ການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເຕືອນໄພນໍ້າຖ້ວມແລະພະຍຸ: ຜົນປະໂຫຍດແລະຂໍ້ຈໍາກັດ

DNVN - ເດືອນກັນຍາທີ່ຜ່ານມາ, ຫຼາຍປະເທດໃນເອີຣົບໄດ້ຖືກທໍາລາຍໂດຍໄພນໍ້າຖ້ວມ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກຄາດຄະເນໂດຍລະບົບການພະຍາກອນອາກາດຂັ້ນສູງໂດຍໃຊ້ AI. ເຖິງແມ່ນວ່າ AI ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາ, ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າເມື່ອທຽບກັບແບບດັ້ງເດີມ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຍັງເວົ້າວ່າ AI ມີຂໍ້ຈໍາກັດຫຼາຍ.

ນັກດັບເພີງຊ່ວຍຊີວິດປະຊາຊົນໃນອອສເຕຣຍຈາກນ້ໍາຖ້ວມ. ຮູບພາບ: Keystone

ສາດສະດາຈານ Andrew Charlton-Perez ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລການອ່ານ (ອັງກິດ) ກ່າວວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຕົວແບບ AI ສາມາດລື່ນກາຍຕົວແບບທີ່ອີງໃສ່ຟີຊິກໃນບາງກໍລະນີ, ນີ້ບໍ່ແມ່ນຄວາມຈິງສະ ເໝີ ໄປ. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນ AI ແມ່ນຂຶ້ນກັບຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນປ້ອນຂໍ້ມູນ. ຖ້າຂໍ້ມູນບໍ່ພຽງພໍ ຫຼື ເຫດການຮ້າຍແຮງເກີດຂຶ້ນແບບສຸ່ມຕະຫຼອດປີ ແລະ ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆ, ການຄາດເດົາໄພພິບັດຈະກາຍເປັນເລື່ອງຍາກ.

ສາດສະດາຈານ Charlton-Perez ແນະນໍາວ່າ AI ຄວນປະກອບເຄື່ອງມືການພະຍາກອນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງໃນເວລາທີ່ປະເມີນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຫດການສະພາບອາກາດທີ່ຮຸນແຮງ. ນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະ.

ນັບຕັ້ງແຕ່ເດືອນມັງກອນ, ສູນການພະຍາກອນອາກາດເອີຣົບ (ECMWF) ໄດ້ນໍາໃຊ້ລະບົບ AI ປະສົມປະສານ (AIFS), ເຊິ່ງຊ່ວຍສະຫນອງການພະຍາກອນໄລຍະຍາວຢ່າງໄວວາສໍາລັບເຫດການສະພາບອາກາດທີ່ຮຸນແຮງເຊັ່ນ: tornado ແລະຄື້ນຄວາມຮ້ອນ. ການປະເມີນຜົນທີ່ຜ່ານມາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າລະບົບມີປະສິດທິພາບ, ໂດຍສະເພາະໃນການຄາດຄະເນຝົນຕົກຫນັກທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດນໍ້າຖ້ວມໃນເດືອນກັນຍາ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ນັກວິທະຍາສາດເຕືອນວ່າການສື່ສານຜົນກະທົບຂອງສະພາບອາກາດທີ່ຮຸນແຮງແມ່ນສໍາຄັນ, ໂດຍສະເພາະຍ້ອນວ່າການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດເລັ່ງ. ບົດ​ລາຍ​ງານ​ຂອງ​ອົງການ​ສິ່ງ​ແວດ​ລ້ອມ​ເອີຣົບ (EEA) ​ໄດ້​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ, ທະວີບ​ນີ້​ພວມ​ປະ​ເຊີນ​ໜ້າ​ກັບ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ດ້ານ​ດິນ​ຟ້າ​ອາກາດ​ທີ່​ໃຫຍ່​ກວ່າ​ຄວາມ​ພະຍາຍາມ​ປັບ​ຕົວ​ໃນ​ປະຈຸ​ບັນ. ໄພແຫ້ງແລ້ງ, ໄຟປ່າ, ອຸນຫະພູມສູງ ແລະໄພນໍ້າຖ້ວມຈະຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ.

ສິ່ງທ້າທາຍອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ, ຍ້ອນວ່າຮູບແບບ AI ສະລັບສັບຊ້ອນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ້ຫຼາຍ, ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການປ່ອຍອາຍພິດທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການປ່ຽນແປງຂອງດິນຟ້າອາກາດ. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ບໍລິສັດໃຫຍ່ເຊັ່ນ Microsoft ແລະ Google ກໍາລັງຊອກຫາການນໍາໃຊ້ພະລັງງານນິວເຄຼຍເພື່ອພະລັງງານສູນຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຍັງແນະນໍາໃຫ້ລົງທຶນໃນການແກ້ໄຂທາງດ້ານຮ່າງກາຍເຊັ່ນ: ພື້ນທີ່ເກັບຮັກສານ້ໍາຖ້ວມແລະລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງຫນ້າ, ແລະຈໍາກັດການພັດທະນາໃນເຂດທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ໄພນໍ້າຖ້ວມເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຈາກການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດ.

ຫວຽດອານ (ຕ/ຊ)

ທີ່ມາ: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496