ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ ໃນການຕ້ານການຕ້ານຢາເສບຕິດ

ດ້ວຍການເພີ່ມຂື້ນຂອງເຊື້ອແບັກທີເຣັຍທີ່ທົນທານຕໍ່ຢາຕ້ານເຊື້ອແລະການພັດທະນາທີ່ຈໍາກັດຂອງຢາໃຫມ່, ການຄົ້ນຫາວິທີແກ້ໄຂໃຫມ່ໄດ້ກາຍເປັນເລື່ອງຮີບດ່ວນ.

ປັນຍາປະດິດ (AI) ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະຕິວັດວິທີການທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າຫາການຕໍ່ຕ້ານຕ້ານເຊື້ອຈຸລິນຊີ, ສະເຫນີຄວາມເຂົ້າໃຈໃຫມ່ແລະຍຸດທະສາດເພື່ອຕ້ານໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ສຸຂະພາບທົ່ວໂລກນີ້.

aiantibiotics 2880x1620 lede.jpg — AI ສາມາດກາຍເປັນຕົວຊ່ວຍທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການຕໍ່ສູ້ກັບການຕໍ່ຕ້ານຢາຕ້ານເຊື້ອ.

ຫນຶ່ງໃນບົດບາດທີ່ສໍາຄັນຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການຕໍ່ສູ້ກັບການຕໍ່ຕ້ານເຊື້ອແບັກທີເຣັຍແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ. ວິທີການຄົ້ນພົບແລະການພັດທະນາຢາພື້ນເມືອງແມ່ນໃຊ້ເວລາຫຼາຍແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ມັກຈະປະສົບຜົນສໍາເລັດທີ່ຈໍາກັດ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ປັນຍາປະດິດ (AI), ສາມາດປະມວນຜົນແລະວິເຄາະຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ໃນໄລຍະເວລາສັ້ນໆ, ການກໍານົດຮູບແບບແລະຄວາມສໍາພັນທີ່ອາດຈະບໍ່ຊັດເຈນກັບນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງມະນຸດ.

ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍໆແຫຼ່ງ, ລວມທັງການທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກ, ບັນທຶກສຸຂະພາບທາງອີເລັກໂທຣນິກ, ແລະຖານຂໍ້ມູນພັນທຸກໍາ, AI algorithms ສາມາດກໍານົດແລະຄາດຄະເນການຕໍ່ຕ້ານຢາເສບຕິດ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າສຸມໃສ່ຄວາມພະຍາຍາມຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການພັດທະນາຢາທີ່ມີປະສິດທິຜົນຫຼາຍຂຶ້ນຕໍ່ກັບເຊື້ອແບັກທີເຣັຍຫຼືໄວຣັສທີ່ທົນທານຕໍ່ຢາ.

ນອກຈາກການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ຍັງສາມາດຊ່ວຍໃນການພັດທະນາຢາໃຫມ່. ຜ່ານລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, AI ສາມາດສ້າງ ແລະທົດສອບໂມເລກຸນຢາທີ່ມີທ່າແຮງຫຼາຍລ້ານ, ຄາດຄະເນປະສິດທິພາບ ແລະຜົນຂ້າງຄຽງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໄດ້. ຂະບວນການພັດທະນາຢາເສບຕິດສັ້ນຖືຄໍາຫມັ້ນສັນຍາທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ໃນການແຂ່ງຂັນຕ້ານການຕ້ານຢາເສບຕິດ, ເນື່ອງຈາກວ່າເວລາແມ່ນສໍາຄັນ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, AI ສາມາດຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບການນໍາໃຊ້ຢາທີ່ມີຢູ່ເພື່ອຕ້ານການຕໍ່ຕ້ານຢາເສບຕິດ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຄົນເຈັບແລະຜົນໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວ, ສູດການຄິດໄລ່ AI ສາມາດກໍານົດຮູບແບບທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການພັດທະນາຂອງການຕໍ່ຕ້ານຢາເສບຕິດ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບຮູບແບບການປິ່ນປົວແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະສົມຢາ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຄົນເຈັບໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຕໍ່ຕ້ານຢາ.

ພື້ນທີ່ອື່ນທີ່ AI ປະກອບສ່ວນທີ່ສໍາຄັນແມ່ນໃນຂົງເຂດການວິນິດໄສ. ການວິນິດໄສໄວແລະຖືກຕ້ອງແມ່ນສໍາຄັນໃນການຕໍ່ສູ້ກັບການຕໍ່ຕ້ານຢາເສບຕິດຍ້ອນວ່າມັນອະນຸຍາດໃຫ້ການປິ່ນປົວເປົ້າຫມາຍແລະປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ສາຍພັນທີ່ທົນທານຕໍ່.

ເຄື່ອງມືວິນິດໄສທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ສາມາດວິເຄາະຮູບພາບທາງການແພດ, ຂໍ້ມູນພັນທຸກໍາ, ແລະອາການຂອງຄົນເຈັບເພື່ອໃຫ້ການວິນິດໄສທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະທັນເວລາ, ຊ່ວຍປ້ອງກັນການແຜ່ລະບາດຂອງເຊື້ອທີ່ດື້ຢາ.

ເຖິງວ່າຈະມີທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ AI ໃນການຕ້ານການຕໍ່ຕ້ານຢາເສບຕິດ, ຍັງມີສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂ. ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນແມ່ນຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍແລະມີຄຸນນະພາບສູງ. AI algorithms ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນເພື່ອຮຽນຮູ້ແລະເຮັດການຄາດເດົາ.

ຖ້າຂໍ້ມູນບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ຜົນໄດ້ຮັບອາດຈະຜິດພາດ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄວນພະຍາຍາມເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນທີ່ນໍາໃຊ້ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ເປັນຕົວແທນຂອງປະຊາກອນທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະປະກອບມີຂໍ້ມູນຈາກການຕັ້ງຄ່າການດູແລສຸຂະພາບທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.

ສິ່ງທ້າທາຍອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນແລະກົດລະບຽບອ້ອມຂ້າງການນໍາໃຊ້ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ເນື່ອງຈາກ AI ກາຍເປັນປະສົມປະສານເຂົ້າໃນການປະຕິບັດທາງດ້ານຄລີນິກຫຼາຍຂຶ້ນ, ບັນຫາຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຄວາມໂປ່ງໃສຕ້ອງໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂຢ່າງລະມັດລະວັງ.

ຄໍາແນະນໍາທີ່ຊັດເຈນແລະລະບຽບການຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າ AI ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຜົນປະໂຫຍດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຄົນເຈັບ.

AI ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະຕິວັດການຕໍ່ສູ້ຕ້ານການຕໍ່ຕ້ານເຊື້ອຈຸລິນຊີໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນມະຫາສານ, ການອອກແບບຢາໃຫມ່, ປັບປຸງແຜນການປິ່ນປົວ, ແລະການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການວິນິດໄສເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການຕໍ່ສູ້ກັບໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ສຸຂະພາບທົ່ວໂລກນີ້.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປະຕິບັດ AI ເພື່ອຮັບປະກັນການນໍາໃຊ້ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະປະສິດທິຜົນໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ດ້ວຍການສືບຕໍ່ຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ຮ່ວມມືກັນ, AI ສາມາດປູທາງໄປສູ່ການແກ້ໄຂນະວັດຕະກໍາໃນການຕໍ່ສູ້ຕ້ານການຕ້ານເຊື້ອຈຸລິນຊີທົ່ວໂລກ.

(ຕາມ Mdpi)

ທີ່ມາ