После трех лет беспрецедентных торговых сбоев крупные языковые модели и генеративный ИИ появились как раз вовремя, чтобы помочь правительствам и предприятиям управлять сложными мировыми цепочками поставок.
«В ближайшие годы мы увидим более точные прогнозы и предиктивную аналитику, основанные на интегрированных данных с каждого этапа цепочки поставок», — отметила Джули Гердеман, генеральный директор компании Everstream Analytics, занимающейся оценкой рисков в цепочке поставок. «Автоматизация принятия решений снизит риски и сбои, создавая гибкие, устойчивые и адаптивные цепочки поставок».
Лучшие данные
Анализ коммерческих данных — чрезвычайно сложная задача. Эти неструктурированные наборы данных, состоящие из сотен миллионов записей о перевозках, разбросаны по бесчисленным дочерним компаниям и транспортно-экспедиторским службам, что приводит к ошибкам и трудоемкой обработке и организации.
Например, частные компании, работающие с торговыми данными, могут использовать инструменты машинного обучения для распознавания шаблонов таможенных деклараций, сканирования юридических документов и перевода языков с целью создания понятных и точных торговых данных, которые легко искать и анализировать.
Частные компании по обработке торговых данных, такие как ImportGenius из Скоттсдейла, штат Аризона, используют инструменты машинного обучения для распознавания таможенных схем, сканирования нормативных документов и перевода иностранных языков с целью создания понятных и точных торговых данных, которые легко искать и анализировать.
«Мы создаем модель изучения языка, которая будет действовать как антенна для обнаружения, распознавания и включения индикаторов в нашу платформу», — сказал Пауло Мариньяс, технический директор ImportGenius, компании по обработке торговых данных из Аризоны.
Тем временем транснациональные компании, такие как Nestle SA, внедряют инструменты искусственного интеллекта для повышения эффективности и выявления новых проблем в глобальных цепочках создания стоимости. Швейцарская компания по производству продуктов питания и напитков использует алгоритмы для выявления проблем с качеством продукции, а также обеспечивает саморегулирование и контроль над своими производственными линиями.
Mercedes-Benz Group AG использует платформу на базе искусственного интеллекта под названием Omniverse, чтобы сделать производственные и сборочные предприятия компании более гибкими. Omniverse помогает немецким автопроизводителям быстро реструктурировать свои производственные предприятия, чтобы адаптироваться к внешним шокам поставок.
Ожидается, что ИИ приведет к прорывам во многих отраслях, при этом особенно высокие темпы роста будут наблюдаться в торговле. Причина в том, что первая половина последнего десятилетия глобализации была в основном направлена на снижение барьеров для товаров, услуг и инвестиций. Между тем, переходя к следующему этапу и в текущем контексте, тенденция деглобализации, тарифные барьеры и геополитические трения станут огромной проблемой даже для самой опытной команды логистиков.
Анализ цепочки поставок
Одной из областей, в которой приложения ИИ могут оказать большое влияние, является помощь компаниям и правительствам в лучшем понимании изменений в глобальных цепочках создания стоимости.
В прошлом месяце министры торговли стран G20 приняли рамочную программу для картирования новых данных, определяющую концентрацию поставщиков, торговые связи, волатильность рынка и уязвимость отраслей, имеющих глобальное значение.
Идея, о которой было объявлено на прошлой неделе, заключается в том, чтобы помочь правительствам оценить устойчивость цепочек поставок и разработать меры по смягчению внешних потрясений. G20 также запустила новый инструмент на основе искусственного интеллекта для сопоставления торговых данных с прогностическими алгоритмами, что поможет политикам и предприятиям оптимизировать свои экспортные стратегии.
Инструменты ИИ могут сократить время и объем исследований, необходимых для подписания торговых соглашений, а также быстро рассчитать тарифы на доставку товаров. Однако сложность и некоторые аспекты международной торговой политики просто не могут быть решены с помощью ИИ.
«ИИ может помочь переговорщикам лучше подготовиться, но он не может заменить реальные переговоры, где человеческий фактор имеет первостепенное значение», — заявила Венди Катлер, вице-президент Института политики азиатского общества. «Слушать и обрабатывать то, что на самом деле говорит ваш партнер по переговорам, читать язык тела и тут же предлагать дружелюбные идеи, чтобы преодолеть разногласия, — это то, чего технологии сделать не могут».
(По данным Bloomberg)
Источник
Комментарий (0)