ປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາລັງເປີດປະຕູໃຫມ່ສໍາລັບວິທະຍາສາດ, ຍ້ອນວ່າທີມງານຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກປະເທດຈີນແລະອົດສະຕາລີໄດ້ຄົ້ນພົບຫຼາຍກວ່າ 160,000 ໄວຣັສ RNA ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກກ່ອນຫນ້ານີ້.
AI ຊ່ວຍກວດຫາໄວຣັສໃໝ່ຫຼາຍກວ່າ 160,000 ຊະນິດ. ຮູບພາບ: ມະຫາວິທະຍາໄລ Sydney |
ການຄົ້ນຄວ້າດັ່ງກ່າວ, ຈັດພີມມາຢູ່ໃນວາລະສານ Cell, ແມ່ນການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະຫາວິທະຍາໄລ Sydney (ອົດສະຕາລີ), Apsara Lab ຂອງ Alibaba Cloud Intelligence ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ Sun Yat-sen ໃນໄຕ້ຫວັນ.
ທີມງານໄດ້ນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃຫມ່, ເອີ້ນວ່າ LucaProt, ເພື່ອກວດຫາເຊື້ອໄວຣັສ RNA 161,979, ເຊິ່ງເປັນຈໍານວນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ເຄີຍບັນທຶກໄວ້ໃນການສຶກສາຄັ້ງດຽວ. ນັກຄົ້ນຄວ້າ Edward Holmes, ຜູ້ນໍາຂອງການສຶກສາແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານຂອງໂຮງຮຽນວິທະຍາສາດສຸຂະພາບຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Sydney, ກ່າວວ່ານີ້ແມ່ນບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນໃນການຂະຫຍາຍຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງໄວຣັສໃນສະພາບແວດລ້ອມໃນມື້ນີ້.
ທ່ານ Holmes ກ່າວວ່າ "ການຄົ້ນພົບໄວຣັດ ໃໝ່ ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍດັ່ງກ່າວໃນການສຶກສາຄັ້ງດຽວແມ່ນເປັນເລື່ອງພິເສດ," Holmes ກ່າວວ່າ "ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນ; ຍັງມີໄວຣັດຫຼາຍລ້ານທີ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຄົ້ນພົບ."
ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນພົບເຫຼົ່ານີ້, LucaProt ໄດ້ຖືກພັດທະນາເພື່ອຄິດໄລ່ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນພັນທຸກໍາທີ່ສັບສົນຈາກເຊື້ອໄວຣັດ. ເຄື່ອງມືນີ້ມີຄວາມສາມາດໃນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນລໍາດັບພັນທຸກໍາຈໍານວນຫລາຍ, ຊ່ວຍກໍານົດແລະຈັດປະເພດເຊື້ອໄວຣັສໃຫມ່ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮູ້ໃນເມື່ອກ່ອນ.
Li Zhaorong, ຜູ້ຂຽນຮ່ວມຂອງການສຶກສາຈາກ Apsara Lab ຂອງ Alibaba Cloud Intelligence, ເນັ້ນຫນັກວ່າການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ສາມາດປະຕິບັດວຽກງານການຄົ້ນພົບທາງຊີວະພາບໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ໃນຂະນະທີ່ເປີດໂອກາດໃນການກວດສອບໄວຣັສໃຫມ່ຫຼາຍລ້ານ.
ການສຶກສາບໍ່ພຽງແຕ່ບັນທຶກຈໍານວນໄວຣັສໃຫມ່, ແຕ່ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະກົດຕົວຂອງພວກມັນຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ຈາກບັນຍາກາດໄປຫານ້ໍາພຸຮ້ອນຈົນເຖິງທໍ່ລະບາຍຄວາມຮ້ອນໃນພື້ນມະຫາສະຫມຸດ. ບໍ່ພຽງແຕ່ໄວຣັສເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ລອດໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ໂຫດຮ້າຍ, ພວກມັນຍັງອາດຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຮັກສາລະບົບນິເວດທົ່ວໂລກ.
ສາດສະດາຈານ Shi Mang ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Sun Yat-sen, ຫນຶ່ງໃນຜູ້ຂຽນຮ່ວມຂອງການສຶກສາກ່າວວ່າ "ພວກເຮົາໄດ້ຄົ້ນພົບສ່ວນທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຂອງຊີວິດຢູ່ໃນໂລກນີ້. ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວທໍາອິດທີ່ຈະຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບໄວຣັສໃນທໍາມະຊາດ.
ທີມງານວາງແຜນທີ່ຈະສືບຕໍ່ປັບປຸງເຄື່ອງມື LucaProt ເພື່ອກໍານົດຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງເຊື້ອໄວຣັສ. Holmes ຫວັງວ່າວິທີການທີ່ຄ້າຍຄືກັນຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ກັບການຄົ້ນພົບເຊື້ອແບັກທີເຣັຍແລະແມ່ກາຝາກ.
ການຄົ້ນຄວ້ານີ້ແມ່ນຫຼັກຖານສະແດງເຖິງພະລັງງານຂອງ AI ເພື່ອກ້າວຫນ້າທາງດ້ານວິທະຍາສາດ, ສະຫນອງການເບິ່ງໃຫມ່ກ່ຽວກັບຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຊີວິດໃນໂລກ.
ທີ່ມາ: https://baodautu.vn/hon-160000-loai-virus-moi-duoc-phat-hien-boi-ai-d227199.html
(0)