Секрет раннего окончания университета с почти идеальной оценкой за дипломную работу от студента из Бачхоа

Окончил раньше срока

Начав обучение в средней школе для одаренных детей имени Нгуен Динь Чиеу ( Донг Тхап ), в 2020 году Кханг получил стипендию в размере 50% от стоимости обучения от Soshi Global Group на факультете бизнеса в IPU New Zealand. Кханг рассказал, что на тот момент его план обучения был весьма благоприятным, поскольку он мог поступить в университет сразу после окончания 11 класса. Однако молодой человек решил отказаться от возможности учиться за границей, чтобы поступить в университет в своей стране.

Во Хоанг Нят Кханг (2-й справа) активно участвует в проектах и ​​исследовательских темах в области искусственного интеллекта и науки о данных.

В 2021 году Хан был принят на специальность «Компьютерные науки» с преподаванием на английском языке в Технологическом университете Хошимина по методу оценки компетенций. «В том году мой результат составил 973, а стандартный для отрасли результат — 972», — сказал Ханг.

Поначалу, как и многие другие новые студенты, Кханг был несколько сбит с толку новой обстановкой. После двух семестров Кханг понял, что учеба в университете требует гораздо больше инициативы. «Я узнал на собственном опыте, что мне следует разумно распределять свое время, избегать зубрежки и выбирать правильное время для изучения каждого предмета, чтобы оптимизировать концентрацию. Я также не придаю слишком большого значения получению идеального результата, но у меня всегда есть принцип попытаться понять суть проблемы», — сказал студент.

Несмотря на многочисленные трудности, Ханг все же поставил перед собой цель закончить школу досрочно. Ханг поделился: «С самого начала я решил, что не только хочу быстро завершить программу, но, что еще важнее, мне нужно накопить много специализированных знаний и иметь возможность участвовать в практических исследовательских проектах. Чтобы достичь этой цели, я заранее спланировал свое обучение».

Кханг регистрировался на большее количество кредитов в каждом семестре, чем обычно, использовал лето, чтобы заранее изучить важные предметы, и самостоятельно изучал больше международных документов, чтобы расширить свои знания. При этом Кханг не ограничивается лекционным залом, а также активно участвует в исследовательских проектах, чтобы иметь возможность применять теорию на практике, решая актуальные проблемы искусственного интеллекта (ИИ).

Со средним баллом 8,39/10 Ханг окончил вуз с отличием на полгода раньше запланированного срока. В частности, оценка выпускной работы Ханга была близка к идеальной — 9,9/10.

Увлечен ИИ и наукой о данных

Начиная с третьего курса университета, Кханг по-настоящему серьезно занялся научными исследованиями. «Первый исследовательский проект, в котором я принял участие, был в области машинного перевода, на тему восстановления языка бахнар с помощью нейронного машинного перевода: проблемы, стратегии и многообещающие результаты. В этой теме моя исследовательская группа и я сосредоточились на сохранении и развитии языка бахнар, языка этнического меньшинства во Вьетнаме, с помощью приложений ИИ, особенно нейронного машинного перевода. После этого группа представила доклад на конференции AAAI (одной из ведущих мировых конференций по ИИ), который был принят и представлен в Канаде», — сказал Ханг.

После этого успеха Ханг начал исследовать проект мультимодального ИИ. Кроме того, прикладной проект, которым Кханг очень увлечен, — это разработка чат-бота LLM (большая языковая модель) для поддержки учащихся школы.

«Поскольку многим студентам сложно найти информацию о расписании экзаменов, учебных программах или административных процедурах, мы с командой создали чат-бота для автоматического ответа на распространенные вопросы. Этот чат-бот помогает студентам экономить время и снижать стресс, когда им нужно найти информацию. Этот проект также помогает мне понять, что ИИ — это не просто алгоритм, а, что еще важнее, то, как он служит людям, решает проблемы и приносит пользу обществу», — поделился Ханг.

В ближайшее время Ханг надеется сосредоточиться на трех основных направлениях исследований: многомодальный ИИ, многоагентные системы ИИ и большие языковые модели. «Все это важные области, не только с точки зрения исследований, но и с большим потенциалом для практического применения. Я хочу участвовать или создавать проекты с четкой практической направленностью, чтобы помочь проверить исследовательские идеи и принести практическую ценность для служения обществу, а также улучшить жизнь людей», — поделился молодой человек.

Доцент, доктор Куан Тхань Тхо, заведующий кафедрой компьютерных наук и инженерии Технологического университета города Хошимин, рассказал, что во время учебы Кханг не только впитывал знания из лекционного зала, но и активно участвовал в исследовательских проектах. «За время работы с моей исследовательской группой Кханг также опубликовал множество научных статей на разных уровнях. Благодаря его неустанным усилиям Кханг завершил свою учебную программу на один семестр раньше. Выпускная работа Кханга получила почти высший балл, что свидетельствует о его серьезных инвестициях и выдающемся качестве исследований. Благодаря своим достижениям и многообещающей ориентации на будущее Кханг обещает и дальше добиваться еще больших успехов в предстоящем путешествии», — сказал доцент, доктор То.

Источник: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/126071/Secrets-to-graduation-early-with-absolute-scores-of-a-male-student-of-Bachelor-of-Science