ແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ສໍາລັບການກວດຫາມະເຮັງເບື້ອງຕົ້ນ

ການແຈ້ງເຕືອນການນັດໝາຍທີ່ຖືກຕ້ອງເຖິງນາທີ

ໂດຍໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວພະຍາດເບົາຫວານໃນໄລຍະ 8 ປີຜ່ານມາຢູ່ໂຮງໝໍທົ່ວໄປ ດຶກຈ່າງ, ທ່ານ ຫງວຽນຈູ (ອາຍຸ 65 ປີ, ລອງບຽນ, ຮ່າໂນ້ຍ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ພະຍາດຕິດແປດຂອງຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງໄດ້ກວດສຸຂະພາບເປັນປະຈຳ.

ຂ້ອຍມາຮອດຕາມເວລາ, ເອົາບັດປະ ຈຳ ຕົວແລະບັດປະກັນສຸຂະພາບທີ່ຝັງຢູ່ໃນເຄື່ອງລົງທະບຽນແລະໃນເວລາບໍ່ຮອດ 30 ວິນາທີຂ້ອຍສາມາດໄປພົບແພດໄດ້. ຫຼັງຈາກການກວດເລືອດ, ຜົນໄດ້ຮັບໄດ້ຖືກສົ່ງຜ່ານທາງຂໍ້ຄວາມແລະທ່ານຫມໍໄດ້ໂທຫາຂ້ອຍເພື່ອອ່ານຜົນໄດ້ຮັບແລະສັ່ງຢາຕາມໃບສັ່ງແພດ.

Ứng dụng AI phát hiện sớm ung thư- Ảnh 1. — ທ່ານຫມໍອ່ານຜົນ X-ray ໃນຄອມພິວເຕີໃຫ້ຄົນເຈັບ.

ເມື່ອອອກຈາກໄປ, ທ່ານ Tru ພຽງແຕ່ຖືໃບສັ່ງຢາຢູ່ໃນມື, ບໍ່ແມ່ນບັນທຶກການແພດຄືແຕ່ກ່ອນ.

ຕາມທ່ານໝໍ ຫງວຽນວັນທ້ວນ, ຜູ້ອຳນວຍການໂຮງໝໍທົ່ວປະເທດ ດັກຈຽງ ແລ້ວ, ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ການນຳໃຊ້ການຫັນເປັນດີຈີຕອນໄດ້ສ້າງບາດກ້າວບຸກທະລຸໃນວຽກງານຄຸ້ມຄອງ, ພ້ອມທັງຍົກສູງຄຸນນະພາບການກວດ ແລະ ປິ່ນປົວຢູ່ໂຮງໝໍ.

ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2020, ໂຮງຫມໍໄດ້ນໍາໃຊ້ລະບົບ PACS (ການເກັບຮູບພາບແລະການສື່ສານ) ໃນ X-rays. ເມື່ອຜົນໄດ້ຮັບ X-ray ມີ, ລະບົບຈະໂອນພວກມັນໄປຫາຄລີນິກແລະພະແນກການປິ່ນປົວເພື່ອຊ່ວຍໃນການວິນິດໄສແລະການແຊກແຊງເບື້ອງຕົ້ນ.

PACS ຍັງຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການກວດແລະການປິ່ນປົວທາງການແພດ, ເນື່ອງຈາກຮູບພາບທີ່ຊັດເຈນກວ່າ, ການເບິ່ງບາດແຜທີ່ຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນແລະການວັດແທກຂະຫນາດຂອງ lesion, ແລະການກໍານົດຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ lesion.

ຜົນໄດ້ຮັບຖືກບັນທຶກໄວ້ໃນລະບົບທີ່ມີຄຸນນະພາບຮູບພາບທີ່ດີກວ່າ, ດັ່ງນັ້ນ, ຫຼັງຈາກຫຼາຍປີ, ໂຮງຫມໍຍັງສາມາດໃຊ້ພວກມັນເພື່ອປຶກສາຫາລື.

ໂຮງຫມໍຍັງມີ App ສໍາລັບທ່ານຫມໍແລະພະຍາບານໃນການຕິດຕາມກວດກາຄົນເຈັບໃນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການລົງທະບຽນການກວດສອບທາງການແພດທາງອິນເຕີເນັດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໂຫຼດແລະຄຸ້ມຄອງຈໍານວນຄົນເຈັບ, ແລະການຈ່າຍເງິນທີ່ບໍ່ມີເງິນສົດຍັງໄດ້ປະຕິບັດຢູ່ໃນໂຮງຫມໍເປັນເວລາຫຼາຍປີ.

ປະຈຸບັນ, 40% ຂອງຄົນເຈັບປະຈໍາວັນຂອງໂຮງຫມໍແມ່ນກໍານົດເວລານັດຫມາຍແລະການແຈ້ງເຕືອນແມ່ນຖືກຕ້ອງກັບນາທີ.

ທີ່ໂຮງໝໍ ບັກໄມ, ເຖິງວ່າຫາກໍ່ໄດ້ຮັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດກໍ່ຕາມ, ແຕ່ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ຫວູວັນຢາງ, ຮອງຜູ້ອໍານວຍການໂຮງໝໍແລ້ວ, ໃນປີ 2024, ໂຮງໝໍຈະສູ້ຊົນດ້ວຍຫຼາຍໂຄງການມີປະສິດທິຜົນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການຫັນເປັນດີຈີຕອນ, ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ເຂົ້າໃນການກວດ, ປິ່ນປົວພະຍາດ.

ຕາມທ່ານຢາບແລ້ວ, ປະຈຸບັນ, ທ່ານໝໍພຽງແຕ່ຕ້ອງການຢາເມັດເພື່ອບັນຈຸຂໍ້ມູນທັງໝົດ, ຈາກການກວດແລະຜົນການກວດ X-ray, ເຖິງບັນທຶກການແພດຂອງຄົນເຈັບ, ຢາທີ່ໃຊ້ເປັນຕົ້ນ.

ໂດຍສະເພາະ, ລາຍເຊັນດິຈິຕອນໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນທົ່ວລະບົບ, ປະກອບສ່ວນເພື່ອຄວາມສະດວກໃນການສ້າງບັນທຶກຂອງຄົນເຈັບ, ໃຊ້ເວລາຫວ່າງສໍາລັບຂັ້ນຕອນການບໍລິຫານໃນລະຫວ່າງການກວດແລະການປິ່ນປົວທາງການແພດ.

ແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ສໍາລັບການກວດຫາມະເຮັງເບື້ອງຕົ້ນ

ທ່ານຢາບກ່າວຕື່ມວ່າ, ບໍ່ພຽງແຕ່ການຫັນເປັນດິຈິຕອລໄດ້ເກີດຂຶ້ນໃນທຸກຂະບວນການທຸລະກິດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການກວດແລະປິ່ນປົວຍັງມີປະສິດທິຜົນຍ້ອນອາການທາງພະຍາດຫຼາຍຢ່າງບໍ່ສາມາດກວດພົບໄດ້ຖ້າຫາກການກວດກາຖືກດຳເນີນໄປຕາມຂັ້ນຕອນທຳມະດາ.

ທ່ານຢາບກ່າວວ່າ, ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້, ຜູ້ຊາຍອາຍຸ 49 ປີຄົນໜຶ່ງໄດ້ມາປິ່ນປົວຢູ່ໂຮງໝໍບັກໄມ, ເພື່ອກວດສຸຂະພາບທົ່ວໄປວ່າມີຄວາມດັນເລືອດສູງແລະພະຍາດຫົວໃຈຂາດເລືອດ, ແລະມີຕອດ 3 ອັນ.

ຄົນເຈັບບໍ່ມີອາການ, ແລະ X-ray ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນມະຫາຊົນ opaque ໃນປອດ. ເຖິງແມ່ນວ່າການທົດສອບ paraclinical ອື່ນໆເຊັ່ນ bronchoscopy, pharyngoscopy ... ໄດ້ຖືກປະຕິບັດ, ບໍ່ມີຫຍັງທີ່ໂດດເດັ່ນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນເວລາທີ່ຕົວຊີ້ວັດຂອງຄົນເຈັບໄດ້ຖືກເຂົ້າໄປໃນຊອບແວແລະການວິເຄາະສະຫນັບສະຫນູນ AI, ມັນຖືກກໍານົດວ່າຄົນເຈັບມີຄວາມເສຍຫາຍຂອງ lobe ປອດຂວາແລະມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເປັນມະເຮັງ malignant.

ຜົນການສະແກນ CT ເອິກໄດ້ຢືນຢັນວ່າຄົນເຈັບມີອາການເບື້ອງຕົ້ນຂອງມະເຮັງປອດ.

ຂໍຂອບໃຈກັບການກວດຫາເບື້ອງຕົ້ນ, ຄົນເຈັບຄົນນີ້ສາມາດຜ່າຕັດເອົາເນື້ອງອກໃນປອດທັງໝົດອອກ, ຜ່າຕັດທາງຊີວະວິທະຍາ ແລະຂ້າມຂັ້ນຕອນການກວດເນື້ອເຍື່ອປອດ (ການກວດເລືອດອອກທາງຊີວະພາບສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດມີເລືອດອອກ ແລະປອດອັກເສບໄດ້).

ອີງຕາມການກ່າວຂອງຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ. ທ່ານ Dao Viet Hang, ສູນ Endoscopy, ໂຮງໝໍມະຫາວິທະຍາໄລການແພດ ຮ່າໂນ້ຍ, ຫົວໜ້າເຄືອຂ່າຍບັນດານັກປັນຍາຊົນຊາວຫນຸ່ມຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ປັນຍາປະດິດນັບມື້ນັບໄດ້ຮັບການໝູນໃຊ້ຢ່າງແຂງແຮງໃນດ້ານການແພດ, ຊ່ວຍໃຫ້ການກວດຫາພະຍາດໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.

ນອກເຫນືອໄປຈາກຮູບເງົາ X-ray, ໂຮງຫມໍຈໍານວນຫຼາຍມີຊອບແວທີ່ປະສົມປະສານ algorithms ປັນຍາປະດິດເພື່ອຊ່ວຍກວດຫາການວິນິດໄສມະເຮັງຕັບໃນ CT-Scanner ຫຼື MRI (ເຊັ່ນ: ການວິນິດໄສຂັ້ນຕອນຂອງມະເຮັງຮູທະວານ). ໃນຂົງເຂດ endoscopy ແລະ pathology, ຍັງມີຜະລິດຕະພັນຫຼາຍຢ່າງທີ່ຊ່ວຍວິນິດໄສແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດໃນການບາດເຈັບທີ່ດີກວ່າ.

ໃນປັດຈຸບັນມີບາງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບຄົນເຈັບທີ່ເປັນໂລກເບົາຫວານ, ຄວາມດັນເລືອດສູງ, ຄົນເຈັບຕັບອັກເສບ B ...

ຫຼືໃນຂົງເຂດການຍ່ອຍອາຫານ, AI ໄດ້ຊ່ວຍເຕືອນຄົນເຈັບໃຫ້ກິນຢາ, ສະຫນອງແບບສອບຖາມເພື່ອ stratify ຄວາມສ່ຽງຂອງຄົນເຈັບ, ແລະຊອກຫາສັນຍານເຕືອນໃນເວລາທີ່ຄົນເຈັບມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ອາການແຊກຊ້ອນ.

ນີ້ສ້າງຊ່ອງທາງເຊື່ອມຕໍ່ສໍາລັບຄົນເຈັບເພື່ອຊອກຫາສະຖານທີ່ທາງການແພດຫຼືທ່ານຫມໍໃນໄວໆນີ້.

ທີ່ມາ: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm