Недавно Нгуен Нанг Хунг (родился в 2000 году), новый инженер в области вьетнамско-японских информационных технологий Ханойского университета науки и технологий, получил известие о том, что он выиграл полную магистерскую стипендию от правительства Японии. 1 апреля 10X начнет свое путешествие в Токийском университете — учебном заведении номер 1 в этой стране. Каждый выбор — это опыт. Нанг Хунг окончила Ханойский университет науки и технологий в октябре 2023 года со средним баллом 3,58/4,0. Несмотря на то, что он был «близок» к отличной оценке, Хунг никогда не сожалел о времени, проведенном им в студенчестве. «В Bách khoa обычно есть два типа студентов: одни все свое время посвящают учебе и часто заканчивают учебу с очень высокими баллами, некоторые даже достигают 3,8–3,9. «Второй тип людей будет и учиться, и участвовать в других мероприятиях, таких как работа на неполный рабочий день, деятельность Союза молодежи... Что касается меня, то за 5 лет обучения в Ханойском университете науки и технологий я провел много времени в лаборатории», — сказал Хунг.

Нгуен Нанг Хунг только что выиграл полную магистерскую стипендию от правительства Японии.

Когда Хунг впервые пошел в школу, он и не думал идти по «исследовательскому пути». В конце первого года обучения во время сессии по обмену Хунг познакомился с доцентом доктором Нгуен Фи Ле (в настоящее время исполнительный директор Международного исследовательского центра искусственного интеллекта Ханойского университета науки и технологий). В это время доцент Фи Ле познакомил студентов с лабораторией и темами исследований, которые она проводила. Заинтересовавшись, Хунг зарегистрировался для участия. Будучи студентом первого курса, не имевшим большого опыта в изучении специализированных предметов, Хунг изначально посвятил большую часть своего времени изучению и накоплению базовых знаний, связанных с областью исследований передачи информации в сенсорных сетях. Понимание процесса написания статьи, подходов и поиск путей улучшения... все это было в новинку для Хунга в то время. «Но, как и поход в спортзал, исследование — это не путешествие, дающее немедленные результаты, а процесс, который может занять несколько лет, прежде чем появятся международные публикации. «Точно так же, как и в случае с посещением спортзала, многие студенты не задерживаются в лабораториях после первых 1–2 месяцев», — сказал Хунг. Хунг также понял, что преимущество молодых людей в том, что они готовы сталкиваться с новым, готовы учиться и не боятся перемен. Таким образом, в 2021 году, после двух лет обучения и совершенствования, у Хунга появилась первая публикация в качестве соавтора. «В первых статьях я во многом руководствовался. Но благодаря этому я приобрел необходимые навыки, чтобы продолжать исследовательский путь, не слишком полагаясь на тех, кто был до меня».

Хунг получил награду за выдающуюся статью в Индии.

С первых результатов студент-мужчина начал быстрее продвигаться в своем исследовательском пути. На третьем курсе университета Хунг в качестве основного автора и соавтора опубликовал две публикации, посвященные сенсорным сетям для автономных транспортных средств. С 4-го курса студент сменил направление исследований, решая задачи, связанные с ИИ. «Это метод обмена информацией между компьютерами для обучения высокопроизводительных моделей ИИ. На самом деле сбор данных пользователей практически неизбежен, если мы хотим иметь высокоэффективную модель искусственного интеллекта, но это также поднимает вопросы, связанные с конфиденциальностью. Чтобы решить эту проблему, мое исследование предлагает модель, в которой пользовательские данные не нуждаются в централизации и будут обрабатываться децентрализованно посредством кластеризации данных». Эта статья Хунга была позднее принята к публикации на конференции ICPP'22 (ранг A) в 2022 году. Также на основе этой статьи, понимая, что в процедуре обработки все еще есть некоторые недостатки, Хунг проанализировал связанные теории и продолжил совершенствоваться. На пятом курсе Хунг завершил исследование того, как компьютеры в одной сети могут взаимодействовать друг с другом, создав модель искусственного интеллекта. Это также статья, в которой Хунг является основным автором, которая была включена в список лучших статей конференции CCGRID'23 (ранг A) и представлена ​​непосредственно в Бангалоре (Индия). Наряду с исследовательской работой Нанг Хунг также находит время для того, чтобы совмещать учебу с учебой. «Что касается специализированных предметов, я часто стараюсь сосредоточиться на учебе, чтобы иметь прочную основу, благодаря чему в некоторых семестрах я достигал абсолютного среднего балла», — сказал Хунг. Благодарен за «кризисы» студенческой жизни. Окончив университет с хорошим дипломом, Хунг оказался перед выбором: продолжить учебу или сразу пойти работать. 10X помнит «кризис», с которым он столкнулся, когда впервые вошел в лабораторию, и в то же время он начал получать углубленный доступ к специализированным знаниям. «По своей сути ИТ — отрасль с достаточно низким «карьерным возрастом». В отличие от механика, который может использовать свои знания, чтобы зарабатывать на жизнь до пенсии, в ИТ-индустрии существует раннее отсев. Если вы будете только изучать и работать с кодом, через 5–10 лет ваша ценность для бизнеса снизится, и вас очень быстро выгонят. Характерно, что волна увольнений в сфере ИТ в США придется на середину 2023 года, а во Вьетнаме — на конец 2023 года. «Как сохранить свою ценность как можно дольше?» — этот вопрос меня всегда интересовал с тех пор, как я пошёл в школу. Реальность также показывает мне, что мои предыдущие мысли были верны. ChatGPT и последующие крупные языковые модели продемонстрировали свою способность превосходить людей во многих задачах. Неизбежно, что вскоре ИИ заменит простую рабочую силу и часть высококвалифицированной рабочей силы. Я думаю, что мне нужно идти по трудному пути, но он гарантирует, что я всегда буду обновляться, буду ценным человеком и смогу вносить вклад в развитие общества и бизнеса». По этой причине после окончания университета Нанг Хунг решил продолжить свои исследования и решил «подать заявку» на стипендию от правительства Японии. Процесс подготовки заявления Хунга прошел очень быстро, всего за 3 месяца. Прежде чем подать заявку, благодаря связям доцента доктора Нгуен Фи Ле, Хунг имел возможность обменяться опытом, пройти собеседование и ему посчастливилось быть принятым в лабораторию профессором Токийского университета (Япония). Хунг считает, что перед подачей заявки на государственную стипендию кандидатам следует изучить направление исследования и сначала связаться с интересующим их профессором. «Если ни один профессор не принял кандидата в лабораторию, вероятность провала собеседования очень высока». Кроме того, по словам Хунга, в эссе кандидаты должны поделиться подробностями об исследовательской ориентации, исследовательском опыте и количестве публикаций; Каково влияние этой темы на общество? Какова сложность темы и какие исследования необходимы? Кроме того, кандидатам следует поделиться конкретными планами, которые они планируют реализовать в годы обучения в Японии, и подчеркнуть свою способность это сделать. «Важно, чтобы кандидаты продемонстрировали тщательную подготовку и имели систематический план обучения. Учитывая решимость кандидата, экзаменационная комиссия согласится присудить стипендию». 1 апреля Нанг Хунг отправится на учебу в Японию. Оглядываясь назад, Хунг понял, что кризис не всегда плох. Иногда кризис — это возможность помочь каждому человеку осознать необходимость изменений, совершения действий, направленных на повышение своей самооценки. «Кризис, с которым я столкнулся, был связан со страхом оказаться ненужным и бесполезным на рынке труда. Сталкиваясь с подобными кризисами, я думаю, что если я буду открыт для получения и готов прислушиваться к советам окружающих, я обязательно найду подходящее решение».

Vietnamnet.vn

Источник