ປັນຍາທຽມເດົາລະຫັດຜ່ານຫຼາຍກວ່າ 90% ຜ່ານສຽງກົດແປ້ນພິມ

ນັກຄົ້ນຄວ້າຊັ້ນນໍາຂອງໂລກໄດ້ສ້າງລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ໃຊ້ການບັນທຶກສຽງເພື່ອຄາດເດົາຫຼາຍກວ່າ 90% ຂອງເວລາທີ່ຜູ້ໃຊ້ພິມລະຫັດ.

ຄວາມຈິງທີ່ວ່າປັນຍາປະດິດສາມາດເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງດັ່ງກ່າວສາມາດເປີດປະຕູສູ່ການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າຍ້ອນວ່າເຄື່ອງມືການປະຊຸມທາງວິດີໂອເຊັ່ນ Zoom ແລະອຸປະກອນທີ່ມີໄມໂຄໂຟນໃນຕົວໄດ້ກາຍເປັນທີ່ນິຍົມຫລາຍຂຶ້ນ, ຄວາມສ່ຽງຂອງການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດທີ່ອີງໃສ່ສຽງກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າ.

Trí tuệ nhân tạo có thể đoán phím nào đang được gõ với độ chính xác trên 90% chỉ nhờ vào âm thanh.

ປັນຍາປະດິດສາມາດຄາດເດົາໄດ້ວ່າປຸ່ມໃດກຳລັງຖືກກົດດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍກວ່າ 90% ພຽງແຕ່ຈາກສຽງເທົ່ານັ້ນ.

ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສ້າງລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້ວ່າປຸ່ມໃດຖືກກົດຢູ່ໃນແປ້ນພິມຄອມພິວເຕີດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈຫຼາຍກວ່າ 90%, ອີງໃສ່ພຽງແຕ່ບັນທຶກສຽງເທົ່ານັ້ນ.

ທ່ານດຣ Ehsan Toreini, ຜູ້ຂຽນຮ່ວມຂອງການສຶກສາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Surrey (ອັງກິດ), ໃຫ້ຄໍາເຫັນວ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງແບບຈໍາລອງເຊັ່ນດຽວກັນກັບການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດຈະເພີ່ມຂຶ້ນ. ຕາມທ່ານແລ້ວ, ຕ້ອງມີການໂຕ້ວາທີຂອງປະຊາຊົນກ່ຽວກັບບັນຫາການຄຸ້ມຄອງປັນຍາປະດິດ (AI), ໂດຍສະເພາະແມ່ນອຸປະກອນສະຫຼາດທີ່ມີໄມໂຄໂຟນໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຄຸ້ນເຄີຍໃນຄົວເຮືອນ.

ທ່ານ Toreini ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວຍັງໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງຈັກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອພັດທະນາລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ສາມາດກໍານົດວ່າປຸ່ມໃດຖືກກົດຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີ້ໂດຍອີງໃສ່ສຽງ.

ໂດຍສະເພາະ, ໃນການສຶກສາ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ກົດແຕ່ລະປຸ່ມ 36 ໃນ MacBook Pro, ລວມທັງປຸ່ມຕົວເລກແລະຕົວອັກສອນ, 25 ຄັ້ງຕິດຕໍ່ກັນ, ການນໍາໃຊ້ນິ້ວມືທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະກໍາລັງກົດ. ສຽງໄດ້ຖືກບັນທຶກທັງຜ່ານການໂທ Zoom ແລະຢູ່ໃນໂທລະສັບສະຫຼາດທີ່ວາງຢູ່ໃກ້ກັບແປ້ນພິມ.

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທີມງານໄດ້ປ້ອນຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກປັນຍາປະດິດທີ່ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮັບຮູ້ລັກສະນະຂອງສັນຍານສຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບແຕ່ລະກະແຈ. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບສາມາດກໍານົດກະແຈໃຫ້ສຽງທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງ 95% ໃນເວລາທີ່ການບັນທຶກຜ່ານທາງໂທລະສັບແລະ 93% ໃນເວລາທີ່ການບັນທຶກຜ່ານການໂທ Zoom.

ໃນຂະນະທີ່ການສຶກສາແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງດຽວແລະບໍ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອ crack ລະຫັດຜ່ານຫຼືເກີດຂຶ້ນໃນສະຖານທີ່ທີ່ແທ້ຈິງ, ຜູ້ຂຽນເວົ້າວ່າປະຊາຊົນຈໍາເປັນຕ້ອງລະມັດລະວັງ, ໂດຍສະເພາະເນື່ອງຈາກວ່າຄອມພິວເຕີໂນດບຸກໃຊ້ແປ້ນພິມທີ່ຄ້າຍຄືກັນແລະມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນສະຖານທີ່ສາທາລະນະເຊັ່ນ: ຮ້ານກາເຟ. ວິທີການ eavesdropping ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ກັບແປ້ນພິມໃດໆ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງສະເຫນີວິທີການຈໍານວນຫນຶ່ງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຖືກໂຈມຕີຜ່ານສຽງ, ເຊັ່ນ: ການເລືອກເຂົ້າສູ່ລະບົບ biometric ຖ້າມີຫຼືການເປີດໃຊ້ການກວດສອບສອງຂັ້ນຕອນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຜູ້ໃຊ້ຄວນໃຊ້ປຸ່ມ Shift ເພື່ອສົມທົບຕົວພິມນ້ອຍແລະຕົວພິມໃຫຍ່, ຕົວເລກແລະສັນຍາລັກໃນລະຫັດຜ່ານ. Joshua Harrison, ຫນຶ່ງໃນຜູ້ຂຽນ, ໃຫ້ຄໍາເຫັນວ່າມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະກໍານົດໂດຍໃຊ້ປຸ່ມ Shift.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ສາດສະດາຈານ Feng Hao ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Warwick ໄດ້ເຕືອນຜູ້ໃຊ້ບໍ່ໃຫ້ໃສ່ຂໍ້ຄວາມທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ລວມທັງລະຫັດຜ່ານ, ໃນແປ້ນພິມໃນລະຫວ່າງການ Zoom ໂທ. "ນອກ ເໜືອ ໄປຈາກສຽງ, ຮູບພາບທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຂອງບ່າແລະຂໍ້ມືນ້ອຍໆຍັງສາມາດເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນຂໍ້ມູນອຸປະກອນຂ້າງຄຽງກ່ຽວກັບການພິມປຸ່ມໃດ, ເຖິງແມ່ນວ່າແປ້ນພິມຈະບໍ່ເຫັນຢູ່ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບ," ລາວແບ່ງປັນ.

ທີ່ມາ