(CLO) Ученые из Имперского колледжа Лондона после десятилетия исследований выяснили, как бактерии приобретают генетический материал и становятся устойчивыми к антибиотикам. Однако благодаря системе искусственного интеллекта Google им удалось решить эту проблему всего за 48 часов.
Одной из последних инноваций Gemini — инструмента искусственного интеллекта, который автоматически генерирует научные гипотезы, — является система «ученый-второй пилот». Система пока не может проводить эксперименты самостоятельно, но может анализировать данные и генерировать гипотезы всего за несколько дней, помогая ускорить биомедицинские исследования.
ИИ от Google завершил 10-летние исследования всего за 2 дня
По данным The Telegraph, профессор Хосе Пенадес и его команда потратили годы на изучение того, как бактерии становятся устойчивыми к антибиотикам, накапливая ДНК других бактерий. Учитывая риск миллионов смертей из-за устойчивости к противомикробным препаратам (УПП) к 2050 году, это открытие имеет важные последствия.
Доктор Тиагу Диас да Коста, эксперт в области бактериального патогенеза, подчеркнул, что всего за два дня ИИ обобщил результаты десяти лет исследований.
Хотя искусственный интеллект Google обеспечивает большую скорость и точность, эксперты предупреждают, что необходимы дополнительные испытания, прежде чем какие-либо гипотезы будут подтверждены. Эта технология может сэкономить годы исследований, но результаты еще предстоит проверить.
Доктор да Коста поднимает важный вопрос: что, если бы у нас был искусственный интеллект, который помогал бы отсеивать неэффективные эксперименты?
ИИ превзошел золотых медалистов математической олимпиады
Система решения математических задач на основе искусственного интеллекта от Google также обошла обладателей золотых медалей Международной математической олимпиады (IMO), объединив символьный движок с языковой моделью для решения сложных геометрических задач.
Система AlphaGeometry2 (AG2) от Google — передовая платформа искусственного интеллекта — может решить 84% задач по геометрии в IMO, в то время как средний показатель золотых медалистов составляет 81,8%.
Ученые утверждают, что система искусственного интеллекта, разработанная Google DeepMind, способна решать как задачи креативности, так и задачи сопоставления образов. Анонс был сделан всего через месяц после того, как Microsoft запустила rStar-Math — передовой инструмент математического рассуждения на основе искусственного интеллекта, способный решать сложные уравнения с использованием малых языковых моделей (SML).
По словам авторов, AlphaGeometry — это новейшая версия математического искусственного интеллекта от Google, впервые запущенная в январе 2024 года, производительность которой на 30% выше, чем у предыдущих версий. AG2 оптимизирован для решения задач по геометрии — области, требующей сочетания логики и интуитивного мышления, а не сосредоточенной исключительно на исчислении и алгебре.
Однако эксперты предупреждают, что этот рубеж не означает достижение общего искусственного интеллекта (AGI) — уровня, на котором ИИ может быть умнее людей во многих областях, а не только в математике.
Ха Чанг (по данным Telegraph, Лаграда)
Источник: https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html
Комментарий (0)