Большинство водных путей по всему миру не оснащены точными измерителями расхода воды, что затрудняет прогнозирование наводнений. Страны с низким уровнем дохода непропорционально сильно страдают из-за отсутствия данных, в то время как реки и озера в странах с высоким уровнем дохода часто лучше измерены и, следовательно, более точно прогнозируются наводнения.
Система прогнозирования наводнений Google теперь может предсказывать наводнения за четыре дня в регионах с недостаточным объемом данных, таких как Южная Америка и Африка, и за семь дней в регионах с большим объемом данных, таких как Европа и США.
В 2018 году Google представила систему прогнозирования наводнений на основе искусственного интеллекта для Индии и Бангладеш — двух стран мира, наиболее подверженных наводнениям. Затем Google расширил число стран и запустил сайт под названием Flood Hub. Система обладает высокой предсказательной силой для некоторых стран и помогает предупреждать проживающих там людей о возможных рисках наводнений.
В рамках использования искусственного интеллекта для борьбы с климатическим кризисом компания Google AI расширила свои возможности прогнозирования наводнений до 80 стран.
С октября 2022 года, с добавлением территорий в 60 новых странах Африки, Азиатско-Тихоокеанского региона, Европы, Южной и Центральной Америки, платформа Flood Hub теперь охватывает некоторые территории с наибольшей долей населения, подверженного риску наводнений и более экстремальных погодных явлений, от которых страдают 460 миллионов человек во всем мире.
Google работает над расширением предупреждений о наводнениях в Поиске и Картах, чтобы предоставить эту информацию людям, когда она им больше всего нужна.
Для разработки модели Google AI исследователи предоставили ей общедоступные данные о речном стоке, собранные Всемирной метеорологической организацией, а также предыдущие наземные и спутниковые прогнозы погоды. Искусственный интеллект Flood Hub использует разнообразные общедоступные источники данных. Затем технология объединяет две модели: гидрологическую модель, которая прогнозирует, сколько воды потечет в реке, и модель затопления, которая прогнозирует, какие районы будут затронуты и насколько глубокой будет вода.
С 1984 по 2021 год исследователи протестировали свою модель на более чем 5000 измерений расхода воды по всему миру и обнаружили, что точные прогнозы Google AI составляли до четырех дней вперед, в то время как лучшие традиционные системы прогнозирования могли делать прогнозы только на два дня вперед.
Источник
Комментарий (0)