По данным Nikkei, мировой рынок полупроводниковых чипов становится все более интересным, поскольку разработчик чипов, ранее работавший в Intel, AMD и Tesla, работает над снижением стоимости приложений искусственного интеллекта, разрабатывая более эффективные чипы, чем у гиганта NVIDIA.
 |
| NVIDIA — ведущий мировой производитель графических чипов GPU. (Источник: VCG) |
«Легендарный» чип?
Джим Келлер, генеральный директор Tenstorrent — американского стартапа по разработке микросхем искусственного интеллекта, также известен как всемирно известный разработчик микросхем, поскольку он был главным разработчиком линейки графических чипов Zen от AMD, помогая компании «возродиться» после длительного периода борьбы за то, чтобы не отставать от Intel в конце 2010-х годов.
Он является пионером в разработке операционной системы набора микросхем (чипсета) для Autopilot — программного обеспечения для беспилотного вождения электромобилей компании Tesla. Мировое сообщество разработчиков микросхем называет его «легендой».
В беседе со СМИ г-н Келлер отметил, что NVIDIA не смогла должным образом обслужить многие рынки. По его словам, поскольку все больше приложений ИИ внедряются в высокотехнологичные устройства, такие как смартфоны, электромобили и облачные сервисы хранения данных, компании ищут более дешевые решения, и «многие небольшие компании не хотят платить 20 000 долларов» за высокопроизводительный графический процессор (GPU) от NVIDIA, который в настоящее время считается лучшим вариантом на рынке.
«Новые» и «иные» подходы
Компания Tenstorrent генерального директора Келлера, основанная в 2016 году, готовится к продаже второго поколения универсальных ИИ-чипов в конце этого года. Компания заявила, что в некоторых областях продукты Tenstorrent обладают более высокой вычислительной мощностью и производительностью, чем продукты NVIDIA на базе ИИ GPU. Система Galaxy компании в три раза эффективнее и на 33% дешевле популярной серверной системы искусственного интеллекта DGX от NVIDIA.
В настоящее время Tenstorrent разрабатывает свои продукты таким образом, чтобы они были «максимально экономически эффективными». Однако генеральный директор Келлер признал, что потребуется много лет, чтобы сломать структуру нынешней «гигантской» индустрии производства чипов, в которой доминируют несколько «игроков», таких как NVIDIA.
Келлер рассказал, что Tenstorrent стремится создать технологию, которая подойдет для широкого спектра продуктов. В типичном наборе микросхем ИИ графический процессор отправляет данные в память каждый раз при выполнении процесса. Для этого требуются возможности высокоскоростной передачи данных памяти с высокой пропускной способностью (HBM) — ключевого компонента для чипов искусственного интеллекта, сыгравшего ключевую роль в успехе продуктов NVIDIA. Однако HBM часто является очень энергоемким и дорогим.
Чтобы преодолеть этот недостаток, Tenstorrent разработала чипы, ориентированные на снижение энергопотребления и снижение себестоимости продукции. Г-н Келлер утверждает, что благодаря новому подходу разработка его компании позволит заменить как GPU, так и HBM в некоторых областях разработки приложений с использованием искусственного интеллекта.
Источник: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html
Комментарий (0)