ເຄືອຂ່າຍພາສາທໍາມະຊາດຈະກໍາຈັດຄວາມສັບສົນຂອງການຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍໃນຂະນະທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຕອບສະຫນອງທີ່ດີກວ່າກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ. ການນໍາໃຊ້ເທກໂນໂລຍີ AI, ເຄືອຂ່າຍເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການປະຕິບັດແລະຮັກສາການຕັ້ງຄ່າເຄືອຂ່າຍທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບລູກຄ້າທີ່ຕ້ອງການ.
Nokia ຫາກໍ່ພັດທະນາ AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການປັບຄ່າເຄືອຂ່າຍຜ່ານສຽງຂອງມະນຸດ
ນອກຈາກນັ້ນ, ເຄືອຂ່າຍພາສາທໍາມະຊາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງດຶງປະສົບການ, ຮຽນຮູ້ຈາກການກະທໍາຂອງມັນ, ແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບເຄືອຂ່າຍຕື່ມອີກຫຼັງຈາກແຕ່ລະຄໍາຮ້ອງຂໍ. ເມື່ອຄວາມຮູ້ຂອງມັນເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຄືອຂ່າຍພາສາທໍາມະຊາດສາມາດຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການການບໍລິການແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແລະປັບຕົວມັນເອງກັບຄວາມຕ້ອງການເຫຼົ່ານັ້ນໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງໃດໆຈາກມະນຸດ.
Csaba Vulkan, ຫົວຫນ້າລະບົບເຄືອຂ່າຍອັດຕະໂນມັດຂອງ Nokia Bell Labs ກ່າວວ່າ "ຜູ້ປະຕິບັດການຈະບໍ່ຕ້ອງການທີ່ຈະຂຸດຄົ້ນຜ່ານລາຍການດ້ານວິຊາການຫຼືຂໍ້ມູນຈໍາເພາະ API ທີ່ສັບສົນໃນຂະນະທີ່ກໍານົດເຄືອຂ່າຍຂອງພວກເຂົາ," Csaba Vulkan, ຫົວຫນ້າລະບົບອັດຕະໂນມັດຂອງເຄືອຂ່າຍ Nokia Bell Labs ກ່າວວ່າ "ແທນທີ່ຈະ, ຄໍາສັ່ງງ່າຍໆເຊັ່ນ 'Optimize network at location X for service Y' will do the requests such can be used to configure a automation on the social networking tricks. ເຄືອຂ່າຍ.
ເຄືອຂ່າຍພາສາທໍາມະຊາດແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການລິເລີ່ມການຄົ້ນຄວ້າ Nokia Bell Labs ໃຫມ່ທີ່ເອີ້ນວ່າ UNEXT. ຕັ້ງຊື່ຕາມ UNIX, ລະບົບປະຕິບັດການທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ຖືກຄິດຄົ້ນໂດຍ Nokia Bell Labs, UNEXT ຈະກໍານົດຄືນໃຫມ່ຂອງຊອບແວແລະເຄືອຂ່າຍໃນແບບດຽວກັນກັບ UNIX ປັບປຸງຄອມພິວເຕີ້ໃຫມ່. UNEXT ຈະເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍດາຍທີ່ຈະປະສົມປະສານອຸປະກອນໃດໆເຂົ້າໄປໃນສະພາບແວດລ້ອມເຄືອຂ່າຍຢ່າງປອດໄພໂດຍການປ່ຽນສະພາບແວດລ້ອມເຄືອຂ່າຍເຂົ້າໄປໃນລະບົບປະຕິບັດການ.
ແຫຼ່ງທີ່ມາ
(0)