Недавно Нгуен Нанг Хунг (родился в 2000 году), новый инженер вьетнамско-японских информационных технологий Ханойского университета науки и технологий, получил известие о том, что он выиграл полную магистерскую стипендию от правительства Японии. 1 апреля 10X начнет свое путешествие в Токийском университете — учебном заведении номер 1 в этой стране.
Каждый выбор — это опыт
Нанг Хунг окончила Ханойский университет науки и технологий в октябре 2023 года со средним баллом 3,58/4,0. Несмотря на то, что он был «близок» к отличной оценке, Хунг никогда не сожалел о времени, проведенном им в студенчестве.
«В Политехническом институте обычно есть два типа студентов: те, кто все свое время сосредоточит на учебе и часто заканчивает с очень высокими баллами, некоторые даже достигают 3,8 - 3,9. Второй тип будет и учиться, и участвовать в других мероприятиях, таких как работа на неполный рабочий день, деятельность Союза молодежи... Что касается меня, то за 5 лет в Ханойском университете науки и технологий я провел много времени в лаборатории», - сказал Хунг.
Когда Хунг впервые пошел в школу, он и не думал идти по «исследовательскому пути». В конце первого года обучения во время сессии по обмену Хунг познакомился с доцентом доктором Нгуен Фи Ле (в настоящее время исполнительный директор Международного исследовательского центра искусственного интеллекта Ханойского университета науки и технологий). В это время доцент Фи Ле познакомил студентов с лабораторией и темами исследований, которые она проводила. Заинтересовавшись, Хунг зарегистрировался для участия.
Будучи студентом первого курса, не имевшим большого опыта в изучении специализированных предметов, Хунг изначально посвятил большую часть своего времени изучению и накоплению базовых знаний, связанных с областью исследований передачи информации в сенсорных сетях. Понимание процесса написания статьи, подходов и поиск путей улучшения... все это было в новинку для Хунга в то время.
«Но, как и поход в спортзал, исследование — это не путешествие, которое дает немедленные результаты, а процесс, который может занять годы, чтобы произвести международные публикации. Как и поход в спортзал, многие студенты не остаются в лаборатории после первых 1-2 месяцев», — сказал Хунг.
Хунг также понял, что преимущество молодых людей в том, что они готовы сталкиваться с новым, готовы учиться и не боятся перемен. Таким образом, в 2021 году, после двух лет обучения и совершенствования, у Хунга появилась первая публикация в качестве соавтора.
«В моих первых работах меня во многом направляли. Но благодаря этому я приобрел необходимые навыки, чтобы продолжить исследовательский путь, не слишком завися от тех, кто был до меня».
С первых результатов студент-мужчина начал быстрее продвигаться в своем исследовательском пути. На третьем курсе университета Хунг в качестве основного автора и соавтора опубликовал две публикации, посвященные сенсорным сетям для автономных транспортных средств. С 4-го курса студент сменил направление исследований, решая задачи, связанные с ИИ.
«Это метод обмена между компьютерами для обучения высокопроизводительной модели ИИ. В действительности сбор пользовательских данных практически неизбежен, если вы хотите иметь высокоэффективную модель искусственного интеллекта, но это также поднимает вопросы, связанные с конфиденциальностью.
Чтобы решить эту проблему, мое исследование предлагает модель, в которой пользовательские данные не нуждаются в централизации и будут обрабатываться децентрализованно посредством кластеризации данных».
Эта статья Хунга была позднее принята к публикации на конференции ICPP'22 (ранг A) в 2022 году. Также на основе этой статьи, понимая, что в процедуре обработки все еще есть некоторые недостатки, Хунг проанализировал связанные теории и продолжил совершенствоваться. На пятом курсе Хунг завершил исследование того, как компьютеры в одной сети могут взаимодействовать друг с другом, создав модель искусственного интеллекта. Это также статья, в которой Хунг является основным автором, которая была включена в список лучших статей конференции CCGRID'23 (ранг A) и представлена непосредственно в Бангалоре (Индия).
Наряду с исследовательской работой Нанг Хунг также находит время для того, чтобы совмещать учебу с учебой. «Что касается специализированных предметов, я часто стараюсь сосредоточиться на учебе, чтобы иметь прочную основу, благодаря чему в некоторых семестрах я достигал абсолютного среднего балла», — сказал Хунг.
Благодарен за «кризисы» студенческой жизни
Окончив университет с хорошим дипломом, Хунг оказался перед выбором: продолжить учебу или сразу пойти работать. 10X помнит «кризис», с которым он столкнулся, когда впервые вошел в лабораторию, и в то же время он начал получать углубленный доступ к специализированным знаниям.
«По своей сути ИТ — это отрасль с относительно коротким «карьерным возрастом». В отличие от механика, который может использовать свои знания, чтобы зарабатывать на жизнь до пенсии, в ИТ-отрасли раннее выбытие. Если вы только учитесь и работаете над кодом, через 5–10 лет ваша ценность для бизнеса снизится, и вас очень быстро выгонят. Типичный пример — волна сокращений ИТ-должностей в США в середине 2023 года и во Вьетнаме в конце 2023 года».
«Как сохранить свою ценность как можно дольше?» — этот вопрос меня всегда интересовал с тех пор, как я пошёл в школу. Реальность также показывает мне, что мои предыдущие мысли были верны. ChatGPT и последующие крупные языковые модели продемонстрировали свою способность превосходить людей во многих задачах. Неизбежно, что вскоре ИИ заменит простую рабочую силу и часть высококвалифицированной рабочей силы.
Я думаю, что мне нужно идти по трудному пути, но он гарантирует, что я всегда буду обновляться, буду ценным человеком и смогу вносить вклад в развитие общества и бизнеса».
По этой причине после окончания университета Нанг Хунг решил продолжить свои исследования и решил «подать заявку» на стипендию от правительства Японии.
Процесс подготовки заявления Хунга прошел очень быстро, всего за 3 месяца. Прежде чем подать заявку, благодаря связям доцента доктора Нгуен Фи Ле, Хунг имел возможность обменяться опытом, пройти собеседование и, к счастью, был принят в лабораторию профессором Токийского университета (Япония).
Хунг считает, что перед подачей заявки на государственную стипендию кандидатам следует изучить направление исследования и сначала связаться с интересующим их профессором. «Если ни один профессор не принял кандидата в лабораторию, вероятность провала собеседования очень высока».
Кроме того, по словам Хунга, в эссе кандидаты должны поделиться подробностями об исследовательской ориентации, исследовательском опыте и количестве публикаций; Какое влияние эта тема оказывает на общество? Какова сложность темы и какие исследования необходимы? Кроме того, кандидатам следует поделиться конкретными планами, которые они планируют реализовать в годы обучения в Японии, и подчеркнуть свою способность это сделать.
«Важно, чтобы кандидаты продемонстрировали тщательную подготовку и имели систематический план обучения. Признавая решимость кандидата, рецензентская комиссия согласится присудить стипендию».
1 апреля Нанг Хунг отправится на учебу в Японию. Оглядываясь назад, Хунг понял, что кризис не всегда плох. Иногда кризис — это возможность помочь каждому человеку осознать необходимость изменений, совершения действий, направленных на повышение своей самооценки.
«Кризис, с которым я столкнулся, был страхом быть устаревшим и бесполезным на рынке труда. Когда я сталкивался с этими кризисами, я думал, что если я буду открыт для получения и готов слушать советы от окружающих, то определенно найдется подходящее решение».
Источник
Комментарий (0)