ຜູ້ຊະນະລາງວັນຫຼັກ Vinfuture ໄດ້ຮັບລາງວັນ Nobel 2024 ດ້ານຟີຊິກ

ນີ້ແມ່ນນັກວິທະຍາສາດຄົນທີ 5 ທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນ Vinfuture ຕົ້ນຕໍໄດ້ຮັບການມອບລາງວັນ Nobel, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິໄສທັດບຸກເບີກຂອງບັນດາຜູ້ກໍ່ຕັ້ງລາງວັນ Vinfuture - ລາງວັນວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີສາກົນທຳອິດທີ່ຊາວຫວຽດນາມ ໄດ້ລິເລີ່ມ, ຢັ້ງຢືນເຄື່ອງໝາຍໃນປະຊາຄົມວິທະຍາສາດສາກົນພາຍຫຼັງ 4 ປີແຫ່ງການເຄື່ອນໄຫວ.

Geoffrey Hinton ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກກັນໃນນາມ "ເຈົ້າພໍ່ຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກ" ສໍາລັບການປະກອບສ່ວນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງລາວໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. (ພາບ: Reuters)

ການປະກອບສ່ວນຂອງສາດສະດາຈານ Geoffrey E. Hinton ແລະນັກວິທະຍາສາດ 4 ທ່ານຄື: Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun ແລະ Fei-Fei Li ເພື່ອຊຸກຍູ້ຄວາມຄືບໜ້າຂອງການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບກຽດເປັນລາງວັນຕົ້ນຕໍທີ່ມີມູນຄ່າ 3 ລ້ານ USD (ກວ່າ 76 ຕື້ດົ່ງ) VinFuture 2024.

ຄະນະກໍາມະການລາງວັນໄດ້ຮັບຮູ້ລາວສໍາລັບການນໍາພາແລະວຽກງານພື້ນຖານຂອງລາວກ່ຽວກັບຖາປັດຕະຍະເຄືອຂ່າຍ neural. ເອກະສານປີ 1986 ຂອງລາວກັບ David Rumelhart ແລະ Ronald Williams ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນການແຈກຢາຍຕົວແທນໃນເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍລະບົບການແຜ່ພັນຄືນ. ວິທີການນີ້ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືມາດຕະຖານໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດແລະນໍາໄປສູ່ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຮູບພາບແລະການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ.

Geoffrey E. Hinton ເກີດໃນວັນທີ 6 ເດືອນທັນວາ 1947 ໃນ Wimbledon, ລອນດອນ, Hinton ແມ່ນລູກຫລານຂອງ logician George Boole, ຜູ້ທີ່ວາງພື້ນຖານທິດສະດີການອອກແບບວົງຈອນດິຈິຕອນ.

ຫນຶ່ງໃນການຄາດຄະເນທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງ Hinton ແມ່ນວ່າ AI ຈະສາມາດເຂົ້າໃຈແລະຜະລິດພາສາທໍາມະຊາດໃນລະດັບທີ່ທຽບເທົ່າກັບມະນຸດ. ການຄາດຄະເນນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງໄວວາໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະວິທີການເສີມສ້າງການຮຽນຮູ້.

ພື້ນທີ່ອື່ນຂອງການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Hinton ແມ່ນການຮຽນຮູ້ແບບບໍ່ມີການຄວບຄຸມ, ປະເພດຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ algorithms ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີປ້າຍຊື່. ລະບົບ AI ສ່ວນໃຫຍ່ໃນມື້ນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ທີ່ມີການຄວບຄຸມດູແລ, ບ່ອນທີ່ algorithm ໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມຢູ່ໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີປ້າຍຊື່ຂະຫນາດໃຫຍ່. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, Hinton ໂຕ້ຖຽງວ່າການຮຽນຮູ້ແບບບໍ່ມີການຄວບຄຸມແມ່ນກຸນແຈທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ AI ໃກ້ຊິດກັບວິທີທີ່ມະນຸດຮຽນຮູ້. ລາວກໍາລັງພັດທະນາ algorithms ໃໝ່ ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ແບບບໍ່ມີການຄວບຄຸມ, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອສ້າງລະບົບ AI ທີ່ສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກສະພາບແວດລ້ອມຂອງເຂົາເຈົ້າຄືກັບເດັກນ້ອຍ.

ຮ່າເກື່ອງ

ທີ່ມາ