ອະນາຄົດຂອງວາລະສານ

ບໍ່ດົນມານີ້, ປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ມີບົດບາດສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນການສ້າງພູມສັນຖານຂອງນັກຂ່າວ, ຈາກການລວບລວມຂ່າວຈົນເຖິງການສ້າງເນື້ອຫາແລະການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ຊົມ.

Báo chí hiện đại sàng lọc và làm chủ AI. (Nguồn: Vneconomy)

ການກັ່ນຕອງວາລະສານທີ່ທັນສະໄຫມແລະຕົ້ນສະບັບ AI. (ທີ່ມາ: Vneconomy)

ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແຕະທຸກຂົງເຂດຂອງສື່ຂ່າວ, ຈາກບົດຄວາມແລະຂໍ້ຄວາມໃນສື່ສັງຄົມ, ການລວບລວມຂ່າວ, ຂໍ້ຄວາມເປັນສຽງເວົ້າ, ການສ້າງຮູບພາບແລະການຮັບຮູ້, ແລະແມ້ກະທັ້ງການສ້າງວິດີໂອ ... ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເນື້ອຫາຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນເວລາບັນທຶກ, ສິ່ງທີ່ AI ສ້າງໄດ້ກາຍເປັນການປ່ຽນແປງເກມສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງຂ່າວຈໍານວນຫຼາຍ. ແຕ່ແນວໂນ້ມນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບອະນາຄົດຂອງນັກຂ່າວ?

ໃນຂະນະທີ່ AI ກໍາລັງປະຕິວັດການລາຍງານຂ່າວໂດຍການເປີດໃຫ້ໄວ, ຖືກຕ້ອງ, ເນື້ອຫາສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄໍາຖາມດ້ານຈັນຍາບັນແລະກົດຫມາຍ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຊັບສິນທາງປັນຍາ. ໃນຂະນະທີ່ AI ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບນັກຂ່າວແລະຜູ້ຄວບຄຸມທີ່ຈະເຂົ້າໃຈທ່າແຮງຂອງມັນເປັນທັງເຄື່ອງມືແລະໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ອາດເກີດຂື້ນ.

ສ້າງບາດກ້າວບຸກທະລຸ

ປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະເວລາໃນການຜະລິດເນື້ອຫາໃນຂະນະທີ່ການຮັກສາຄຸນນະພາບແມ່ນເປັນປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງສໍາລັບວາລະສານທີ່ AI ເອົາມາ. AI ສາມາດຜະລິດເນື້ອຫາໃນອັດຕາທີ່ໄວກວ່າມະນຸດ, ເຮັດໃຫ້ເວລາແລະຊັບພະຍາກອນທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າເມື່ອທຽບກັບການສ້າງເນື້ອຫາດ້ວຍຕົນເອງ. ມັນຍັງສາມາດສ້າງເນື້ອຫາຮອບໂມງໂດຍບໍ່ຕ້ອງພັກຜ່ອນຫຼືພັກຜ່ອນ, ເຊິ່ງເລັ່ງເວລາການປ່ຽນເນື້ອຫາ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, AI ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຂ່າວຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການບັນນາທິການແລະນັກຂ່າວ, ໃຫ້ພວກເຂົາລົງທຶນຫຼາຍໃນຂົງເຂດອື່ນໆ.

The New York Times, Associated Press, Reuters ແລະ Washington Post ໄດ້ໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາ. ສຳນັກຂ່າວສະມາຄົມຂ່າວ (ອັງກິດ) ປະຈຸບັນສາມາດຜະລິດຂ່າວໄດ້ 30,000 ບົດຕໍ່ເດືອນໂດຍໃຊ້ AI ໃນທຸກຮູບແບບ, ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບ, ວິດີໂອ….

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI. ການນໍາໃຊ້ algorithms, ເຄື່ອງຈັກໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບທີ່ກໍານົດໄວ້ເພື່ອຮັບປະກັນຜົນຜະລິດທີ່ສອດຄ່ອງແລະຖືກຕ້ອງ. ເຄື່ອງຈັກສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ປະສິດທິພາບຫຼາຍກ່ວາມະນຸດ, ແລະເຂົາເຈົ້າບໍ່ເມື່ອຍຫຼືເຮັດຜິດພາດຍ້ອນຄວາມກົດດັນ. ນີ້ຮັບປະກັນວ່າຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຈຸດປະສົງແລະບໍ່ມີອິດທິພົນຈາກຄວາມຮູ້ສຶກຫຼືຄວາມລໍາອຽງຂອງມະນຸດ.

ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມ AI ແລະ algorithms ທີ່ໃຊ້ໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມ. AI algorithms ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ໄວ, ເຊິ່ງສາມາດປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເນື້ອຫາຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະສະຖິຕິ, ຫຼາຍກວ່າການປະຕິບັດຂອງມະນຸດ.

ອີງຕາມການສຶກສາຂອງຄະນະກໍາມະການຂ່າວ Catalan "Algorithms ໃນຫ້ອງຂ່າວ: ສິ່ງທ້າທາຍແລະຂໍ້ສະເຫນີແນະສໍາລັບປັນຍາປະດິດທີ່ມີມູນຄ່າທາງດ້ານຈັນຍາບັນຂອງຫນັງສືພິມ" ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອົງການຂ່າວໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ໃນເກືອບທຸກຂັ້ນຕອນຂອງການຜະລິດເນື້ອຫາ. ໃນນັ້ນ, ອັດຕາການນຳໃຊ້ AI ໃນວຽກງານສະເພາະເຊັ່ນ: ການກຳນົດ ແລະ ແນະນຳເນື້ອຫາແມ່ນສູງເຖິງ 76% ໃນຂະນະທີ່ການສະໜັບສະໜູນການຈັດກຸ່ມ ແລະ ການວິເຄາະພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ອ່ານແມ່ນສູງເຖິງ 60%...

ປັນຍາປະດິດມີທ່າແຮງທີ່ຈະປ່ຽນແປງວິທີການເຜີຍແຜ່ຂ່າວແລະເຜີຍແຜ່, ສະຫນອງປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນທີ່ເຫມາະສົມກັບຜູ້ອ່ານແຕ່ລະຄົນ. ໂດຍການວິເຄາະຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້, ນິໄສ, ພຶດຕິກໍາການຊອກຫາ, ແລະການໂຕ້ຕອບສື່ມວນຊົນສັງຄົມ, ສູດການຄິດໄລ່ AI ສາມາດແນະນໍາບົດຄວາມຂ່າວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະຫົວຂໍ້ທີ່ຫນ້າສົນໃຈ. ນີ້ເພີ່ມການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ຊົມແລະອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຂ່າວສ້າງເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ຊົມສະເພາະ, ເພີ່ມທະວີການອ່ານແລະສົ່ງເສີມການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ໃກ້ຊິດລະຫວ່າງນັກຂ່າວແລະຜູ້ອ່ານຂອງພວກເຂົາ.

ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍ AI

ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແມ່ນການຂາດຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງມັນ. ຮູບແບບ AI ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນແລະຮູບແບບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ເຊິ່ງຈໍາກັດຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບຢ່າງແທ້ຈິງ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນດີເລີດໃນການຮັບຮູ້ແລະ replicating ຮູບແບບແລະໂຄງສ້າງໃນຖານຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແຕ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການສ້າງແນວຄວາມຄິດໃຫມ່ແລະປະດິດສ້າງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງຂາດຄວາມອ່ອນໄຫວແລະຄວາມອ່ອນໂຍນຂອງນັກຂ່າວ, ເຊິ່ງເປັນຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ອາລົມແລະພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ອາດຈະບໍ່ເກັບກໍາຄວາມແຕກຕ່າງຂອງສະຖານະການສະເພາະໃດຫນຶ່ງຫຼືເຂົ້າໃຈສະພາບວັດທະນະທໍາຂອງເນື້ອຫາໃດຫນຶ່ງ, ເຮັດໃຫ້ຜົນຜະລິດທີ່ອາດຈະມີຄວາມຮູ້ສຶກບໍ່ເຫມາະສົມຫຼືບໍ່ເຫມາະສົມ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າ, ໃນບາງກໍລະນີ, ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ.

ດັ່ງນັ້ນ, ຫຼາຍຄົນໂຕ້ຖຽງວ່າໃນຂະນະທີ່ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI ສາມາດເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບວຽກງານບາງຢ່າງ, ມັນບໍ່ຄວນປ່ຽນແທນຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດແລະ intuition ໃນອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ: ວາລະສານ. ນັກຂ່າວຂອງມະນຸດສາມາດແຕ້ມທັດສະນະແລະປະສົບການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາທີ່ຖືກຕ້ອງແລະມີສ່ວນຮ່ວມ, ໃນຂະນະທີ່ປັບຕົວກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ມີການປ່ຽນແປງແລະຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ຊົມຂອງພວກເຂົາ.

ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ AI ໃນປັດຈຸບັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ, ລື່ນກາຍນັກຂ່າວໃນບາງທາງ, ມັນບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າບົດບາດຂອງນັກຂ່າວໃນການຜະລິດແລະການຈໍາຫນ່າຍຂອງຫນັງສືພິມຄວນໄດ້ຮັບການກໍາຈັດຢ່າງສົມບູນ, ມັນຄວນຈະຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍສົມທົບກັບຄວາມຊໍານານຂອງມະນຸດເພື່ອສ້າງເນື້ອຫາທີ່ຫນ້າສົນໃຈ, ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະຕອບສະຫນອງຢ່າງແທ້ຈິງສໍາລັບຜູ້ອ່ານ.

ເນື້ອໃນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ສາມາດມີຄວາມລຳອຽງ ຫຼືບໍ່ຖືກຕ້ອງຖ້າ algorithms ບໍ່ໄດ້ຮັບການອອກແບບຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຖືກບິດເບືອນ ຫຼື ຖ້າລະບົບຖືກຕັ້ງໂປຣແກຣມໃຫ້ເໝາະສົມກັບອົງປະກອບບາງຢ່າງ, ນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ຫຼືເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈຜິດ. ທ່າແຮງສໍາລັບອະຄະຕິ algorithmic ແລະການຈໍາແນກແມ່ນເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ສໍາຄັນ. ນັກຂ່າວ ແລະຜູ້ພັດທະນາຕ້ອງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າລະບົບ AI ມີຄວາມໂປ່ງໃສ, ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະສ້າງຂຶ້ນໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະເປັນຕົວແທນ.

ມີການພິຈາລະນາທາງດ້ານຈັນຍາບັນແລະທາງດ້ານກົດຫມາຍໃນເວລາທີ່ການຜະລິດເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ຍ້ອນວ່າມັນແຕກຕ່າງຈາກຫນັງສືພິມແບບດັ້ງເດີມທີ່ອີງໃສ່ການຕັດສິນຂອງມະນຸດ. ແບບຈໍາລອງ AI ອີງໃສ່ຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ, ແລະການລວບລວມຂໍ້ມູນດ້ານຈັນຍາບັນແລະການນໍາໃຊ້ແມ່ນສໍາຄັນ. ບັນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ການຍິນຍອມແລະການເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນສາມາດເກີດຂື້ນເມື່ອຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຖືກໃຊ້ໂດຍບໍ່ມີການຍິນຍອມຫຼືບໍ່ມີການປົກປ້ອງທີ່ເຫມາະສົມ. ການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະການຮັບປະກັນການປະຕິບັດຂໍ້ມູນດ້ານຈັນຍາບັນແມ່ນການພິຈາລະນາທີ່ສໍາຄັນໃນເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI.

ໃນບາງກໍລະນີ, AI ຍັງສາມາດຖືກຫມູນໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ເຊັ່ນ: Deepfakes - ສື່ສັງເຄາະທີ່ໃຫ້ຄວາມເຊື່ອໝັ້ນປ່ຽນແປງ ຫຼືປອມແປງເນື້ອຫາ, ເຊັ່ນວິດີໂອ ຫຼືການບັນທຶກສຽງ. Deepfakes ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ຈັດການຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນ, ຫຼືທໍາລາຍຊື່ສຽງຂອງບຸກຄົນ. ມີຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບການປະເມີນແລະການຄວບຄຸມທາງດ້ານຈັນຍາບັນ, ລວມທັງການຕໍ່ຕ້ານການໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ໃນທາງທີ່ຜິດແລະການພັດທະນາກົນໄກການກວດສອບແລະກວດພົບເຫດການທີ່ເປັນອັນຕະລາຍເພື່ອປ້ອງກັນພວກມັນໃຫ້ທັນເວລາ.

ພັນທະມິດທີ່ມີຄ່າແລະມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ

ປັນຍາປະດິດໄດ້ກາຍມາເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນວາລະສານ, ການຫັນປ່ຽນດ້ານຕ່າງໆໃນພາກສະຫນາມ, ຈາກການລວບລວມຂ່າວໄປສູ່ການສ້າງເນື້ອຫາແລະການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ຊົມ. ໃນຂະນະທີ່ມັນສະຫນອງໂອກາດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນສໍາລັບປະສິດທິພາບ, ຄວາມແມ່ນຍໍາ, ແລະການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ມັນຍັງມາພ້ອມກັບສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການພິຈາລະນາຢ່າງລະມັດລະວັງ.

ຈຸດສໍາຄັນແມ່ນ, ຜູ້ຄວບຄຸມ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບນັກເທກໂນໂລຍີແລະຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາ, ຕ້ອງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອໃຊ້ໂອກາດທີ່ນໍາສະເຫນີໂດຍ AI, ແລະແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍ AI, ຮັບປະກັນວ່າ AI ເປັນພັນທະມິດທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບນັກຂ່າວ, ໃນຂະນະທີ່ຍຶດຫມັ້ນຫຼັກການພື້ນຖານຂອງນັກຂ່າວ - ຄວາມຈິງ, ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະການສະຫນອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນທີ່ສຸດ.

ທີ່ມາ