ໄປສູ່ອະນາຄົດ 'symbiotic' ດ້ວຍ AI ທີ່ສ້າງດ້ວຍຊີວະພາບ

ໃນຊີວະວິທະຍາ, symbiosis ແມ່ນການພົວພັນເຊິ່ງກັນແລະກັນລະຫວ່າງສອງຊະນິດຫຼືຫຼາຍຊະນິດຂອງສິ່ງມີຊີວິດ, ເຊິ່ງແຕ່ລະຊະນິດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດ. ຮູບແບບ symbiotic ນີ້ສະເຫນີບົດຮຽນທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງມະນຸດແລະປັນຍາປະດິດ (AI).

ແທນທີ່ຈະປະເຊີນຫນ້າຫຼືການທົດແທນ, AI ຄວນຈະໄດ້ຮັບການເຫັນວ່າເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ, ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງລວມທີ່ດີກວ່າ ...

Hướng đến tương lai 'cộng sinh' với AI tạo sinh- Ảnh 1. — ນີ້ແມ່ນຮູບພາບທີ່ແຕ້ມດ້ວຍ AI ຕາມຄຳຮ້ອງຂໍຂອງຜູ້ໃຊ້: ນັກສຶກສາຫວຽດນາມ ໄດ້ນຳໃຊ້ AI ໃນການຮຽນ

ຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເນື້ອຫາທີ່ຂຽນໂດຍ AI Chatbot Gemini ເມື່ອຂ້ອຍເຂົ້າໄປໃນຄໍາສັ່ງ: "ຂຽນບົດຄວາມປະມານ 1,200 ຄໍາໃນຫົວຂໍ້ຂອງ symbiosis ກັບປັນຍາປະດິດ AI".

ເມື່ອຜົນປະໂຫຍດທັງສອງດ້ານ

ຜູ້ໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ສ້າງ AI ສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້ງ່າຍວ່າພາຍໃຕ້ແຕ່ລະຄໍາຕອບຫຼື "ການເຮັດວຽກ" ທີ່ສ້າງໂດຍ AI (ການແຕ້ມຮູບ, ເພງ, ເສັ້ນລະຫັດ, ບົດກະວີ, ຕົວອັກສອນສື່, ເລື່ອງ ... ) ມີ 2 ປຸ່ມສັນຍາລັກ "ຄໍາຕອບທີ່ດີ" (ຍົກໂປ້ມືຂຶ້ນ), "ຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ດີ" (ມືຍົກໂປ້ລົງ). ສິ່ງທີ່ໂດດເດັ່ນກວ່ານັ້ນ, ເມື່ອແຕະທີ່ໄອຄອນ "ຄໍາຕອບທີ່ດີ" ໃນ Gemini, ຜູ້ໃຊ້ຖືກຖາມອີກເທື່ອຫນຶ່ງ: "ເປັນຫຍັງເຈົ້າຈຶ່ງໃຫ້ຄະແນນມັນແບບນັ້ນ?" ກັບບາງທາງເລືອກທີ່ແນະນໍາ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ຖ້າທ່ານເລືອກໄອຄອນ: ຄໍາຕອບທີ່ບໍ່ດີ, Gemini ຍັງຖາມຄືນວ່າ "ເປັນຫຍັງທ່ານໃຫ້ຄະແນນແບບນັ້ນກັບທາງເລືອກທີ່ແນະນໍາ. ຫຼັງຈາກເລືອກຕາມຄໍາແນະນໍາຫຼືຂຽນໃນຄໍາເຫັນ, ຜູ້ໃຊ້ຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມ "ຂອບໃຈສໍາລັບຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນຂອງເຈົ້າ".

ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ແອັບພລິເຄຊັນ AI ສ້າງຊີວະວິທະຍາຜ່ານປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ທຸກເວລາ, ທຸກບ່ອນ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄໍາຕອບແລະຜະລິດຕະພັນທີ່ສ້າງໂດຍ AI ກາຍເປັນທີ່ດີກວ່າແລະດີກວ່າສໍາລັບຜູ້ໃຊ້, ປະຕິບັດຕາມຫຼັກການ "win-win" ຂອງຮູບແບບ symbiotic.

ປະຫລາດໃຈໂດຍ ... ໃຜ

ໃນເວລາທີ່ການປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໂດຍທົ່ວໄປຕາມຂະຫນາດມັນສະຫມອງຂອງ Bloom ທີ່ມີ 6 ລະດັບຈາກຕ່ໍາຫາສູງ: ຈື່ - ເຂົ້າໃຈ - ສະຫມັກ - ວິເຄາະ - ປະເມີນ - ສ້າງ, ຄວາມຢ້ານກົວຂອງຄວາມສາມາດຂອງ AI generative ທີ່ຈະສະຫລາດກວ່າມະນຸດແມ່ນແທ້ຈິງ.

"ໃຜສາມາດອ່ານຕົວຫນັງສືກັບຄືນໄປບ່ອນຈາກ Z ຫາ A?", ເມື່ອຂ້ອຍຖາມຄໍາຖາມນີ້, ເກືອບ 100% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມບໍ່ກ້າຕອບ, ລວມທັງຄູສອນຊັ້ນປະຖົມ. ດັ່ງນັ້ນທຸກຄົນມີຄວາມຍິນດີທີ່ໄດ້ຍິນຄໍາຕອບຈາກ AI Chatbots ເຊັ່ນ Gemini, ChatGPT ດ້ວຍຄໍາສັ່ງທີ່ເຂົ້າມາ: "ອ່ານຕົວອັກສອນກັບຄືນໄປບ່ອນຈາກ Z ຫາ A".

ເພື່ອທົດສອບຄວາມສາມາດໃນການຈື່ຈໍາຄວາມຮູ້ຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານີ້, ຂ້າພະເຈົ້າແນະນໍາໃຫ້ຄູອາຈານຖາມຄວາມຮູ້ພື້ນຖານເພີ່ມເຕີມເຊັ່ນ: 7 ຕົວຕົນທີ່ຫນ້າຈົດຈໍາ, 3 ກົດຫມາຍພື້ນຖານຂອງຟີຊິກ, ອົງປະກອບໃນຕາຕະລາງໄລຍະເວລາ. ຫຼັງຈາກທີ່ຄູສອນວິທະຍາສາດທໍາມະຊາດຢືນຢັນວ່າຄໍາຕອບທັງຫມົດແມ່ນຖືກຕ້ອງ, ຄູສອນວິທະຍາສາດສັງຄົມຍັງຍອມຮັບວ່າຄວາມສາມາດໃນການຈື່ຈໍາຂອງ AIs ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ "ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງຕະຫລົກ!".

Hướng đến tương lai 'cộng sinh' với AI tạo sinh- Ảnh 2. — ພະແນກສຶກສາ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ນະຄອນ Thu Duc (HCMC) ແມ່ນໜ່ວຍງານທຳອິດໃນທົ່ວປະເທດ ຈັດຕັ້ງໂຄງການແຍກຕ່າງຫາກນຳໃຊ້ AI ສຳລັບຄູສອນສິລະປະ.

ໃນຫ້ອງຮຽນ, ຂ້ອຍມັກຖາມຄູສອນພາສາອັງກິດໃຫ້ແປຄໍາວ່າ "ແກງໄກ່ Tho Xuong" ເປັນພາສາອັງກິດ. ຄຳຕອບທີ່ອາຈານອາດຈະໃຫ້ແມ່ນ "ແກງໄກ່ Tho Xuong" (ຫຼັງຈາກລັງເລໃຈມາດົນ). ໃນຂະນະນັ້ນ, AI Chatbot ສາມາດໃຫ້ຄຳຕອບທີ່ເໝາະສົມກັບເນື້ອໃນຂອງບົດເພງພື້ນເມືອງຄື: “ລົມພັດງ່າໄມ້ໄຜ່, ສຽງກະດິ່ງຂອງ Tran Vu, ສຽງໄກ່ເທາະ”: ສຽງໄກ່ຂັນຂອງ Tho Xuong (ສຽງໄກ່ຂັນສົ່ງສັນຍານຊົ່ວໂມງຢູ່ບ້ານ Tho Xuong).

ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້, ໃນໂຄງການຝຶກອົບຮົມ “ການນຳໃຊ້ AI ໃນການຮຽນການສອນໂດຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຊີ Google” ໃຫ້ແກ່ຄູສອນອະນຸບານເຂດ 10, ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ແນະນຳໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເຂົ້າຮັບຄຳສັ່ງທີ່ວ່າ: “ຂ້າພະເຈົ້າເປັນຄູໃຫຍ່ໂຮງຮຽນອະນຸບານນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ຫວຽດນາມ, ໄດ້ໃຫ້ຄຳແນະນຳ 5 ຂໍ້ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຂ້າພະເຈົ້າກ້າວເຂົ້າສູ່ໂຮງຮຽນປັນຍາປະດິດທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດ ແລະ ມີຄວາມສຸກ”. ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, 5 ຂໍ້ແນະນຳທີ່ກ່າວມານັ້ນຄື: ເຂົ້າໃຈ ແລະ ເລືອກນຳໃຊ້ AI ໃນການສຶກສາອະນຸບານ/ ນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນກິດຈະກຳທີ່ເໝາະສົມ/ ເອົາຄົນເປັນໃຈກາງ - ໃຊ້ AI ເປັນເຄື່ອງມືສະໜັບສະໜູນ, ໃຊ້ AI ຢ່າງມີຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ/ ຝຶກອົບຮົມ ແລະ ພັດທະນາທີມງານຄູທີ່ເຂົ້າໃຈ ແລະ ມີທັກສະໃນພາກປະຕິບັດຕົວຈິງ/ ສ້າງສາຍພົວພັນທີ່ດີກັບພໍ່ແມ່ ໂດຍຜ່ານການນຳໃຊ້ AI ການຮຽນຮູ້ ແລະ ການປັບປຸງເຄື່ອງມື. ນັກຮຽນສ່ວນໃຫຍ່ພໍໃຈກັບຄຳຕອບທີ່ໄວ ແລະ ມີຄ່າຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອນີ້ຈາກ AI.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ການຜະລິດສືບຕໍ່ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນປະຫລາດໃຈໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ. ອາທິດແລ້ວນີ້, ເຈົ້າຂອງຟາມໝາກໂມໃນແຂວງ ອານຢາງ ໄດ້ຮ້ອງອອກມາດ້ວຍຄວາມດີໃຈເມື່ອລາວຂໍໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI Firefly.Adobe.Com ແຕ້ມຮູບການເກັບກ່ຽວໝາກໂມໃນລະດູໃບໄມ້ປົ່ງກັບຊາວກະສິກອນໃສ່ໝວກຮູບຈວຍໃນລະດູໃບໄມ້ປົ່ງ. ຜູ້ປູກຜັກປອດສານພິດຜູ້ໜຶ່ງທີ່ວາງແຜນຈະຈ້າງພະນັກງານເພື່ອເຮັດການສື່ສານໃນຟາມຂອງນາງຮູ້ສຶກຕື່ນເຕັ້ນທີ່ສຸດເມື່ອນາງສາມາດແຕ່ງບົດກະວີ, ເພງ, ແລະບົດຄວາມຕ່າງໆເພື່ອສົ່ງເສີມການກະສິກໍາຂອງນາງໄດ້ໄວແລະເກືອບຈະສາມາດນໍາໃຊ້ມັນທັນທີເມື່ອນາງຮູ້ວິທີການຂຽນຄໍາສັ່ງທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

ຄູສາມາດກະກຽມບົດຮຽນຕາມຫຼັກສູດການສຶກສາທົ່ວໄປ 2018 ໄດ້ໄວຫຼາຍ. ພະນັກງານຂາຍໂທລະສັບສະຫຼາດສາມາດຂໍໃຫ້ chatbots ຂຽນສະຄິບສື່ມວນຊົນສັງຄົມສໍາລັບຜະລິດຕະພັນໃຫມ່, ຮຽນຮູ້ລັກສະນະທີ່ລູກຄ້າສົນໃຈໃນເວລາຊື້ໂທລະສັບ, ແລະຂຽນສະຄິບເພື່ອສົນທະນາກັບລູກຄ້າກ່ຽວກັບການຈັດສົ່ງຊ້າ.

Hướng đến tương lai 'cộng sinh' với AI tạo sinh- Ảnh 3. — ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ Phu Nhuan (HCMC) ນຳໃຊ້ AI ສຳລັບຄູສອນ ແລະ ນັກຮຽນໃນບົດຮຽນດິຈິຕອນຂອງ Google

ເອົາຊະນະຄວາມຢ້ານກົວກັບ ບາງຄົນ

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຢ້ານກົວຂອງ AI ຈະສະຫລາດກວ່າມະນຸດຈະຖືກຂັບໄລ່ຖ້າພວກເຮົາເຂົ້າໃຈວ່າມີລັກສະນະຂອງ AI ປອມທີ່ຍັງບໍ່ທັນສາມາດເຮັດໄດ້, ເຊັ່ນ: ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈສໍາລັບບັນຫາຂອງມະນຸດ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ແຕກຫັກ, ແລະຄວາມສະຫລາດໃນກິດຈະກໍາການດູແລມະນຸດ. ແລະທີ່ສໍາຄັນແມ່ນທັດສະນະຄະຕິທີ່ເປີດເພື່ອຮ່ວມມື, ຮຽນຮູ້ແລະຢູ່ຮ່ວມກັນກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທົ່ວໄປ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ການພັດທະນາຂອງ AI ປອມໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງມະນຸດແລະ AI ນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດທີ່ນັບບໍ່ຖ້ວນເຊັ່ນ: ການເພີ່ມຜົນຜະລິດແລະປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ, ການປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈ, ປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນ, ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນເຊັ່ນ: ການຄາດຄະເນດິນຟ້າອາກາດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນພັນທຸກໍາຫຼືການພັດທະນາຢາໃຫມ່, ສ້າງວຽກໃຫມ່: ຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ນັກວິສະວະກອນ, ວິສະວະກອນ AI, scientists.

ປະຈຸບັນ, ກະຊວງສຶກສາທິການ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ ພວມປະກອບຄຳເຫັນໃສ່ຮ່າງຖະແຫຼງການປະກາດໃຊ້ຂອບຄຸນນະພາບດີຈີຕອນທີ່ມີຕໍ່ຜູ້ຮຽນໃນລະບົບການສຶກສາແຫ່ງຊາດ. ການນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປແມ່ນຫນຶ່ງໃນຫົກໂດເມນຄວາມສາມາດໃນກອບຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອນທີ່ສະເຫນີ. ໂດເມນຄວາມສາມາດທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນ: ການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ ແລະຂໍ້ມູນຂ່າວສານ; ການສື່ສານແລະການຮ່ວມມືໃນສະພາບແວດລ້ອມດິຈິຕອນ; ການສ້າງເນື້ອຫາດິຈິຕອນ; ປອດໄພ; ແກ້ໄຂບັນຫາ. ນີ້ແມ່ນໜຶ່ງໃນການແກ້ໄຂທີ່ສຳຄັນ ແລະຈຳເປັນຕໍ່ກັບອະນາຄົດທີ່ດີຂອງ symbiosis ລະຫວ່າງ AI ແລະມະນຸດ.

ສິ່ງທ້າທາຍ ບາງຢ່າງ

ໃນບົດຄວາມທີ່ສະເຫນີໂດຍ chatbot Gemini, ຂ້ອຍມັກການວິເຄາະສິ່ງທ້າທາຍແລະການແກ້ໄຂເພື່ອກ້າວໄປສູ່ອະນາຄົດທີ່ມີ symbiotic ກັບ AI ດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

ໃນຂະນະທີ່ທ່າແຮງແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະ AI ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍບາງຢ່າງ:

ບັນຫາການຈ້າງງານ: ຫນຶ່ງໃນຄວາມກັງວົນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນວ່າ AI ຈະທົດແທນມະນຸດໃນຫຼາຍວຽກ. ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບທາງລົບນີ້, ນະໂຍບາຍແມ່ນຈໍາເປັນໃນການຝຶກອົບຮົມກໍາລັງແຮງງານເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາປັບຕົວເຂົ້າກັບວຽກໃຫມ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI.

ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ: ການນໍາໃຊ້ AI ຈໍາເປັນຕ້ອງຍຶດຫມັ້ນໃນຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນ, ຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສ, ຍຸຕິທໍາແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ກົດລະບຽບທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ຊັດເຈນແມ່ນຈໍາເປັນເພື່ອຄວບຄຸມການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນຜົນສະທ້ອນທາງລົບ.

ບັນຫາຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ: AI ດໍາເນີນການກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ, ດັ່ງນັ້ນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ຕ້ອງມີມາດຕະການຄວາມປອດໄພທີ່ເຂັ້ມແຂງເພື່ອປ້ອງກັນການໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວໃນທາງທີ່ຜິດ.

ການສ້າງອະນາຄົດ symbiotic ສົບຜົນສໍາເລັດລະຫວ່າງມະນຸດແລະ AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຮ່ວມມືຢ່າງໃກ້ຊິດລະຫວ່າງພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງ, ລວມທັງລັດຖະບານ, ທຸລະກິດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະຊຸມຊົນ. ຕ້ອງຈັດໃຫ້ຜູ້ອອກແຮງງານມີຄວາມສາມາດທີ່ຈຳເປັນເພື່ອເຮັດວຽກກັບ AI, ສ້າງກອບກົດໝາຍທີ່ຈະແຈ້ງ, ຊຸກຍູ້ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ AI, ເພີ່ມທະວີຄວາມຮັບຮູ້ຂອງປະຊາຊົນ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/huong-den-tuong-lai-cong-sinh-voi-ai-tao-sinh-185241231194456721.htm