ອາຈານສອນເປີດບໍລິສັດ 'garage startup'

ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນທ້ຽນເຍີນ ແມ່ນໜຶ່ງໃນຈຳນວນນັກວິຊາການຫວຽດນາມ ທີ່ມີຊື່ສຽງໂດ່ງດັງໃນຕົ້ນໆໃນຂົງເຂດຄະນິດສາດທິດສະດີ, ແຕ່ປະຈຸບັນໄດ້ອອກຈາກສະພາບແວດລ້ອມທາງວິຊາການເພື່ອຫັນໄປສູ່ “ການເລີ່ມຕົ້ນທຸລະກິດ” ທາງດ້ານປັນຍາປະດິດ (AI).

"ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ Garage"

ໃນວັນທີ 6 ກັນຍາ 2019, ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ມີຂ່າວວ່າກຸ່ມ Torus Actions (ຫຼືເອີ້ນກັນວ່າ Torus AI) ໄດ້ຊະນະລາງວັນສາກົນ ISIC ປີ 2019 (ລາງວັນຂອງການຮ່ວມມືດ້ານພາບຜິວໜັງສາກົນ) ສໍາລັບ AI ໃນການວິນິດໄສມະເຮັງຜິວໜັງຜ່ານຮູບພາບ. Torus Actions ໄດ້ຊະນະອັນດັບສອງ, ເຊິ່ງມາພ້ອມກັບລາງວັນເງິນສົດເລັກນ້ອຍ (2,000 ໂດລາ) ແລະການເຊື້ອເຊີນໃຫ້ນໍາສະເຫນີໃນກອງປະຊຸມສາກົນ MICCAI 2019 ກ່ຽວກັບ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບໃນ Shenzhen, ຈີນໃນເດືອນຕໍ່ມາ.

ລາງວັນ ISIC 2019 ແມ່ນນ້ອຍແຕ່ມີຄວາມຫມາຍ, ເພາະວ່າຄູ່ແຂ່ງຂອງ Torus AI ແມ່ນກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາ AI ທາງການແພດຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ, ສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາແລະບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ IBM, Tencent (ບໍລິສັດ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຈີນທີ່ມີທຶນປະມານ 500 ຕື້ USD), ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີປັກກິ່ງ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Hamburg, Ben Gurion University ... , ໃນຂະນະທີ່ກຸ່ມ Torus Actions ເກືອບບໍ່ມີແນວຄວາມຄິດທາງດ້ານການຄ້າ.

ຂໍຂອບໃຈກັບລາງວັນນີ້, ໃນປີ 2020 Torus ໄດ້ຖືກເຊື້ອເຊີນໃຫ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນໂຄງການ ERC (European Research Council) ທີ່ມີຊື່ວ່າ ITOBOS ກ່ຽວກັບການບົ່ງມະຕິມະເຮັງຜິວຫນັງ, ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອລ້າຫຼາຍກວ່າ 600,000 ເອີໂຣສໍາລັບ Torus, ເຊິ່ງເປັນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍສໍາລັບບໍລິສັດໃນເວລານັ້ນ. ລາງວັນດັ່ງກ່າວໄດ້ຊຸກຍູ້ໃຫ້ Torus ສຸມໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບພະຍາດຜິວຫນັງ, ນໍາໄປສູ່ການສ້າງຕັ້ງບໍລິສັດຜິວຫນັງຜິວຫນັງ BelleTorus ຢູ່ໃນສະຫະລັດໃນປີ 2021, ດ້ວຍຜະລິດຕະພັນທີ່ຊ່ວຍວິນິດໄສພະຍາດຜິວຫນັງທຸກປະເພດ, ຈາກທົ່ວໄປທີ່ສຸດໄປຫາຫາຍາກທີ່ສຸດ.

Torus Actions, ທີ່ຮູ້ຈັກທົ່ວໄປໃນນາມ Torus ຫຼື Torus AI, ແມ່ນບໍລິສັດປັນຍາປະດິດທີ່ສ້າງຂື້ນໂດຍສາດສະດາຈານ Nguyen Tien Dung ກັບໝູ່ເພື່ອນ ແລະອະດີດນັກສຶກສາຢູ່ Toulouse (ຝຣັ່ງ) ໃນວັນແມ່ຍິງສາກົນ, ວັນທີ 8 ມີນາ 2019. ປະທານບໍລິສັດຜູ້ທຳອິດແມ່ນນັກຂຽນ Le Ngoc Mai, ພັນລະຍາຂອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຕຽນຢຸງ. “ຜູ້ອຸປະຖຳ” ທຳອິດຂອງ Torus ແມ່ນບໍລິສັດ FPT, ເພາະວ່າບັນດາຜູ້ເຖົ້າຂອງ FPT ເຊັ່ນ: Truong Gia Binh ແລະ Nguyen Thanh Nam ແມ່ນ “ເພື່ອນນັກສຶກສາ” ຂອງສາດສະດາຈານ Nguyen Tien Dung.

ນັກວິທະຍາສາດຢູ່ Torus AI ເອີ້ນບໍລິສັດຂອງພວກເຂົາວ່າ "ການເລີ່ມຕົ້ນບ່ອນຈອດລົດ," ເນື່ອງຈາກຄວາມງ່າຍດາຍຂອງບໍລິສັດໃນຍຸກທໍາອິດ. "ເມື່ອໄດ້ຮັບການສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຄັ້ງທໍາອິດ, Torus ຂາດທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ, ແລະຕ້ອງໄດ້ "ເຊື່ອງ" ຢືມຫ້ອງການຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Toulouse, ປະເທດຝຣັ່ງເປັນສໍານັກງານໃຫຍ່ຂອງຕົນ. ມັນໃຊ້ເວລາຫຼາຍເດືອນກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະກ້າທີ່ຈະຮັບພະນັກງານທໍາອິດຂອງພວກເຮົາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ, Torus ມີສອງຈຸດແຂງທີ່ສະຖານທີ່ອື່ນໆມີ: ຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດ, ມີຈັນຍາບັນການເຮັດວຽກທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນ, ການສ້າງພື້ນຖານໃນສັງຄົມ, ແລະສ້າງສິ່ງທີ່ດີ ການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ດີທີ່ສຸດ, ບໍ່ວ່າຈະໃໝ່ແນວໃດກໍຕາມ,” ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຕຽນຢຸງ ກ່າວວ່າ.

ຖອດ ເສື້ອ "ອາຈານສອນ" ມາເປັນ " ອາຈານ ພາກປະຕິບັດ "

ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນເຕີນຢຸງ ແມ່ນຕົວແບບທີ່ໜ້າສົນໃຈຂອງນັກຂ່າວພາຍໃນປະເທດ. ລາວເກີດໃນທ້າຍປີ 1970, ເລີ່ມເຂົ້າຮຽນໃນຕົ້ນປີ, ແລະໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນຄະນິດສາດສາກົນ (IMO) ໃນລະດູຮ້ອນປີ 1985 ຕອນລາວເປັນນັກຮຽນຊັ້ນຮຽນທີ 11 ຈົນຮອດທຸກວັນນີ້, ລາວຍັງຄົງຮັກສາບັນດານັກຮຽນຫວຽດນາມໄວທີ່ສຸດທີ່ໄດ້ຫລຽນຄຳ IMO. ຫຼັງຈາກນັ້ນລາວໄດ້ຖືກສົ່ງໂດຍລັດໄປລັດເຊຍ (ອະດີດສະຫະພາບໂຊວຽດ) ເພື່ອສຶກສາຄະນິດສາດ.

Giáo sư hàn lâm mở công ty 'khởi nghiệp trong garage'- Ảnh 1. — ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຕຽນຢຸງ ໄດ້ໃຫ້ຄຳປາໄສຕໍ່ສາທາລະນະຊົນ “ວິທີ AI ກາຍເປັນນັກຄະນິດສາດ” ຢູ່ສະຖາບັນສຶກສາຊັ້ນສູງວິຊາຄະນິດສາດ (ຫວຽດນາມ) ໃນເດືອນ 8/2024.

ຕົນເອງປະກາດວ່າ “ແກະດຳຂອງປະຊາຄົມຄະນິດສາດ”, ເຮັດຄະນິດສາດຍ້ອນ “ກຳມະ”, ຍ້ອນການຍູ້ແຮງຂອງຊີວິດ ແລະ ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີຄວາມຝັນ, ແຕ່ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນທ້ຽນຢຸງ ໄດ້ຕັ້ງບົດບາດໃນປະຊາຄົມຄະນິດສາດສາກົນໃນໄວໆນີ້. ໃນປີ 2002, ໃນອາຍຸ 32 ປີ, ລາວໄດ້ຖືກແຕ່ງຕັ້ງເປັນສາດສະດາຈານຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Toulouse, ປະເທດຝຣັ່ງ. ຫ້າປີຕໍ່ມາ, ໃນອາຍຸ 37 ປີ, ລາວໄດ້ຮັບລາງວັນເປັນສາດສະດາຈານຊັ້ນຫນຶ່ງໂດຍຄະນະກໍາມະການມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດຝຣັ່ງ (CNU). ແປດປີຕໍ່ມາລາວໄດ້ຮັບຮາງວັນເປັນອາຈານພິເສດ. ແຕ່ລະຜົນງານຂອງຕົນລ້ວນແຕ່ແມ່ນ “ປະກົດການ” ໃຫ້ແກ່ຊາວຫວຽດນາມໃນເວລານັ້ນ, ດັ່ງນັ້ນລ້ວນແຕ່ຖືກສື່ຂ່າວ.

ປະມານ 10-15 ປີກ່ອນ, ລາວປະກົດຕົວເປັນປະຈຳໃນໜັງສືພິມເປັນນັກວິຈານສັງຄົມ, ໂດຍສະເພາະວິຈານນະໂຍບາຍວິທະຍາສາດ ແລະ ການສຶກສາ. ໃນປີ 2015, ລາວໄດ້ປະກົດຕົວເປັນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງຂອງບໍລິສັດການສຶກສາ Sputnik, ບໍລິສັດທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການເຮັດປຶ້ມການສຶກສາແລະປຶ້ມສໍາລັບເດັກນ້ອຍ. ຕົນເອງໄດ້ແປ ແລະຂຽນປຶ້ມຄະນິດສາດຫຼາຍຫົວໃຫ້ເດັກນ້ອຍ... ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ລາວເປັນຄົນທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນ, ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນ, ມີພະລັງ, ຮັກຊີວິດ, ຮັກຄະນິດສາດ, ເປັນນັກວິທະຍາສາດ...

ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທັນທີທັນໃດປະຊາຊົນໄດ້ເຫັນລາວ "ຫາຍໄປ" ໃນເຄືອຂ່າຍສັງຄົມແລະສື່ມວນຊົນ. ມັນໄດ້ຫັນອອກວ່າລາວໄດ້ອອກຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Toulouse, ອອກຈາກສະພາບແວດລ້ອມທາງວິຊາການ, ແລະເຊື່ອງຢູ່ໃນຫ້ອງ 27 ^m2 ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນທຸລະກິດ (ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ສອງເດືອນຫຼັງຈາກການກໍ່ຕັ້ງ, ບໍລິສັດ Torus AI ມີສໍານັກງານໃຫຍ່ທໍາອິດນີ້). ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ລາວໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະປະກົດຕົວຄືນໃຫມ່ໃນບາງກອງປະຊຸມຫຼືການບັນຍາຍສາທາລະນະໃນປະເທດ, ເປັນ "ອາຈານປະຕິບັດ" ຂອງການເລີ່ມຕົ້ນໃນດ້ານ AI.

ລະບົບນິເວດ "Torus".

ເລື່ອງຂອງ "27 ^m2 ຫ້ອງ" ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຊົງຈໍາ. ໃນເດືອນມັງກອນ 2020, "ການເລີ່ມຕົ້ນ Garage Torus AI" ໄດ້ກ້າວຂຶ້ນໃຫມ່, ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບເຂົ້າໄປໃນເຂດເລີ່ມຕົ້ນຂອງ Toulouse ທີ່ມີຫ້ອງການ 100 ^m2 . ຮອດປີ 2021, Torus ໄດ້ເຊົ່າຫ້ອງອີກ 2 ຫ້ອງໃນບ່ອນເລີ່ມຕົ້ນນັ້ນ, ເຮັດໃຫ້ເນື້ອທີ່ທັງໝົດເປັນ 270 ຕາ ^ແມັດ , ມີພື້ນທີ່ພຽງພໍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າ Math-AI 20 ຄົນເຮັດວຽກ. ຮອດເດືອນກຸມພາ 2022, Torus AI ໄດ້ຊື້ອາຄານ 600 ^m2 ເປັນສໍານັກງານໃຫຍ່, ມີເຮືອນຄົວແລະຫ້ອງອອກກໍາລັງກາຍພາຍໃນ. ພະນັກງານຢູ່ສໍານັກງານໃຫຍ່ໃນ Toulouse ໃນປັດຈຸບັນມີຫຼາຍກ່ວາ 30 ຄົນ, ມາຈາກ 10 ປະເທດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນທົ່ວເອີຣົບ, ອາຊີ, ອາຟຣິກາແລະອາເມລິກາ.

ເມື່ອພວກເຮົາເລີ່ມສົນທະນາກ່ຽວກັບບໍລິສັດ (2018), ເຄື່ອງມື "ທີມງານໂຄງການ Torus" ແມ່ນ 7GB GPU ເພື່ອດໍາເນີນການຮຽນຮູ້ເລິກ. ຫຼັງຈາກກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດໃນປີ 2019, Torus Actions ໄດ້ຍົກລະດັບ ແລະຊື້ຄອມພິວເຕີການຮຽນຮູ້ເລິກຊຸດໜຶ່ງດ້ວຍ GPUs ທີ່ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳ 24 GB, ດີກວ່າເຄື່ອງຈັກທີ່ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າຂໍ້ມູນຂ່າວສານຂອງ Toulouse (ລັດຝຣັ່ງ), ເຖິງຈຸດທີ່ນັກສຶກສາຈົບການສຶກສາຢູ່ທີ່ນັ້ນຕ້ອງໄດ້ມາໃຊ້ເຄື່ອງ Torus ເພື່ອແລ່ນການຮຽນຮູ້ເລິກ. ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2020, Torus ໄດ້ຮັດສາຍແອວຂອງຕົນໃນການລົງທຶນໃນເຄື່ອງຈັກໃຫມ່ທີ່ມີ GPU ທີ່ມີຫນ່ວຍຄວາມຈໍາ 48 GB, ເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າຂອງປີກ່ອນ, ແລະລາຄາແພງກວ່າສາມເທົ່າ, ເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນ AI ຊັ້ນນໍາຂອງໂລກ. GPU ຕົ້ນສະບັບ 7 GB ໃນປັດຈຸບັນ "ອອກບໍານານ", ໃຊ້ສໍາລັບການເບິ່ງ YouTube ເທົ່ານັ້ນ.

Torus AI ດໍາເນີນການເປັນສູນຄົ້ນຄ້ວາແລະການພັດທະນາ, ແລະ incubator ສໍາລັບການແກ້ໄຂ AI. ຄວາມສໍາເລັດອັນໃຫຍ່ຫຼວງຄັ້ງທໍາອິດແມ່ນການແກ້ໄຂ AI ສໍາລັບຜິວຫນັງຜິວຫນັງ, ດ້ວຍການເກີດຂອງບໍລິສັດ BelleTorus ໃນສະຫະລັດ. BelleTorus ມີລູກຄ້າແລະຄູ່ຮ່ວມງານຈໍານວນຫຼາຍລວມທັງບໍລິສັດຢາທີ່ສໍາຄັນ, ຕ່ອງໂສ້ໂຮງຫມໍ, ອົງການຈັດຕັ້ງຂອງລັດຖະບານແລະ NGOs ທົ່ວໂລກ, ລວມທັງ WHO (ອົງການອະນາໄມໂລກ) ແລະ NIH (ສະຖາບັນສຸຂະພາບແຫ່ງຊາດສະຫະລັດ). ບໍ່ດົນມານີ້, ARPA-H (ອົງການໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາຂັ້ນສູງຂອງສະຫະລັດເພື່ອສຸຂະພາບ) ໄດ້ມອບສັນຍາ 3.5 ລ້ານໂດລາໃຫ້ BelleTorus ເພື່ອຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງການດູແລສຸຂະພາບເດັກໂດຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດ.

ນອກເຫນືອໄປຈາກພະຍາດຜິວຫນັງ, Torus ຍັງພັດທະນາຂົງເຂດ AI ອື່ນໆ, ເຊັ່ນ: ການແພດ (ນອກເຫນືອການແພດຜິວຫນັງ), ການປະມວນຜົນສັນຍານ, ແລະບໍ່ດົນມານີ້, AI ການຜະລິດ. ພະແນກການປະມວນຜົນສັນຍານຂອງ Torus ມີສັນຍາກັບຄະນະກໍາມະການອະວະກາດແຫ່ງຊາດ (CNES), ແລະໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າໃນໂຄງການທີ່ສໍາຄັນ "France 2030" ຂອງລັດຖະບານຝຣັ່ງສໍາລັບການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີໃນອະນາຄົດ. ນອກຈາກ BelleTorus ແລ້ວ, Torus ຍັງສົມທົບກັບບັນດາຄູ່ຮ່ວມມືບັນດາບໍລິສັດຢູ່ ຝະລັ່ງ ແລະ ທົ່ວໂລກ, ພິເສດແມ່ນ ຫວຽດນາມ, ເພື່ອສ້າງ “ລະບົບນິເວດ Torus” ຂອງການເລີ່ມຕົ້ນທຸລະກິດ ດ້ວຍໜ້າທີ່ ແລະ ຄວາມຊ່ຽວຊານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຊ່ວຍເຫຼືອເຊິ່ງກັນ ແລະ ກັນພັດທະນາ.

ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຕຽນຢຸງ “ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກ” ໃນປະຊາຄົມຄະນິດສາດສາກົນໃນປະຈຸບັນໂດຍກົດຫມາຍການອະນຸລັກ toroidal, “ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸລັກໂດຍລະບົບການເຄື່ອນໄຫວຍັງໄດ້ຮັບການອະນຸລັກໂດຍການປະຕິບັດ toroidal ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຂອງຕົນ”. ດັ່ງນັ້ນ, ລາວຈຶ່ງຕັ້ງຊື່ບໍລິສັດຂອງລາວວ່າ Torus, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າ Torus, ດ້ວຍຄວາມຫວັງທີ່ຈະສ້າງອາຊີບຕະຫຼອດຊີວິດ, ບໍ່ແມ່ນການທາງດ້ານການເງິນ, ແຕ່ດ້ວຍຄວາມມຸ່ງຫວັງທີ່ຈະປະຕິບັດພາລະກິດສ້າງການແກ້ໄຂທາງປັນຍາເພື່ອຄວາມສຸກຂອງປະຊາຊົນຫຼາຍລ້ານຄົນເທິງແຜ່ນດິນໂລກ.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການ AI ເພື່ອ "ຫາເງິນ" , ທ່ານຕ້ອງເຮັດມັນ.

ໃນຖານະທີ່ເປັນສາດສະດາຈານຫວຽດນາມຈຳນວນໜຶ່ງທີ່ມີຊື່ສຽງໃນຂົງເຂດຄະນິດສາດທິດສະດີ ແລະ ຫັນມາ “ເລີ່ມດຳເນີນທຸລະກິດ” ໃນວິຊາ AI, ທຸກໆຄັ້ງທີ່ທ່ານກັບຄືນປະເທດ ຫວຽດນາມ, ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຕຽນຢຸງ ໄດ້ຮັບການເຊື້ອເຊີນຈາກຫຼາຍສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າພາຍໃນປະເທດເພື່ອສົນທະນາກ່ຽວກັບ AI. “ຖ້າຢາກເຮັດ AI ຕົວຈິງ, ເຈົ້າຕ້ອງຝຶກຝົນ. ຂ້ອຍມີເພື່ອນຮ່ວມງານໃນຂະແໜງຄະນິດສາດທີ່ເວົ້າບໍ່ຈົບກ່ຽວກັບທິດສະດີ AI ແຕ່ “ຕາຍ” ເມື່ອມັນມາປະຕິບັດ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງບໍ່ສາມາດ “ຫາເງິນໄດ້” ການປະຕິບັດແມ່ນແຕກຕ່າງຈາກທິດສະດີຫຼາຍ.

ຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ ຫງວຽນທ້ຽນເຍີນ, ວິທີປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນເຂົ້າຮ່ວມບັນດາຫົວເລື່ອງສະເພາະ. ທໍາອິດມັນງ່າຍ, ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນຍາກຂຶ້ນ. ທໍາອິດ, ຮຽນແບບຫຼາຍ, ຫຼັງຈາກນັ້ນພະຍາຍາມເຂົ້າໃຈຢ່າງລະອຽດແລະສ້າງສັນ. ມີຫຼາຍຫົວຂໍ້ສໍາລັບການປະຕິບັດ, ພຽງແຕ່ຄົ້ນຫາອິນເຕີເນັດແລະເຈົ້າຈະພົບເຫັນຄໍາແນະນໍາທຸກປະເພດແລະການແບ່ງປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ໃຊ້ໄດ້. ການປະຕິບັດຢ່າງດຽວແມ່ນມີຄວາມຄືບຫນ້າຊ້າ. ການເຮັດວຽກເປັນກຸ່ມ, ໂດຍສະເພາະຖ້າໃຜຜູ້ຫນຶ່ງຮູ້ຂັ້ນຕອນ, ແມ່ນໄວກວ່າ. ຫຼັງຈາກການປະຕິບັດພຽງພໍແລະການຊໍານິຊໍານານເຄື່ອງມື, ບັນຫາ AI ໃນທີ່ສຸດກາຍເປັນ ... ບັນຫາທາງຄະນິດສາດ. ນັ້ນແມ່ນເວລາທີ່ຄົນ AI ຕ້ອງການແນວຄວາມຄິດທາງຄະນິດສາດແທ້ໆ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຄະນິດສາດທົ່ວໄປ, ແຕ່ຄະນິດສາດທີ່ທັນສະໄຫມ (ຄະນິດສາດລະດັບສູງ). ດັ່ງນັ້ນ, ຄົນທີ່ເກັ່ງຄະນິດສາດແທ້ໆໃນມື້ນີ້, ການປ່ຽນມາເປັນ AI ແມ່ນ "ມີຄ່າ". ແນ່ນອນ, ໃນເງື່ອນໄຂທີ່ເຈົ້າມີຈິດໃຈເປີດ, ເຕັມໃຈທີ່ຈະຮຽນຮູ້ສິ່ງໃຫມ່, ແລະມີແນວຄວາມຄິດຂອງການປະຕິບັດຕົວຈິງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ "ທິດສະດີເປົ່າ".

ທ່ານສາດສະດາຈານ ຫງວຽນທ້ຽນເຍີນ ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ ຫວຽດນາມ ມີກາລະໂອກາດຫຼາຍຢ່າງເພື່ອລົງທຶນ ແລະ ພັດທະນາ AI ໃນຂົງເຂດການສຶກສາ, ສາທາລະນະສຸກ, ຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີແນັດ, ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ອື່ນໆ, ແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດແມ່ນປັດໄຈສຳຄັນທີ່ສຸດໃນການລົງທຶນ ແລະ ພັດທະນາ AI. ຊາວຫວຽດນາມມີຄວາມສະຫລາດທີ່ສຸດ, ຄວາມສາມາດດ້ານພູມປັນຍາຂອງຊາວຫວຽດນາມ ບໍ່ຕ່ຳກວ່າປະເທດອື່ນ. ຈຸດແຂງຂອງຫວຽດນາມໃນປະຈຸບັນແມ່ນມີຄະນະນັກຄົ້ນຄ້ວາ AI ໄວໜຸ່ມທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຢູ່ພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ, ລາຄາແຮງງານຢູ່ຫວຽດນາມຍັງຖືກເມື່ອທຽບໃສ່ກັບໂລກ. "ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຫວຽດນາມປະເຊີນກັບການພັດທະນາອຸດສາຫະກໍາ AI ແມ່ນວ່າຂໍ້ມູນແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄອມພິວເຕີ້ຍັງຢູ່ໃນໄວ, ແລະເຖິງວ່າຈະມີຂໍ້ມູນຫຼາຍ, ມັນກະແຈກກະຈາຍ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຢູ່ໃນຮູບແບບດິບ, ບໍ່ໄດ້ປຸງແຕ່ງແລະບໍ່ໄດ້ມາດຕະຖານ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຍັງມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍໃນການລົງທຶນແລະພັດທະນາ AI. ພວກເຮົາຄວນຮັບຮູ້ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຍັງຂາດແຄນໃນເຄືອຂ່າຍ AI ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຍັງຂາດເຂີນເຄືອຂ່າຍທີ່ກວ້າງຂວາງຂຶ້ນ, ພວກເຮົາຈະມີກາລະໂອກາດພັດທະນາອຸດສາຫະກຳ AI ຫລາຍຂຶ້ນ,” ສາດສະດາຈານ Nguyen Tien Dung ແບ່ງປັນ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/giao-su-han-lam-mo-cong-ty-khoi-nghiep-trong-garage-185250106160013191.htm