Сотрудничество с ведущими мировыми научно-исследовательскими институтами в области ИИ . Проработав 14 лет в FPT и поработав на многих должностях от эксперта по технологиям до технического директора (главного технического директора) компании-члена FPT, г-н Ву Хонг Чиен в настоящее время отвечает за создание сектора ИИ (искусственного интеллекта) в Куинёне.

Г-н Ву Хонг Чиен, директор FPT AI Quy Nhon (Фото: FPT)

«До прихода в FPT я работал в Microsoft. Одно из моих самых больших стремлений как эксперта по технологиям — воплотить технологии в жизнь, чтобы улучшить качество жизни вьетнамцев, от поддержки обучения студентов до поддержки людей в отдаленных районах в получении лучших условий медицинского обследования и лечения... Придя в FPT, я по-прежнему сохраняю это стремление. «Когда я основал Центр искусственного интеллекта, мне показалось, что моя мечта может осуществиться», — сказал г-н Чиен. Директор FPT AI Куи Ньон, поставив перед собой задачу применения технологий для улучшения качества жизни вьетнамцев, помимо создания технологических продуктов, также хочет популяризировать новые мировые технологии, такие как ИИ, в обществе, создавая конкурентные преимущества для вьетнамского бизнеса, помогая привлекать многие крупные корпорации для инвестиций во Вьетнам и создавая больше рабочих мест для людей. «С самого начала мы определили, что не очень хороши в исследованиях, поэтому нам пришлось сотрудничать с научно-исследовательскими институтами по всему миру, чтобы учиться у них. У нас очень хорошие партнерские отношения с Mila — крупнейшим в мире научно-исследовательским институтом в области искусственного интеллекта, и особенно с Google. С 2021 года мы работаем совместно с Google над исследовательским проектом по поддержке африканских фермеров. На сегодняшний день нашу продукцию используют более 2 миллионов африканских фермеров. В конце 2022 года компания Google высоко оценила этот продукт и наградила нас наградой. «Мы по-прежнему сотрудничаем с Google по многим исследовательским проектам», — похвастался г-н Чиен. Природа ИИ — математика, и в FPT AI Quy Nhon работает много экспертов в области математики. Вьетнамские технологические предприятия опубликовали ряд научных статей в международных научных журналах. Например, в прошлом году в крупнейшем в мире научном журнале была опубликована статья о применении компьютерного зрения в скрининге рака. «Ожидается, что к 2030 году мы станем одним из ведущих центров ИИ в регионе АСЕАН. В настоящее время в Куинёне находится Университет FPT, специализирующийся на отрасли искусственного интеллекта, Центр искусственного интеллекта, и я также продвигаю сотрудничество с рядом научно-исследовательских институтов по всему миру с целью создания Института искусственного интеллекта FPT в Куинёне. Сейчас мы сотрудничаем с Институтом Мила, а также с Институтом Google… для реализации некоторых исследовательских проектов и изучения новых технологий. «Мы рассчитываем, что к 2027 году мы сможем работать с этими институтами над созданием Института искусственного интеллекта в Куинёне», — поделился подробностями директор FPT AI Куинён.

Помимо создания собственных технологических продуктов, команда FPT AI Quy Nhon также хочет популяризировать новые мировые технологии в сообществе (Фото: FPT)

Регистрация мирового патента «Что касается исследований, то я с гордостью могу сказать, что с Explainable AI мы очень хороши и высоко ценимся в мире. Мы зарегистрировали метод, объясняющий, как работает модель ИИ и почему она дает те или иные результаты. «Мы зарегистрировали мировой патент на этот метод», — взволнованно сказал г-н Чиен. Объяснимый ИИ помогает решать множество проблем, особенно в сферах финансов, здравоохранения, страхования... Врачи или страховщики не могут смириться с тем, что модель ИИ дает результаты, которые невозможно объяснить. Для большинства людей модель ИИ — это черный ящик. Раньше пользователи вводили данные, а ИИ возвращал результаты; пользователи не могли знать, почему результаты были такими. Теперь Explainable AI наглядно объяснит результаты. Процесс исследования объяснимого ИИ помогает команде FPT AI Quy Nhon понять архитектуру, характеристики и специфику моделей ИИ с конкретными проблемами, что значительно снижает затраты, связанные с разработкой и созданием модели ИИ. «При построении модели ИИ затраты программиста на создание модели ИИ невелики, но самые большие затраты связаны с получением данных для обучения этой модели ИИ. Объяснимый ИИ помогает значительно сократить расходы, связанные с работой с данными. «Вместо того, чтобы для создания модели ИИ с точностью 95% требовался 1 миллион записей, нам нужно всего 1000 записей», — проанализировал г-н Чиен. За три года работы компания FPT AI Quy Nhon, помимо предоставления клиентам решений на основе искусственного интеллекта, разработала и успешно внедрила ряд продуктов по всему миру, особенно в Японии, Канаде, США, Франции, Германии..., а недавно вернулась для внедрения во Вьетнам. Одним из «ключевых» продуктов является камера на базе искусственного интеллекта под названием akaCam, которая была установлена ​​примерно на 20 заводах, а также в ряде банков, таких как ACB, TPBank, Techcombank..., и в ряде розничных продавцов, таких как Phat Retail...

akaCam была внедрена примерно на 20 заводах, а также в ряде банков и розничных торговцев (Фото: FPT)

Фабрикам необходимо применять ИИ, чтобы помочь работникам соблюдать процедуры и обеспечивать безопасность труда. ИИ быстро выявит и предупредит о нарушениях охраны труда. Благодаря возможности не только просто идентифицировать объекты, но и анализировать их поведение, akaCam применяется на вьетнамско-австралийской фабрике по переработке креветок, отслеживая и оценивая пищевое поведение креветок (способ подачи корма может отрицательно влиять на качество креветок, если рабочие не соблюдают правила). akaCam также применяется в домашних условиях для обнаружения краж со взломом или для оказания немедленной помощи пожилым людям и детям в случае инцидента; Приложение для сетевых магазинов, банковских операционных офисов... для оптимизации обслуживания клиентов и создания наилучшего опыта для каждого клиента. Еще один типичный случай успешного использования akaCam на практике — довольно известный завод по производству автомобилей. Г-н Чиен сказал: «Оценка качества поверхности машины — очень сложная работа, поскольку на ней имеется множество масляных канавок. Обычно после завершения обработки поверхности машины четырем рабочим приходится стоять и проверять поверхность машины, используя увеличительные стекла для проверки пазов на предмет наличия следов отслоения алюминия (согласно правилам, они не должны превышать 0,06 мм). Мы разработали кластерную систему промышленных камер AI на производственной линии. Когда машина проходит, она делает сотни фотографий и проверяет все слоты на наличие проблем. Продукт был внедрен на заводах-заказчиках по всему азиатскому региону. После внедрения практически не придется проверять работников». С другой стороны, чтобы удовлетворить большой спрос со стороны предприятий, особенно заводов и компаний, связанных с логистикой и розничной торговлей, на оптимизацию эксплуатационных расходов, в июле прошлого года компания FPT AI Quy Nhon внедрила решение по оптимизации. Компания Phat Retail применила это решение для оптимизации глобальной товарооборота Uniqlo. Кроме того, вьетнамские технологические предприятия также инвестируют в исследования и имеют собственные продукты в области периферийных вычислений. «Для запуска решения на основе ИИ необходима достаточно мощная система GPU (графический процессор — электронная схема, способная выполнять вычисления с высокой скоростью), особенно для решений, которые необходимо обрабатывать практически мгновенно в режиме реального времени. Развертывание решения на основе ИИ требует огромных затрат на инфраструктуру. Это также является одним из наших приоритетов при разработке продуктов. Очевидно, что мой продукт очень хорош, когда он был представлен, клиенты сразу же приняли его, но потом не решились внедрить его, потому что стоимость была очень высокой. «Однако, по сути, когда у нас есть объяснимый ИИ, мы можем оптимизировать и обеспечить очень хорошую точность, благодаря этому затраты на инфраструктуру значительно сокращаются», — прокомментировал г-н Чиен.
Согласно отчету PwC, к 2030 году ИИ может принести в мировую экономику 15,7 триллиона долларов США. ИИ помогает автоматизировать производственные процессы, повысить производительность труда до 40% и создать инструменты для более точной диагностики заболеваний. Например, уровень диагностики рака может достигать 90%, что на 10% выше, чем у врачей. По данным Всемирного экономического форума, к 2025 году ИИ может заменить 85 миллионов рабочих мест во всем мире. Быстрое развитие ИИ также вызывает обеспокоенность по поводу этики, кибербезопасности и конфиденциальности. Например, технология Deepfake позволяет создавать чрезвычайно реалистичные фейковые видеоролики, потенциально распространяя дезинформацию и манипулируя общественным мнением.
Постановление № 127 о провозглашении Национальной стратегии по исследованиям, разработкам и применению ИИ до 2030 года, подписанное премьер-министром в январе 2021 года, ставит ряд довольно высоких целей: к 2025 году ИИ станет важной технологической областью во Вьетнаме; Вьетнам входит в пятерку ведущих стран региона АСЕАН и в число 60 ведущих стран мира по исследованиям, разработкам и применению искусственного интеллекта; Создано 5 авторитетных брендов искусственного интеллекта в регионе… В прошлом году Вьетнам занял 5-е место в рейтинге ИИ региона АСЕАН после Сингапура, Малайзии, Таиланда и Индонезии. Однако в мировом рейтинге страна опустилась на 4 позиции — с 55-го на 59-е место.

Бинь Минь - Vietnamnet.vn

Источник: https://vietnamnet.vn/fpt-muon-xay-dung-quy-nhon-thanh-thung-lung-ai-cua-khu-vuc-2283833.html