Недавно Нгуен Нанг Хунг (родился в 2000 году), новый инженер в области вьетнамско-японских информационных технологий Ханойского университета науки и технологий, получил известие о том, что он выиграл полную магистерскую стипендию от правительства Японии. 1 апреля 10X начнет свое путешествие в Токийском университете — учебном заведении номер 1 в этой стране . Каждый выбор — это опыт. Нанг Хунг окончила Ханойский университет науки и технологий в октябре 2023 года со средним баллом 3,58/4,0. Имея «почти» отличную оценку, Хунг никогда не сожалел о времени, проведенном им в студенческие годы. «В Политехническом институте обычно есть два типа студентов: те, кто все свое время сосредоточит на учебе и часто заканчивает с очень высокими баллами, некоторые даже достигают 3,8 - 3,9. Второй тип будет и учиться, и участвовать в других мероприятиях, таких как работа на неполный рабочий день, деятельность Союза молодежи... Что касается меня, то за 5 лет в Ханойском университете науки и технологий я провел много времени в лаборатории», - сказал Хунг.

Нгуен Нанг Хунг только что выиграл полную магистерскую стипендию от правительства Японии.

Когда Хунг впервые пошел в школу, он и не думал идти по «исследовательскому пути». В конце первого года обучения во время сессии по обмену Хунг познакомился с доцентом доктором Нгуен Фи Ле (в настоящее время исполнительный директор Международного исследовательского центра искусственного интеллекта Ханойского университета науки и технологий). В это время доцент Фи Ле познакомил студентов с лабораторией и темами исследований, которые она проводила. Заинтересовавшись, Хунг зарегистрировался для участия. Будучи студентом первого курса, не имевшим большого опыта в изучении специализированных предметов, Хунг изначально посвятил большую часть своего времени изучению и накоплению базовых знаний, связанных с областью исследований передачи информации в сенсорных сетях. Понимание процесса написания статьи, подходов и поиск путей улучшения... все это было в новинку для Хунга в то время. «Но, как и поход в спортзал, исследование — это не путешествие, которое дает немедленные результаты, а процесс, который может занять годы, чтобы произвести международные публикации. Как и поход в спортзал, многие студенты не остаются в лаборатории после первых 1-2 месяцев», — сказал Хунг. Хунг также понял, что преимущество молодых людей в том, что они готовы сталкиваться с новым, готовы учиться и не боятся перемен. Таким образом, в 2021 году, после двух лет обучения и совершенствования, у Хунга появилась первая публикация в качестве соавтора. «В моих первых работах меня во многом направляли. Но благодаря этому я приобрел необходимые навыки, чтобы продолжить исследовательский путь, не слишком завися от тех, кто был до меня».

Хунг получил награду за отличную статью в Индии.

С первых результатов студент-мужчина начал быстрее продвигаться в своем исследовательском пути. На третьем курсе университета Хунг в качестве основного автора и соавтора опубликовал две публикации, посвященные сенсорным сетям для автономных транспортных средств. С 4-го курса студент сменил направление исследований, решая задачи, связанные с ИИ. «Это метод обмена между компьютерами для обучения высокопроизводительной модели ИИ. В действительности сбор пользовательских данных практически неизбежен, если вы хотите иметь высокоэффективную модель искусственного интеллекта, но это также поднимает вопросы конфиденциальности. Чтобы решить эту проблему, мое исследование предлагает модель, которая помогает избежать необходимости централизации пользовательских данных и будет обрабатываться распределенно посредством кластеризации данных». Эта статья Хунга была позднее принята к публикации на конференции ICPP'22 (ранг A) в 2022 году. Также на основе этой статьи, понимая, что в процедуре обработки все еще есть некоторые недостатки, Хунг проанализировал связанные теории и продолжил совершенствоваться. На пятом курсе Хунг завершил исследование того, как компьютеры в одной сети могут взаимодействовать друг с другом, создав модель искусственного интеллекта. Это также статья, в которой Хунг является основным автором, которая была включена в список лучших статей конференции CCGRID'23 (ранг A) и представлена ​​непосредственно в Бангалоре (Индия). Наряду с исследовательской работой Нанг Хунг также находит время для того, чтобы совмещать учебу с учебой. «Что касается специализированных предметов, я часто стараюсь сосредоточиться на учебе, чтобы иметь прочную основу, благодаря чему в некоторых семестрах я достигал абсолютного среднего балла», — сказал Хунг. Благодарен за «кризисы» студенческой жизни. Окончив университет с хорошим дипломом, Хунг оказался перед выбором: продолжить учебу или сразу пойти работать. 10X помнит «кризис», с которым он столкнулся, когда впервые вошел в лабораторию, и в то же время он начал получать углубленный доступ к специализированным знаниям. «По своей сути ИТ — это отрасль с относительно коротким «карьерным возрастом». В отличие от механика, который может использовать свои знания, чтобы зарабатывать на жизнь до пенсии, в ИТ-отрасли раннее выбытие. Если вы только учитесь и работаете над кодом, через 5–10 лет ваша ценность для бизнеса снизится, и вас очень быстро выгонят. Типичный пример — волна сокращений ИТ-должностей в США в середине 2023 года и во Вьетнаме в конце 2023 года». «Как сохранить свою ценность как можно дольше?» — этот вопрос меня всегда интересовал с тех пор, как я пошёл в школу. Реальность также показывает мне, что мои предыдущие мысли были верны. ChatGPT и последующие крупные языковые модели продемонстрировали свою способность превосходить людей во многих задачах. Неизбежно, что вскоре ИИ заменит простую рабочую силу и часть высококвалифицированной рабочей силы. Я думаю, что мне нужно следовать по пути, который, хотя и труден, гарантирует, что я всегда буду обновляться, стану ценным человеком и смогу вносить вклад в развитие общества и бизнеса. По этой причине после окончания университета Нанг Хунг решила продолжить обучение и решила «подать заявку» на стипендию от правительства Японии. Процесс подготовки заявления Хунга прошел очень быстро, всего за 3 месяца. Прежде чем подать заявку, благодаря связям доцента доктора Нгуен Фи Ле, Хунг имел возможность обменяться опытом, пройти собеседование и, к счастью, был принят в лабораторию профессором Токийского университета (Япония). Хунг считает, что перед подачей заявки на государственную стипендию кандидатам следует изучить направление исследования и сначала связаться с интересующим их профессором. «Если ни один профессор не принял кандидата в лабораторию, вероятность провала собеседования очень высока». Кроме того, по словам Хунга, в эссе кандидаты должны поделиться подробностями об исследовательской ориентации, исследовательском опыте и количестве публикаций; Какое влияние эта тема оказывает на общество? Какова сложность темы и какие исследования необходимы? Кроме того, кандидатам следует поделиться конкретными планами, которые они планируют реализовать в годы обучения в Японии, и подчеркнуть свою способность это сделать. «Важно, чтобы кандидаты продемонстрировали тщательную подготовку и имели систематический план обучения. Признавая решимость кандидата, рецензентская комиссия согласится присудить стипендию». 1 апреля Нанг Хунг отправится на учебу в Японию. Оглядываясь назад, Хунг понял, что кризис не всегда плох. Иногда кризис — это возможность помочь каждому человеку осознать необходимость изменений, совершения действий, направленных на повышение своей самооценки. «Кризис, с которым я столкнулся, был страхом быть устаревшим и бесполезным на рынке труда. Когда я сталкивался с этими кризисами, я думал, что если я буду открыт для получения и готов слушать советы от окружающих, то определенно найдется подходящее решение».

Vietnamnet.vn

Источник