Стартап Qingcheng.AI и группа разработчиков под руководством профессора компьютерных наук Ди Гуйдуна из Университета Цинхуа (Китай) недавно объявили о разработке фреймворка Chitu AI, который, как утверждается, способен снизить зависимость от чипов Nvidia при построении моделей ИИ, сообщает South China Morning Post от 16 марта.
Логотип Nvidia на технологической выставке в Испании 5 марта.
Фреймворк ИИ — это механизм вывода для больших языковых моделей (LLM), предоставляющий библиотеки и инструменты, помогающие разработчикам эффективно проектировать, обучать и тестировать модели. Chitu — это инструмент с открытым исходным кодом, который поддерживает популярные модели, такие как Llama от Meta или DeepSeek-R1, китайскую модель искусственного интеллекта, которая в последние месяцы вызвала ажиотаж во всем мире, поскольку, как утверждается, обладает возможностями, сопоставимыми с западными моделями, но при этом имеет гораздо более низкую стоимость.
Согласно заявлению компании, в ходе тестирования при использовании графического процессора Nvidia A800 Chitu увеличил скорость вывода самой мощной версии DeepSeek-R1 на 315%, одновременно снизив использование графического процессора на 50% по сравнению с зарубежными фреймворками с открытым исходным кодом. Это означает, что модель может выдавать результаты гораздо быстрее, экономя время и вычислительные ресурсы.
Действия Qingcheng.AI являются частью усилий китайских компаний, занимающихся ИИ, по снижению зависимости от нового поколения высокопроизводительных графических процессоров Nvidia, на которые распространяются экспортные ограничения. Правительство США запретило Nvidia продавать чипы Hopper серии H100 и H800 клиентам в Китае. С другой стороны, по данным AIBase.com, открытие исходного кода Chitu позволяет разработчикам и исследователям в Китае свободно использовать, модифицировать и оптимизировать инструмент, тем самым способствуя развитию и совершенствованию отечественных технологий ИИ.
Китай стремится к самостоятельности
В то время как Qingcheng.AI сотрудничает с ведущими отечественными производителями графических процессоров, такими как Moore Threads, Enflame и Iluvatar CoreX, другие технологические компании Китая также стремятся сократить свою зависимость от иностранных технологий, основываясь на уроках успеха DeepSeek. В феврале поставщик платформ вычислительной инфраструктуры Infinigence AI объявил, что работает над развитием сотрудничества между семью ведущими китайскими производителями микросхем для искусственного интеллекта, включая Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX и Huawei Ascend.
7 марта газета China Daily процитировала г-на Лю Цинфэна, члена Всекитайского собрания народных представителей и председателя компании по искусственному интеллекту iFlytek, который заявил, что стране необходимо срочно провести исследования и разработать модели LLM на основе отечественных чипов для создания сильной экосистемы искусственного интеллекта, обеспечивающей устойчивое и высококачественное развитие. По его словам, не развивать промышленную экосистему ИИ на основе отечественных чипов — это все равно, что строить башню на чужом фундаменте. По его словам, за исключением модели Spark от iFlytek, все общедоступные программы LLM в настоящее время обучаются на чипах Nvidia, что отражает отсутствие разработки чипов в Китае.
В настоящее время многие крупные китайские технологические компании, такие как Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek или Huawei, а также тысячи других стартапов участвуют в гонке за разработкой моделей ИИ. Совсем недавно, на прошлых выходных, Baidu анонсировала две модели: Ernie 4.5 и X1, которые будут конкурировать с моделями DeepSeek или OpenAI.
Источник: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm
Комментарий (0)