Чему Financial Times научилась в ходе экспериментов с ИИ

Создать контент

Первым уроком, который усвоила команда, стала скромность, поскольку было неясно, сможет ли ИИ создавать новостные сюжеты, которые были бы одновременно информативными и интересными.

Команда AccelerateAI потратила шесть недель на обучение большой языковой модели (LLM) и создание подсказок для написания новостной статьи. Если результаты не соответствовали ожидаемым, группа рассылки не использовалась.

«Это был самый невероятный провал, мы многому научились из него», — сказала Лиз Лон, руководитель группы и главный директор по продуктам FT, на конференции «Будущее медиатехнологий» в прошлый четверг.

Иллюстрация: FT

Извлечь информацию

Следующий эксперимент заключался в использовании ИИ для извлечения информации из наборов данных и генерации новых подсказок для историй. Они решили разобраться в истории доходов и расходов членов парламента.

Однако проблема генеративного ИИ в том, что он выдумывает вещи (создает иллюзии).

«Иллюзия — это ошибка в медиа и особенность в LLM», — сказал Лон, добавив, что ИИ лучше подойдет в качестве «вдохновляющего» инструмента, а не инструмента для создания контента.

Сэм Гулд, руководитель направления искусственного интеллекта в FT Strategies, видит три явных изменения: новости становятся мультимодальными; зрители вовлекаются в диалогический опыт; Инструменты автоматизации становятся решающим фактором.

Мультимодальные продукты

Видео становится все более популярным источником новостей в Интернете, особенно среди молодой аудитории. Инструменты на базе искусственного интеллекта теперь могут генерировать текст, изображения, аудио и видео, позволяя издателям экспериментировать с различными форматами и функциями в рамках своих внутренних рабочих процессов (транскрипция, перевод, творческий анализ, журналистика данных). Все они предполагают обработку различных типов неструктурированных данных.

Одним из реальных примеров, поделился Гулд, стал анализ изображений из репортажа с места событий, где искусственный интеллект смог мгновенно перевести дорожный знак, написанный на другом языке.

Гулд приходит к выводу, что перед инструментами ИИ ставятся все более сложные задачи, такие как написание кода или создание новых приложений с минимальным вмешательством человека.

Итак, нравится вам это или нет, ИИ меняет журналистику, и мы должны быть готовы максимально использовать возможности, минимизируя риски.

Нгок Ань (по данным журналистики)

Источник: https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html