ຈາກຜູ້ໄດ້ຫຼຽນເງິນໃນໂອລິມປິກຄະນິດສາດສາກົນເຖິງປະລິນຍາເອກເພດຍິງທີ່ມີຄວາມມຸ່ງມາດປາດຖະໜາຢາກພັດທະນາ AI

'ໃນປະເທດຍີ່ປຸ່ນ, ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍເຮັດບໍ່ໄດ້, ຄົນອື່ນໆຫຼາຍຄົນສາມາດເຮັດໄດ້. ສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າສາມາດເຮັດໃຫ້ນັກສຶກສາຢູ່ຫວຽດນາມ ອາດຈະມີຄວາມໝາຍກວ່າ,”, ຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຟີເລ ໄດ້ແບ່ງປັນເຫດຜົນທີ່ບໍ່ຍອມຢູ່ຍີ່ປຸ່ນເພື່ອສອນ.

Nữ tiến sĩ hai lần từ chối làm việc ở Nhật để trở về cùng sinh viên phát triển AI - Ảnh 1. — *ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ. ຫງວຽນຟີເລີ - ພາບ: NVCC*

ນັບແຕ່ປີ 2019, ນັກສຶກສາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ ຫລາຍຄົນໄດ້ຄຸ້ນເຄີຍກັບຮູບພາບຂອງທ່ານນາງ Phi Le ຢູ່ຫ້ອງຄົ້ນຄວ້າພ້ອມກັບນັກສຶກສາຄົ້ນຄ້ວາວິທະຍາສາດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເພື່ອສາມາດຢືນຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງນີ້ເພື່ອໄປກັບນັກສຶກສາ, ນາງເຄີຍປະຕິເສດການເຊື້ອເຊີນເປັນອາຈານສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລໃນປະເທດຍີ່ປຸ່ນເພື່ອກັບຄືນ.

ເລືອກບ່ອນທີ່ຄົນຕ້ອງການເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນ

ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ.ຫງວຽນຟີເລີ, ອາຍຸ 42 ປີ, ປະຈຸບັນເປັນຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI4LIFE), ເປັນອາຈານສອນຢູ່ພາກວິຊາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ. ກ່ອນໜ້ານັ້ນ, ປີ 2000, ຂະນະທີ່ຍັງເປັນນັກສຶກສາຢູ່ໂຮງຮຽນມັດຊອນນັກກິລາ (ແທງຮ໋ວາ), ໄດ້ຮັບຫລຽນເງິນຢູ່ງານມະໂຫລານຄະນິດສາດສາກົນ (IMO 2000), ກາຍເປັນນັກສຶກສາຍິງ 11 ຄົນຂອງຫວຽດນາມ ທີ່ຍາດໄດ້ຫຼຽນຄຳໃນປະຫວັດສາດຂອງການແຂ່ງຂັນ IMO. ໃນມະຫາວິທະຍາໄລ, ນາງໄດ້ເລືອກເອົາການສຶກສາໂຄງການພອນສະຫວັນດ້ານເອເລັກໂຕຼນິກ ແລະ ໂທລະຄົມຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ. ພາຍຫຼັງຮຽນປີ 1, ນາງໄດ້ຮັບທຶນການສຶກສາຈາກລັດຖະບານຍີ່ປຸ່ນ ແລະ ສຶກສາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ການສື່ສານ ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ ໂຕກຽວ, ຈົບປະລິນຍາຕີດ້ວຍກຽດນິຍົມໃນປີ 2007 ແລະ ປະລິນຍາໂທໃນປີ 2010. “ຂ້ອຍຢາກກັບຄືນຍ້ອນຄິດວ່າຂ້ອຍສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງ, ບໍ່ຈຳເປັນຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງທີ່ມີເງື່ອນໄຂດີ. ໃນປີ 2010, ກັບຄືນຫວຽດນາມ, ນາງເລີ່ມເຮັດວຽກຢູ່ສູນຄົ້ນຄວ້າ ແລະພັດທະນາ Viettel. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພາຍຫຼັງມາໄດ້ໄລຍະໜຶ່ງ, ນາງຮູ້ສຶກວ່າວຽກງານນີ້ບໍ່ເໝາະສົມກັບຄວາມສາມາດຂອງຕົນ, ສະນັ້ນ ນາງຈຶ່ງກັບຄືນໄປຮຽນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ ເພື່ອດຳເນີນການຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ການສອນຈົນຮອດປະຈຸບັນ.

Nữ tiến sĩ hai lần từ chối làm việc ở Nhật để trở về cùng sinh viên phát triển AI - Ảnh 2. — *ທ່ານນາງ ຫງວຽນຟີເລ ໃນພິທີຮັບປະລິນຍາເອກ - ພາບ: NVCC*

ໃນປີ 2016, ນາງໄດ້ກັບຄືນໄປປະເທດຍີ່ປຸ່ນເປັນນັກສຶກສາປະລິນຍາເອກ, ກາຍເປັນນັກສຶກສາທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງສະຖາບັນຂໍ້ມູນຂ່າວສານແຫ່ງຊາດຍີ່ປຸ່ນໃນ 2018; 2019 ໄດ້ຮັບປະລິນຍາເອກດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານຈາກສະຖາບັນຂໍ້ມູນຂ່າວສານແຫ່ງຊາດ, ປະເທດຍີ່ປຸ່ນ. ນີ້ແມ່ນເທື່ອທີສອງທີ່ຟີເລຕ້ອງເລືອກລະຫວ່າງຢູ່ຫຼືກັບຄືນ. "ຢູ່ຍີ່ປຸ່ນ, ຂ້ອຍສາມາດເປັນຄືກັບເມັດຊາຍ, ຖ້າຂ້ອຍບໍ່ເຮັດ, ຄົນອື່ນສາມາດເຮັດໄດ້, ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍສາມາດເຮັດໄດ້ສໍາລັບນັກຮຽນຂອງຂ້ອຍຢູ່ຫວຽດນາມແມ່ນມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ສໍາລັບເຫດຜົນດັ່ງກ່າວ, ຂ້ອຍປະຕິເສດໂອກາດທີ່ຫາຍາກນີ້. ມາຮອດປັດຈຸບັນ, ຂ້ອຍຍັງຄິດວ່າການຕັດສິນໃຈຂອງຂ້ອຍແມ່ນຖືກຕ້ອງ", ນາງ Phi Le ເລົ່າຄືນ. ຕ້ອນຮັບນັກສຶກສາເຂົ້າໃນກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາສູນເສຍໂອກາດເຂົ້າເປັນອາຈານສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງໜຶ່ງຢູ່ຍີ່ປຸ່ນ, ປີ 2019, ທ່ານນາງ Phi Le ໄດ້ກັບຄືນຫວຽດນາມ ແລະ ສືບຕໍ່ເຮັດວຽກງານຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ.

ນາງກ່າວວ່ານາງບໍ່ຄ່ອຍຈະຕັ້ງເປົ້າຫມາຍໄລຍະຍາວເພາະວ່ານາງບໍ່ມີເວລາທີ່ຈະຄິດແລະມີວຽກຫຼາຍທີ່ຈະເຮັດທັນທີ. ໃນເວລານັ້ນ, ເນື່ອງຈາກວ່າກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາບໍ່ມີນັກຮຽນເຂົ້າຮ່ວມ, ໃນພາກຮຽນທໍາອິດນາງໄດ້ເຂົ້າຫ້ອງຮຽນເພື່ອ "ສົ່ງເສີມ" ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈວ່າກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາຈະເຮັດແນວໃດເພື່ອ "ຮັບນັກຮຽນ". ນີ້ຍັງເປັນພາກຮຽນດຽວທີ່ນາງເຮັດນີ້ໃນພາກຮຽນຕໍ່ໄປນີ້, ນັກຮຽນເຜີຍແຜ່ຄໍາສັບແລະສະຫມັກເຂົ້າຮ່ວມກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາຂອງນາງ. ນາງກ່າວວ່າໃນດ້ານປັນຍາປະດິດ, ຮູບແບບໃຫມ່ແລະເຕັກນິກໃຫມ່ກໍ່ເກີດຂື້ນເກືອບທຸກໆມື້, ໂດຍບໍ່ມີການແນະນໍາ, ມັນກໍ່ຍາກສໍາລັບນັກຮຽນ, ແລະບາງຄັ້ງພວກເຂົາອາດຈະສັບສົນກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ. ເພື່ອໜູນຊ່ວຍນັກສຶກສາດຳເນີນການຄົ້ນຄ້ວາຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ທ່ານນາງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບັນດາເພື່ອນທີ່ເປັນອາຈານ, ນັກຄົ້ນຄ້ວາຫວຽດນາມ ທີ່ພວມເຮັດວຽກຢູ່ໃນທົ່ວໂລກເຂົ້າຮ່ວມຊີ້ນຳບັນດານັກສຶກສາ. ນັກສຶກສາແຕ່ລະຄົນທີ່ເຂົ້າມາໃນກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາຈະເຮັດວຽກກັບຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງອາຈານຢູ່ຕ່າງປະເທດດ້ວຍການຊີ້ນໍາທີ່ອຸທິດຕົນແລະໃກ້ຊິດ.

Từ giải bạc Olympic toán quốc tế đến nữ tiến sĩ mang khát vọng phát triển AI - Ảnh 3. — ທ່ານນາງ Phi Le (ຂວາ) ພ້ອມດ້ວຍຄະນະຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ໄປທັດສະນະສຶກສາໂຄງການນຳໃຊ້ AI ໃນການກະເສດ - ພາບ: NVCC

ທ່ານນາງ ຟີເລ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ສຳລັບຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ນັກສຶກສາທີ່ຢາກຄົ້ນຄ້ວາວິທະຍາສາດດີຕ້ອງມີພື້ນຖານຄະນິດສາດ, ມີເຫດຜົນດີ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຕ້ອງຮັກການຄົ້ນຄ້ວາ. ເນື່ອງຈາກວ່າການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດເປັນວຽກທີ່ຕ້ອງການຄວາມອົດທົນ, ເຮັດວຽກຫນັກແລະຄວາມລໍາບາກແລະມັກຈະຍາກທີ່ຈະຫາເງິນໄດ້ທັນທີ; ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການຄົ້ນຄວ້າຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນຫຼາຍແລະຜະລິດຕະພັນການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນບໍ່ສະເຫມີໄປຕະຫຼາດ. ມີບາງຄັ້ງທີ່ນັກສຶກສາເຂົ້າຮ່ວມການຄົ້ນຄວ້າແຕ່ບໍ່ສາມາດ "ຫາເງິນໄດ້", ນາງ Phi Le ມັກຈະຕ້ອງເອົາເງິນຈາກເງິນເດືອນແລະຫົວຂໍ້ສ່ວນຕົວຂອງນາງເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນນັກຮຽນ.

Nữ tiến sĩ hai lần từ chối làm việc ở Nhật để trở về cùng sinh viên phát triển AI - Ảnh 4. — ທ່ານນາງ ຫງວຽນຟີເລ ພ້ອມກັບນັກຮຽນສະເຫຼີມສະຫຼອງວັນເກີດຢູ່ຫ້ອງທົດລອງ - ພາບ: NVCC

ນາງຍອມຮັບວ່າບາງຄັ້ງນາງຮູ້ສຶກໂສກເສົ້າແລະເຈັບປວດເພາະວ່າເກືອບບໍ່ມີນັກຮຽນທີ່ພັກໄລຍະຍາວ. ເມື່ອເຈົ້າເຂົ້າມາໃນກຸ່ມຄົ້ນຄວ້າ, ເຈົ້າບໍ່ຮູ້ຫຍັງເລີຍ, ຕັ້ງແຕ່ສູນ, ຈົນກວ່າເຈົ້າຈະຂ້ອນຂ້າງມີທັກສະການຄົ້ນຄວ້າ, ເຈົ້າຕ້ອງໄປຮຽນຮູ້ສິ່ງໃໝ່ໆ. “ຮອບນີ້ມັນຊ້ຳແລ້ວຊ້ຳອີກ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ເຮົາມີຄວາມອົດທົນ ແລະ ບາງຄັ້ງກໍ່ມີຄວາມສາມາດອົດທົນໄດ້. ໃນອີກປະມານ 4-5 ປີ, ຫວັງວ່າ ນັກສຶກສາຊຸດທີ 1 ທີ່ຮຽນຢູ່ຕ່າງປະເທດຈະກັບຄືນມາ, ຖ້າພວກເຂົາສືບຕໍ່ເຮັດວຽກກັບຂ້ອຍ, ນີ້ຈະເປັນສິ່ງທີ່ດີໃຈຫຼາຍ.

Từ giải bạc Olympic toán quốc tế đến nữ tiến sĩ mang khát vọng phát triển AI - Ảnh 6. — *ພື້ນທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ AI4LIFE - ພາບ: NVCC*

ປະຈຸບັນ, ທ່ານນາງ Phi Le ແມ່ນຫົວໜ້າກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາ 30 ກວ່າຄົນມີພອນສະຫວັນ, ປະລິນຍາໂທ, ປະລິນຍາເອກ ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ. ກຸ່ມການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງມີຫຼາຍກວ່າ 120 ສິ່ງພິມໃນວາລະສານແລະກອງປະຊຸມທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼາຍ, ລວມທັງ Neurips, ICML, EMNLP, ECML, IPDPS, ComNet, Comcom, JNCA, IEEE Sensors, ACM TOSN. ນາງ Phi Le ຍັງໄດ້ຊະນະລາງວັນເຈ້ຍດີເດັ່ນໃນກອງປະຊຸມທີ່ມີຊື່ສຽງ, ລວມທັງ ISSNIP'14, SoICT'15 ແລະ ICT-DM'19, CCGrid 2023 ແລະ CANDAR 2023.

ທີ່ຕັ້ງສຳຄັນໃນການຊຸກຍູ້ການພັດທະນາ AI ຢູ່ຫວຽດນາມ

ໃນເດືອນມີນາ 2021, ນາງ Phi Le ໄດ້ຖືກແຕ່ງຕັ້ງເປັນຜູ້ອໍານວຍການສູນຄົ້ນຄວ້າສາກົນສໍາລັບປັນຍາປະດິດ (BKAI), ແລະໃນເດືອນຕຸລາ 2024 ໄດ້ຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ດໍາເນີນການສະຖາບັນການຄົ້ນຄວ້າແລະການນໍາໃຊ້ປັນຍາທຽມ (AI4LIFE). ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI4LIFE) ມີໜ້າທີ່ຄົ້ນຄວ້າ AI ແລະ ນຳຜົນການຄົ້ນຄວ້າເຂົ້າໃນພາກປະຕິບັດ, ປະສານສົມທົບກັບບັນດາວິສາຫະກິດ ແລະ ອົງການຂອງລັດ ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາພາກປະຕິບັດຕົວຈິງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ສະຖາບັນຍັງມີພາລະກິດເຂົ້າຮ່ວມການຝຶກອົບຮົມຫຼັງປະລິນຍາຕີ, ເປີດກວ້າງການຮ່ວມມືກັບບັນດາຫົວໜ່ວຍທົ່ວໂລກ ເພື່ອຊຸກຍູ້ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ AI interdisciplinary ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ.

ຫງວຽນບ໋າວ - Tuoitre.vn

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/tu-giai-bac-olympic-toan-quoc-te-den-nu-tien-si-mang-khat-vong-phat-trien-ai-20241119230829415.htm