ການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດສືບຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ໃນຂອບເຂດກອງປະຊຸມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ - ເຕັກໂນໂລຊີ (TalentX) 2023 ດ້ວຍຫົວຂໍ້ 'ເສີມຂະຫຍາຍພອນສະຫວັນດ້ວຍພະລັງເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ', ເຊິ່ງຈັດຂຶ້ນເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ໂດຍສະມາຄົມບໍລິການຊອບແວ ແລະ ໄອທີ ຫວຽດນາມ (VINASA) (VINASA) ໄດ້ຈັດຕັ້ງໃນວັນທີ 15 ພະຈິກ, ບັນດານັກຊ່ຽວຊານໄດ້ເຫັນດີວ່າ ບັນຫາຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃນຍຸກດິຈິຕອລ ພວມມຸ່ງໄປເຖິງບັນດາວິສາຫະກິດກ່ວາອີກ.

ປັດຊະຍາ ແລະຍຸດທະສາດຂອງພະນັກງານ Centric ແມ່ນກຳລັງຖືກສ້າງ ແລະນຳໃຊ້ຫຼາຍຂື້ນຢ່າງກວ້າງຂວາງດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງວິທີແກ້ໄຂເທັກໂນໂລຢີ.

ຕົວຢ່າງ, ໃນແງ່ຂອງການຈ້າງງານ, ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າ LinkedIn, 66% ຂອງຜູ້ຈັດການ HR ແລະຜູ້ຮັບສະຫມັກໄດ້ປະເມີນປະສິດທິຜົນຂອງ AI-applied HRTech.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານປຶກສາຫາລືການເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມສາມາດຂອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດດ້ວຍພະລັງງານຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃນກອງປະຊຸມ TalentX 2023.

ປຶກສາຫາລືໃນກອງປະຊຸມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຍັງໄດ້ແບ່ງປັນວ່າການແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ທັນສະໄຫມບໍ່ພຽງແຕ່ຢຸດຢູ່ທີ່ການວັດແທກ KPIs, ປະສິດທິພາບ, ແລະການຜະລິດຂອງພະນັກງານ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍສ້າງໂຄງການເພື່ອເພີ່ມປະສົບການການເຮັດວຽກຂອງພະນັກງານ, ແລະອອກແບບໂຄງການຝຶກອົບຮົມ, ພັດທະນາຄົນ, ແລະພັດທະນາເສັ້ນທາງການເຮັດວຽກທີ່ເຫມາະສົມແລະເປັນສ່ວນບຸກຄົນຂອງພະນັກງານແຕ່ລະຄົນ.

ເຖິງແມ່ນວ່າອີງໃສ່ຂໍ້ມູນລວມຈາກການເຮັດວຽກ, ຄວາມສໍາພັນທາງສັງຄົມໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແທ້ຈິງແລະ virtual ..., ມີທຸລະກິດທີ່ນໍາໃຊ້ ເຕັກໂນໂລຢີ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃນການກວດສອບພະນັກງານທີ່ບໍ່ພໍໃຈ (ຫຼືມີຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ບໍ່ດີ), ພະນັກງານທີ່ມີບັນຫາໃນບ່ອນເຮັດວຽກ, ພະນັກງານທີ່ເຮັດວຽກບໍ່ມີປະສິດທິພາບ ...

ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພະແນກ HR ດໍາເນີນການແກ້ໄຂບັນຫາເບື້ອງຕົ້ນ, ໃຫ້ມີໂຄງການ / ນະໂຍບາຍທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອຊ່ວຍຮັກສາພະນັກງານ.

ທ່ານນາງ ຫງວຽນທິທູຮ່ຽນ, ຜູ້ອຳນວຍການຝ່າຍພົວພັນລູກຄ້າ, ນັກທຸລະກິດ Udemy ຫວຽດນາມ ແບ່ງປັນກ່ຽວກັບທ່າອ່ຽງຍົກລະດັບທັກສະ IT ດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດ.

ບັນຫາການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ບຳລຸງສ້າງພະນັກງານຂອງບໍລິສັດໃນສະພາບການວຽກເຮັດງານທຳ ແລະ ຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການໃນຍຸກດິຈິຕອລ ກໍ່ຖືກຍົກອອກມາ.

ໂດຍອ້າງອີງໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າຂອງເວທີປາໄສເສດຖະກິດໂລກກ່ຽວກັບອັດຕາສ່ວນແຮງງານລະຫວ່າງເຄື່ອງຈັກກັບມະນຸດໃນປີ 2022 ແມ່ນ 34% - 66%, ຄາດຄະເນວ່າອັດຕາສ່ວນນີ້ຈະຢູ່ທີ່ 43% - 57% ໃນປີ 2027, ທ່ານນາງ ຫງວຽນທິທູຮ່ຽນ, ຜູ້ອໍານວຍການຝ່າຍລູກຄ້າ, ວິສາຫະກິດ Udemy ຢູ່ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຄໍາເຫັນວ່າ: ປັນຍາປະດິດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນ ການຜະລິດເຄື່ອງຈັກ ແລະ ອັດຕາສ່ວນແຮງງານ AI .

ຕາມທ່ານນາງ ຫງວຽນທິທູຮ່ຽນ, ເວທີປາໄສເສດຖະກິດໂລກຍັງຄາດຄະເນວ່າ, ປະມານ 44% ໃນດ້ານສີມືແຮງງານຫຼັກຂອງຄົນງານຄາດວ່າຈະມີການປ່ຽນແປງໃນ 5 ປີຕໍ່ໜ້າ.

ໃນສະພາບການນັ້ນ, ຍຸດທະສາດພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດຂອງຫຼາຍວິສາຫະກິດຍັງຄົງມີການລົງທຶນໃນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການຮ່ຳຮຽນເພື່ອຝຶກຝົນອາຊີບ ແລະ ສືບຕໍ່ເລັ່ງ ລັດຫັນເປັນດີຈີຕອນ.

ແນວໂນ້ມນີ້ແມ່ນບາງສ່ວນສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນໃນຂໍ້ມູນຈາກ 64 ລ້ານຜູ້ຮຽນບຸກຄົນທົ່ວໂລກ, ຫຼາຍກວ່າ 220,000 ຫຼັກສູດ, ແລະຫຼາຍກວ່າ 15,000 ທຸລະກິດທີ່ໃຊ້ເວທີການຮຽນຮູ້ Udemy.

ອີງຕາມສະຖິຕິ, ໃນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ນອກຈາກທັກສະທີ່ຮຽນຮູ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງເຊັ່ນພາສາການຂຽນໂປລແກລມເຊັ່ນ Python, Java ແລະ Microsoft ແລະການຢັ້ງຢືນ AWS, ເວທີ Udemy ຍັງບັນທຶກການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາຂອງຫຼັກສູດກ່ຽວກັບທັກສະໃຫມ່.

ໂດຍສະເພາະ, ຂໍ້ມູນຈາກເວທີການຮຽນຮູ້ທົ່ວໂລກ Udemy ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບໍ່ດົນມານີ້, ໃນດ້ານທຸລະກິດແລະເຕັກໂນໂລຢີ, ສາມຫຼັກສູດທີ່ສຶກສາຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນ ChatGPT, Java, ແລະທັກສະການຂາຍ.

“ຢູ່ຫວຽດນາມ, ຫຼັກສູດທີ່ນິຍົມແມ່ນຍັງຢູ່ໃນເວັບ, ການຂຽນໂປລແກລມ, ແລະໃບຢັ້ງຢືນ IT ກໍາລັງຖືເອົາເປັນສ່ວນໃຫຍ່. ເວລາຮຽນໂດຍສະເລ່ຍ Udemy ຂອງຄົນຫວຽດນາມແມ່ນປະມານ 7 – 8 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ເດືອນ, ສູງກວ່າສະເລ່ຍຂອງໂລກໃນປະຈຸບັນແມ່ນ 4,9 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ເດືອນ,” ທ່ານນາງ Nguyen Thi Thu Hien ກ່າວຕື່ມ.

ທ່ານ ຟານໂຮ່ຮ່າຟອງ, ຫົວໜ້າພະແນກ AI Solutions ຂອງ FPT Smart Cloud ທີ່ງານ TalentX 2023.

ໂດຍໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ AI ແລະ AI ປອມຈະສ້າງການປ່ຽນແປງຢ່າງແຂງແຮງໃນໂຄງປະກອບຊັບພະຍາກອນມະນຸດ ເຊັ່ນດຽວກັບວຽກງານຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ທ່ານ ຟານໂຮຮ່າຟອງ, ຫົວໜ້າກົມ AI Solutions ຂອງ FPT Smart Cloud ໄດ້ວິເຄາະວ່າ: ສິ່ງດັ່ງກ່າວສ້າງທັງກາລະໂອກາດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍໃຫ້ແກ່ຄົນງານ.

ເທກໂນໂລຍີຊ່ວຍໃຫ້ອັດຕະໂນມັດແລະງ່າຍດາຍຂອງວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານທຸລະກິດໃຊ້ເວລາຫຼາຍໃນວຽກງານທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນໃນການປັບປຸງແລະເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ການສໍາຫຼວດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າພະນັກງານຫຼາຍກວ່າ 90% ຕ້ອງການໃຫ້ທຸລະກິດມີວິທີການຝຶກອົບຮົມທີ່ສະຫລາດ, ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ໃນນັ້ນ, 90% ຂອງທຸລະກິດເຊື່ອວ່າການປ່ຽນໄປສູ່ການຝຶກອົບຮົມມືຖືນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດແລະປະສິດທິພາບທີ່ສູງຂຶ້ນ.

ໃນສະພາບການນັ້ນ, FPT Smart Cloud ໄດ້ຄົ້ນຄວ້າ ແລະເປີດຕົວການແກ້ໄຂ FPT AI Mentor ໂດຍສະເພາະສໍາລັບກິດຈະກໍາການຝຶກອົບຮົມຂອງບໍລິສັດ.

FPT AI Mentor ເປັນການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດທີ່ປັບແຕ່ງຂະບວນການຝຶກອົບຮົມໂດຍ AI, ຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ, ຄວາມຮູ້ແລະຄວາມສາມາດ; ພ້ອມກັນນັ້ນ, ສະໜັບສະໜູນການຕອບຄຳຖາມວິຊາຊີບທັງໝົດໃຫ້ແກ່ພະນັກງານ.

ດ້ວຍລັກສະນະຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການສ້າງພື້ນຖານຄວາມຮູ້ສໍາລັບແຕ່ລະທຸລະກິດ, ຜະລິດຕະພັນ ... ໃນຮູບແບບແຜນທີ່ຄວາມຮູ້, ການສ້າງຂະບວນການປະເມີນຜົນແລະການປະເມີນຜົນທີ່ສົມບູນແບບເຊັ່ນດຽວກັນກັບການແນະນໍາເນື້ອຫາການປັບປຸງທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບພື້ນຖານຄວາມຮູ້ຂອງບໍລິສັດ, FPT AI Mentor ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດປະເມີນຄຸນນະພາບຂອງ 100% ຂອງພະນັກງານຕາມຂະບວນການທີ່ໃກ້ຊິດ, ການສະຫນອງການປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງພະນັກງານແຕ່ລະຄົນ, ລະດັບການເປັນຜູ້ນໍາ, ແຕ່ລະລະດັບຂອງຜູ້ນໍາ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂ AI ອື່ນໆເຊັ່ນ: voicebot, chatbot, ການປຸງແຕ່ງເອກະສານອັດສະລິຍະ ... ຍັງຈະຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຮັບສະຫມັກ, ນໍາເອົາປະສົບການໃນທາງບວກໃຫ້ກັບພະນັກງານ.

ປັນຍາທຽມເປີດຕົວຍຸກໃໝ່ຂອງຢາທີ່ຊັດເຈນ

ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແລະກວດພົບຮູບແບບທີ່ຕາຂອງມະນຸດບໍ່ສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້, ປັນຍາປະດິດແມ່ນການປ່ຽນແປງວິທີການວິນິດໄສແລະຈັດປະເພດພະຍາດ.

ອາເມລິກາແລະຈີນຈະປະກາດ "ຂໍ້ຕົກລົງປະຫວັດສາດ" ກ່ຽວກັບການຫ້າມການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ

ຄາດກັນວ່າ ປະທານາທິບໍດີ ສະຫະລັດ ທ່ານ Joe Biden ແລະ ປະທານາທິບໍດີ ຈີນ ທ່ານ Xi Jinping ຈະປະກາດ ຂໍ້ຕົກລົງ ປະຫວັດສາດ ເພື່ອຫ້າມການນຳໃຊ້ ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນກອງທັບ.

ບົດບາດຂອງປັນຍາປະດິດໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຜະລິດ

ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີຍັງສືບຕໍ່ກ້າວຫນ້າໃນຈັງຫວະທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ອຸດສາຫະກໍາການຜະລິດກໍາລັງໃຊ້ພະລັງງານຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຂອງມັນ.

ທີ່ມາ