По оценкам TrendForce, контрактные цены на микросхемы памяти выросли на целых 20% в первом квартале 2024 года. Это побудило компанию скорректировать прогнозируемый рост цен на микросхемы памяти до 13-18% во втором квартале вместо ранее прогнозируемого незначительного роста в 3-8%.
Ряд неожиданных факторов привел к тому, что цены на SSD-накопители и оперативную память выросли быстрее, чем ожидалось.
Аналогичная тенденция наблюдается и в росте цен на флэш-память NAND. В первом квартале она выросла на 23-28%, что привело к прогнозам на второй квартал 2024 года в районе 15-20%, по сравнению с предыдущим прогнозом в 13-18%. Единственным позитивным моментом является то, что ожидается рост цен на флэш-память eMMC/UFS во втором квартале всего примерно на 10%, хотя это все равно значительный рост.
Компания TrendForce связывает резкое и неконтролируемое повышение цен с землетрясением в Хуаляне на Тайване 3 апреля. До землетрясения ожидалось лишь незначительное повышение цен на микросхемы памяти и флэш-память из-за имеющихся запасов у производителей ПК и нежелания покупателей мириться с постоянным ростом цен.
Однако после землетрясения производители ПК начали соглашаться на резко возросшие контрактные цены на микросхемы памяти и флэш-память по ряду причин. В частности, в конце апреля завершился новый раунд переговоров по контрактам, и цены были окончательно повышены, значительно превысив предыдущие прогнозы. С одной стороны, производители были готовы увеличить запасы; с другой стороны, спрос на ИИ (искусственный интеллект) продолжал расти.
Особенно примечательно, что искусственный интеллект испытывает высокий спрос на высокоскоростную память HBM, и производители оригинального оборудования наращивают производство. Например, Samsung использует передовой техпроцесс для производства HBM3E и значительно расширит производство в третьем квартале. Ожидается, что к концу года на эти мощности будет приходиться около 60% производства, что превзойдет производственные мощности DDR5 и еще больше повысит цены.
Кроме того, серверы для выполнения задач искусственного интеллекта все больше ориентируются на энергоэффективность, отдавая приоритет твердотельным накопителям QLC корпоративного класса. На этот тип накопителей также будет приходиться значительная часть производственных мощностей, что приведет к дефициту памяти NAND потребительского класса.
Источник: https://thanhnien.vn/gia-chip-nho-ram-va-ssd-tang-manh-185240509141852198.htm






Комментарий (0)