ສະມາຊິກລັດຖະສະພາສະຫະລັດອາຍຸ 73 ປີລົງທະບຽນເຂົ້າມະຫາວິທະຍາໄລຍ້ອນວ່າລາວຕ້ອງການເຂົ້າໃຈ AI

Don Beyer ບໍ່ແມ່ນນັກຮຽນທຳມະດາຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ George Mason. ລາວເປັນຜູ້ສ້າງນະໂຍບາຍ AI ອັນດັບຕົ້ນໆໃນສະພາສະຫະລັດ, ມີອາຍຸ 73 ປີ ແລະມັກບັນທຶກໃນໂນດບຸກຫຼາຍກວ່າຄອມພິວເຕີໂນດບຸກ.

ພັກເດໂມແຄຣັດລັດ Virginia ພົບວ່າ AI ເປັນສິ່ງທີ່ໜ້າສົນໃຈ ແລະໄດ້ຕັດສິນໃຈລົງທະບຽນເຂົ້າຮຽນໃນຫ້ອງຮຽນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ George Mason, ໂດຍເລີ່ມຈາກຫຼັກສູດທີ່ຈຳເປັນກ່ອນໜ້ານີ້ ທີ່ຈະນຳໄປສູ່ລະດັບປະລິນຍາໂທໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

ສະມາຊິກສະພາສູງອາຍຸ 73 ປີກັບຄືນໄປຮຽນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລຍ້ອນຢາກຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຜູ້ຄົນຮູບ 1 — ສະມາຊິກສະພາສູງ Don Beyer. ພາບ: AP

ໃນຍຸກທີ່ບັນດາສະມາຊິກສະພາ ແລະຜູ້ພິພາກສາສານສູງສຸດ ບາງຄັ້ງກໍຍອມຮັບວ່າບໍ່ເຂົ້າໃຈເທັກໂນໂລຍີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂຶ້ນ, ການເດີນທາງຂອງທ່ານ Beyer ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງສະມາຊິກລັດຖະສະພາເພື່ອສຶກສາອົບຮົມຕົນເອງກ່ຽວກັບ AI.

AI ຖືວ່າເປັນເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ທີ່ສາມາດປ່ຽນແປງໂລກໄດ້. ມັນຂຶ້ນກັບສະມາຊິກສະພາທີ່ຈະຄິດວິທີການຄວບຄຸມ AI ໃນທາງທີ່ສົ່ງເສີມຜົນປະໂຫຍດທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ. ທໍາອິດ, ພວກເຂົາຕ້ອງເຂົ້າໃຈລັກສະນະຂອງ AI.

ທ່ານ Beyer ກ່າວຕໍ່ອົງການຂ່າວ Associated Press ຫຼັງຈາກຫ້ອງຮຽນໃນຕອນບ່າຍທີ່ຜ່ານມາຢູ່ໃນວິທະຍາເຂດມະຫາວິທະຍາໄລ George Mason ວ່າ "ຂ້ອຍມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເບິ່ງໃນແງ່ດີກ່ຽວກັບ AI." "ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດຮູ້ວ່າຊີວິດຈະປ່ຽນແປງແນວໃດໃນຫ້າ, 10, 20 ປີຍ້ອນ AI ... ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ເລິກເຊິ່ງທີ່ພວກເຮົາຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່."

ຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານີ້ລວມມີການຫວ່າງງານຈໍານວນຫລາຍໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ລ້າສະໄຫມໂດຍ AI; ຮູບພາບ, ວິດີໂອ ແລະ ສຽງປອມ ແມ່ນໃຊ້ເພື່ອເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານທາງດ້ານການເມືອງ ຫຼື ເພື່ອເປັນການສໍ້ໂກງ, ການຂູດຮີດທາງເພດ...

ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ກົດລະບຽບທີ່ເຄັ່ງຄັດກ່ຽວກັບ AI ສາມາດຂັດຂວາງການປະດິດສ້າງແລະການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີນີ້, ເຮັດໃຫ້ສະຫະລັດຕົກຢູ່ໃນຄວາມດ້ອຍໂອກາດຍ້ອນວ່າປະເທດອື່ນໆກໍາລັງຊອກຫາທີ່ຈະໃຊ້ອໍານາດຂອງ AI.

ເພື່ອໃຫ້ລະບຽບການມີຄວາມສົມດູນ, ການປ້ອນຂໍ້ມູນແມ່ນຈໍາເປັນບໍ່ພຽງແຕ່ຈາກບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມາຈາກນັກວິຈານອຸດສາຫະກໍາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບອຸດສາຫະກໍາທີ່ AI ສາມາດຫັນປ່ຽນ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ນັກກົດຫມາຍມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີນີ້.

Beyer ກ່າວວ່າລາວມີຄວາມມັກໃນຄອມພິວເຕີຕະຫຼອດຊີວິດຂອງລາວ. ເມື່ອ AI ກາຍເປັນປະກົດການ, ລາວຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມ. ໝູ່ຮ່ວມຫ້ອງຮຽນຂອງລາວສ່ວນຫຼາຍແມ່ນອາຍຸຕໍ່າກວ່າລາວຫຼາຍສິບປີ ແລະບໍ່ໄດ້ສັບສົນເລີຍເມື່ອພວກເຂົາພົບວ່າໝູ່ຮ່ວມຫ້ອງຮຽນຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນສະມາຊິກລັດຖະສະພາ, ສະມາຊິກສະພາຜູ້ແທນລາຊະດອນສະຫະລັດ.

ບົດຮຽນຂອງທ່ານ Beyer ໄດ້ຮັບຜົນ. ລາວໄດ້ສຶກສາການພັດທະນາຂອງ AI ເຊັ່ນດຽວກັນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ກໍາລັງປະເຊີນໃນພາກສະຫນາມ. ບົດຮຽນໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ລາວເຂົ້າໃຈສິ່ງທ້າທາຍ ແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງ AI ໃນການປັບປຸງການວິນິດໄສມະເຮັງ ແລະເສີມຂະຫຍາຍປະສິດທິພາບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ.

Beyer ຍັງຮຽນລະຫັດ. ທ່ານ Beyer ກ່າວວ່າ "ຂ້ອຍພົບວ່າການຮຽນຮູ້ລະຫັດ, ເຊິ່ງຄິດໃນແບບວິທີ, ແມ່ນຊ່ວຍຂ້ອຍປ່ຽນວິທີທີ່ຂ້ອຍຄິດກ່ຽວກັບສິ່ງອື່ນໆເຊັ່ນ: ການຈັດລະບຽບຫ້ອງການ, ວິທີການເຮັດວຽກຂອງກົດຫມາຍ,".

ລາວຍັງໄດ້ຮຽນຮູ້ວ່າຄວາມຜິດພາດຂະຫນາດນ້ອຍສາມາດມີຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ລະຫັດແນວໃດ. ທ່ານກ່າວວ່າ "ທ່ານເຮັດຄວາມຜິດພາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານເຮັດຄວາມຜິດພາດທີ່ໂງ່ຈ້າທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງເພື່ອຄິດອອກແລະທ່ານຮູ້ວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃດກໍ່ບໍ່ສົມບູນແບບ." "ນັ້ນເຮັດໃຫ້ຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍເພື່ອຕໍ່ສູ້ກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ຫຼຸດລົງຂອງ AI."

Beyer ແມ່ນສະມາຊິກຂອງກຸ່ມນິຕິບັນຍັດຂອງສະພາຜູ້ຕາງຫນ້າສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບ AI. ລາວເປັນຮອງປະທານສະພາປັນຍາປະດິດຂອງລັດຖະສະພາສະຫະລັດ ແລະເປັນຄະນະປະຕິບັດງານ AI ໃຫມ່ທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍພັນທະມິດປະຊາທິປະໄຕໃໝ່.

ລາວຍັງເປັນສະມາຊິກຂອງອະດີດປະທານສະພາສູງ Kevin McCarthy ຂອງຄະນະປະຕິບັດງານ AI. ໃນດ້ານນິຕິບັນຍັດ, ລາວໄດ້ເປັນຫົວຫນ້ານິຕິກໍາທີ່ຈະຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອພັດທະນາ AI.

ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນລະດັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ຜູ້ສ້າງກົດຫມາຍຕ້ອງເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງ AI ສໍາລັບເສດຖະກິດ, ການປ້ອງກັນ, ການດູແລສຸຂະພາບ, ການສຶກສາ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຊັບສິນທາງປັນຍາ, ອີງຕາມ Chris Pierson, CEO ຂອງບໍລິສັດຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ BlackCloak. Pierson ກ່າວວ່າ "AI ແມ່ນດີຫຼືບໍ່ດີແມ່ນຂຶ້ນກັບວິທີການນໍາໃຊ້,".

Hoai Phuong (ຕາມ AP, CNBC)

ທີ່ມາ