ຜູ້ອ່ານຄິດແນວໃດກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງປັນຍາປະດິດໃນວາລະສານ?

(CLO) ປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາລັງເຕີບໂຕຢ່າງແຂງແຮງໃນວາລະສານ. ແລະບົດລາຍງານໃຫມ່ທີ່ອອກມາໃນມື້ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທັງຜູ້ອ່ານແລະນັກຂ່າວມີຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບວິທີ AI ຄວນຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫນັງສືພິມ.

ບົດລາຍງານ, ເຜີຍແຜ່ໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT, ແມ່ນອີງໃສ່ສາມປີຂອງການຄົ້ນຄວ້າແລະການສໍາພາດກຸ່ມຈຸດສຸມກັບ AI ທົ່ວໄປແລະນັກຂ່າວໃນອົດສະຕາລີແລະຫົກປະເທດອື່ນໆ (ສະຫະລັດ, ອັງກິດ, ນໍເວ, ສະວິດເຊີແລນ, ເຢຍລະມັນແລະຝຣັ່ງ).

ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີພຽງແຕ່ 25% ຂອງຜູ້ຕອບແບບສໍາຫຼວດເຊື່ອວ່າພວກເຂົາເຄີຍພົບ AI ທົ່ວໄປໃນວາລະສານ, ໃນຂະນະທີ່ 50% ບໍ່ແນ່ໃຈຫຼືບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆກ່ຽວກັບມັນ.

ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການຂາດຄວາມໂປ່ງໃສຈາກອົງການຂ່າວໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ AI, ແລະສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການຂາດຄວາມໄວ້ວາງໃຈລະຫວ່າງຫນັງສືພິມແລະປະຊາຊົນ.

TVOne ຂອງອິນໂດເນເຊຍຈະເປີດຕົວຜູ້ປະກາດຂ່າວ AI ໃນປີ 2023. (ພາບ:TJ Thomson)

ສິ່ງທ້າທາຍ ແລະໂອກາດໄປຄຽງຄູ່ກັບການ

ບົດ​ລາຍ​ງານ​ໄດ້​ຍົກ​ອອກ​ບັນດາ​ຄວາມ​ທ້າ​ທາຍ ​ແລະ ໂອກາດ​ທີ່​ນັກ​ຂ່າວ ​ແລະ ອົງການ​ຂ່າວ​ພວມ​ປະ​ເຊີນ​ໜ້າ​ກັບ​ການ​ນຳ​ໃຊ້ AI. ໂດຍລວມແລ້ວ, ຜູ້ຊົມທີ່ຖືກສໍາຫຼວດຮູ້ສຶກສະດວກສະບາຍທີ່ສຸດເມື່ອນັກຂ່າວໃຊ້ AI ສໍາລັບວຽກງານຫລັງການຜະລິດ, ແທນທີ່ຈະມີສ່ວນຮ່ວມໂດຍກົງໃນຂະບວນການດັດແກ້ແລະການສ້າງເນື້ອຫາ.

ຕົວຢ່າງ, ຊ່າງຖ່າຍຮູບສາມາດເຮັດວຽກກ່ຽວກັບສະຖານທີ່, ຫຼັງຈາກນັ້ນ AI ຈະດູແລການເລືອກຮູບພາບທີ່ດີທີ່ສຸດ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຮູບພາບແລະການໃສ່ຄໍາສໍາຄັນ. ມັນເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍ, ແຕ່ຈະເປັນແນວໃດຖ້າ AI ລະບຸວັດຖຸຫຼືລາຍລະອຽດທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ນໍາໄປສູ່ການບັນຍາຍຮູບພາບທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ? ຫຼືຈະເປັນແນວໃດຖ້າເງື່ອນໄຂຂອງ AI ສໍາລັບການຕັດສິນຮູບພາບເປັນ 'ງາມ' ແຕກຕ່າງຈາກມະນຸດ, ຫຼືມີການປ່ຽນແປງຕາມເວລາແລະສະພາບການ?

ເຖິງແມ່ນວ່າການກະ ທຳ ທີ່ງ່າຍດາຍເຊັ່ນການປັບຄວາມສະຫວ່າງຂອງຮູບກໍ່ສາມາດເປັນຂໍ້ຂັດແຍ້ງ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອເວົ້າເຖິງບັນຫາທາງດ້ານການເມືອງທີ່ລະອຽດອ່ອນ.

ຊອບແວຄອມພິວເຕີສາມາດພະຍາຍາມຮັບຮູ້ວັດຖຸໃນຮູບພາບແລະເພີ່ມຄໍາສໍາຄັນ, ເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນຮູບພາບປະສິດທິພາບຫຼາຍ. (ຮູບ: Elise Racine/ຮູບພາບທີ່ດີກວ່າຂອງ AI/Moon over Fields, CC BY)

AI ຍັງມີຄວາມສາມາດໃນການ ' mold ' ຄວາມຈິງ, ການສ້າງຮູບພາບແລະວິດີໂອທີ່ມີລັກສະນະທີ່ແທ້ຈິງ, ແຕ່ຕົວຈິງແລ້ວແມ່ນຜະລິດຕະພັນຂອງປັນຍາປະດິດ. AI ຍັງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຂຽນຫົວຂໍ້ບົດຄວາມຫຼືບົດສະຫຼຸບ, ເຊິ່ງປະຫຍັດເວລາ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະຖືກລ່ວງລະເມີດເພື່ອຄັດລອກເນື້ອຫາຂອງຄົນອື່ນ.

ການແຈ້ງເຕືອນຂ່າວທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຍັງມີຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງ. ເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ Apple ຕ້ອງໂຈະຄຸນສົມບັດການແຈ້ງຂ່າວອັດຕະໂນມັດຂອງຕົນ ຫຼັງຈາກ AI ລາຍງານແບບຜິດໆວ່າຜູ້ຕ້ອງສົງໄສຄາດຕະກຳ Luigi Mangione ໄດ້ຂ້າຕົວຕາຍ, ໂດຍ BBC ຖືວ່າເປັນແຫຼ່ງຂ່າວ.

ຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ອ່ານກັບ AI ໃນວາລະສານ

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຮົາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ອ່ານມີຄວາມຮູ້ສຶກສະດວກສະບາຍກັບນັກຂ່າວທີ່ໃຊ້ AI ສໍາລັບວຽກງານທີ່ແນ່ນອນ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອພວກເຂົາໄດ້ໃຊ້ AI ສໍາລັບຈຸດປະສົງທີ່ຄ້າຍຄືກັນກ່ອນ.

ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ສໍາພາດສ່ວນໃຫຍ່ເຫັນດີກັບນັກຂ່າວໂດຍໃຊ້ AI ເພື່ອມົວລາຍລະອຽດບາງຢ່າງໃນຮູບ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ເມື່ອໃສ່ຮູບພາບເຂົ້າໄປໃນການປະມວນຜົນຄໍາຫຼືຊອບແວການນໍາສະເຫນີ, AI ສາມາດສ້າງຄໍາອະທິບາຍຂໍ້ຄວາມອັດຕະໂນມັດສໍາລັບຜູ້ພິການທາງສາຍຕາ.

The Daily Telegraph ໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເປັນປະຈໍາເພື່ອສະແດງຄໍລໍາຄວາມຄິດເຫັນຂອງຕົນ, ບາງຄັ້ງກໍ່ສ້າງຮູບແຕ້ມທີ່ມີຄວາມເປັນຈິງຫຼາຍຂຶ້ນແລະບາງຄັ້ງກໍ່ຫນ້ອຍລົງ. (ພາບ: TJ Thomson)

ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງຜູ້ຕອບແບບສໍາຫຼວດໄດ້ສໍາຜັດກັບ AI ທົ່ວໄປໃນຫນັງສືພິມຜ່ານບົດຄວາມກ່ຽວກັບເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍໄວຣັສ AI. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ເມື່ອຮູບປອມທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຂອງເຈົ້າຊາຍວິນລຽມແລະ Harry ກອດຢູ່ໃນການຂຶ້ນຄອງລາດຂອງກະສັດ Charles ໄດ້ແຜ່ລາມ, ສື່ຂ່າວໄດ້ລາຍງານກ່ຽວກັບມັນ.

ຜູ້ຕອບແບບສໍາຫຼວດຍັງໄດ້ເຫັນບົດລາຍງານຂອງ AI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຂຽນ, ດັດແກ້ຫຼືແປບົດຄວາມ. ພວກເຂົາເຈົ້າຍັງໄດ້ເຫັນຮູບພາບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ມາພ້ອມກັບບາງບົດຄວາມ. ນີ້ແມ່ນວິທີການທົ່ວໄປຢູ່ The Daily Telegraph, ເຊິ່ງໃຊ້ຮູບພາບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຫຼາຍໆຄໍາຄິດຄໍາເຫັນຂອງມັນ.

ໂດຍລວມແລ້ວ, ຜູ້ຕອບແບບສໍາຫຼວດຮູ້ສຶກສະດວກສະບາຍທີ່ສຸດເມື່ອນັກຂ່າວໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງແນວຄວາມຄິດຫຼືເພີ່ມຮູບພາບທີ່ມີຢູ່. ຕໍ່ໄປແມ່ນການນໍາໃຊ້ AI ສໍາລັບການແກ້ໄຂແລະການສ້າງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ລະດັບຄວາມສະດວກສະບາຍແມ່ນຂຶ້ນກັບການນໍາໃຊ້ສະເພາະ.

ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມສ່ວນຫຼາຍແມ່ນດີກັບ AI ການສ້າງໄອຄອນສໍາລັບ infographics, ແຕ່ບໍ່ສະບາຍກັບຄວາມຄິດຂອງ "AI avatar" ທີ່ນໍາສະເຫນີຂ່າວ.

ທາງດ້ານບັນນາທິການ, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມສ່ວນໃຫຍ່ຕົກລົງເຫັນດີກັບການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເຄື່ອນໄຫວຮູບພາບປະຫວັດສາດ, ເຊັ່ນນີ້. AI ສາມາດ 'ເຮັດໃຫ້ຊີວິດ' ເປັນຮູບຖ່າຍ, ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ຊົມ ແລະມີສ່ວນຮ່ວມ.

Phan Anh (ຕາມ RMIT, IJNET, ສົນທະນາ)

ທີ່ມາ: https://www.congluan.vn/doc-gia-dang-nghi-gi-ve-viec-su-dung-ai-trong-bao-chi-post334984.html