Под влиянием ИИ первой проблемой, с которой сталкиваются университеты, становится разработка четких правил и ограничений применения ИИ в академической среде. Школам необходимо четко определить, разрешено ли учащимся использовать ИИ в обучении и исследованиях, и если да, то как его использовать для достижения целей обучения. Без этих правил результаты обучения могут быть негативно отразиться. Однако в настоящее время среди университетов мира нет единого правила по этому вопросу.
Еще одной важной задачей является корректировка направленности и программ обучения с учетом быстрых изменений на рынке труда из-за влияния ИИ. Рабочие места, связанные с созданием контента или выполнением повторяющихся задач, скорее всего, будут автоматизированы, что приведет к сокращению потребности в найме. Поэтому корректировка программ обучения должна осуществляться в двух направлениях: стратегическое видение, долгосрочный прогноз и тщательный мониторинг реальных потребностей рынка труда.
Соответственно, школам необходимо прогнозировать серьезные изменения в потребностях в обучении и человеческих ресурсах в будущем. Государство и профессиональные ассоциации играют важную роль в разработке политики и профессиональной ориентации, помогая школам корректировать свои стратегии обучения. Кроме того, школам необходимо отслеживать изменения в спросе в отрасли и рабочих местах посредством периодических опросов заинтересованных сторон, включая работодателей и учащихся. Это также важное требование международных стандартов тестирования.
Что касается обучения, программа должна интегрировать больше гибких навыков, таких как непрерывное обучение, критическое мышление, креативность и управление. Эти навыки помогают студентам развивать гибкость и способность адаптироваться к изменениям в отраслях и на рынках труда под воздействием ИИ.
Еще одна проблема заключается в том, как человеческие ресурсы Вьетнама в сфере ИИ могут соответствовать реальным потребностям развития?
В рамках проекта по подготовке кадров международного уровня в сфере ИИ под председательством Университета естественных наук города Хошимин мы предложили 8 основных задач и решений по формальному обучению от университета до докторантуры, неформальному обучению, инвестициям в инфраструктуру, созданию открытых учебных ресурсов, развитию персонала, предоставлению стипендий и содействию международной интеграции.
Среди этих решений основополагающим считается подготовка высококвалифицированных кадров на уровне докторантуры и удержание талантов для удовлетворения потребностей внутреннего развития.
Если эти решения не будут реализованы должным образом, Вьетнам не сможет обладать основными технологиями и важными платформами искусственного интеллекта. В результате нам придется полагаться на технологии ИИ, решения и услуги вывода, предоставляемые крупными зарубежными корпорациями, и сосредоточиться только на верхушке айсберга — разработке приложений на основе существующих платформ ИИ.
Источник: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
Comment (0)