытаются решить проблему нехватки чипов.
По данным Wall Street Journal , в июле 2023 года подразделение Google DeepMind создало систему искусственного интеллекта для ускорения разработки своего новейшего специализированного чипа. Тем временем ведущая компания по разработке микросхем Synopsys выпустила инструмент на основе искусственного интеллекта, призванный помочь инженерам-разработчикам микросхем повысить производительность труда.
Ссылка на источник
Комментарий (0)