ວິທີການ "ຂາຍ" ທີ່ເຫມາະສົມ
ໃນກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AI ໃນ Bengaluru (ອິນເດຍ) ທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນກາງເດືອນກໍລະກົດ, Nagaraj Nagabushanam - ຮອງປະທານຝ່າຍຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະຂອງ The Hindu - ຫນັງສືພິມຊັ້ນນໍາຂອງອິນເດຍ, ໄດ້ສົນທະນາກ່ຽວກັບວິທີທີ່ຫນັງສືພິມນີ້ໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມການໂຕ້ຕອບແລະຮັກສາຜູ້ອ່ານ.
ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ຊາວຮິນດູພວມນຳໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍປັບປຸງ ແລະ ພັດທະນາເນື້ອໃນ ແລະ ການບໍລິການເພື່ອດຶງດູດຜູ້ຊົມສະເພາະ. ຕົວຢ່າງຂອງເລື່ອງນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ເຂົາເຈົ້າປັບແຕ່ງບາງຈົດໝາຍຂ່າວຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຕົວຢ່າງ, ມີບົດຄວາມພິເສດກ່ຽວກັບການເລືອກຕັ້ງ, ແລະຈົດຫມາຍຂ່າວຈະຖືກສ້າງຂື້ນປະມານບົດຄວາມນັ້ນເພື່ອອະທິບາຍວ່າເປັນຫຍັງບົດຄວາມມີຄວາມສໍາຄັນແລະເປັນຫຍັງຜູ້ອ່ານຄວນອ່ານມັນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຊາວຮິນດູຍັງຊອກຫາການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອປັບແຕ່ງເນື້ອຫາສໍາລັບຜູ້ຊົມສະເພາະ. ຕົວຢ່າງ, ພວກເຂົາເຈົ້າມີຫນັງສືພິມທຸລະກິດທີ່ເອີ້ນວ່າສາຍທຸລະກິດ. Nagabushanam ສັງເກດວ່າພວກເຂົາມີຜູ້ອ່ານຈໍານວນຫນ້ອຍທີ່ເປັນຜູ້ບັນຊີ chartered, ດັ່ງນັ້ນຖ້າຈໍາເປັນ, ພວກເຂົາສາມາດສ້າງຈົດຫມາຍຂ່າວທີ່ແນໃສ່ຜູ້ຊົມເປົ້າຫມາຍນັ້ນ.
ຕາມນັກຂ່າວ Nguyen Hoang Nhat, ຮອງບັນນາທິການໃຫຍ່ໜັງສືພິມເອເລັກໂຕຣນິກ VietnamPlus ແລ້ວ, ການແກ້ໄຂເນື້ອໃນສ່ວນຕົວແມ່ນໄດ້ຮັບຄວາມເອົາໃຈໃສ່ຈາກບັນດາອົງການຂ່າວ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຫ້ອງຂ່າວສາມາດສົ່ງເນື້ອຫາທີ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບຜູ້ຊົມຂອງພວກເຂົາ, ປັບປຸງຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ອ່ານແລະຄວາມສັດຊື່. |
"ພວກເຮົາຂໍໃຫ້ CPAs ເລືອກບົດຄວາມທີ່ພວກເຂົາມັກ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາໃຫ້ຂໍ້ມູນນັ້ນເຂົ້າໄປໃນຕົວແບບ. ຮູບແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າໃນ 800-900 ບົດຄວາມແປກທີ່ພວກເຮົາຕີພິມໃນອາທິດທີ່ຜ່ານມາ, ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນ 25 ບົດຄວາມທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ສຸດສໍາລັບນັກບັນຊີທີ່ມີຄ່າຈ້າງ, " Nagabushanam ເວົ້າ.
ອີງຕາມການ Chris Petitt, CMO ຂອງ Zephr, ຫນຶ່ງໃນບໍລິສັດປະຕູການຈ່າຍເງິນດິຈິຕອນຊັ້ນນໍາ, ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນກາຍເປັນປັດໃຈສໍາຄັນສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດສໍາລັບຫ້ອງຂ່າວ.
ອີງຕາມການ International News Media Association (INMA), ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາພົບວ່າ 77% ຂອງ Gen Z (ລຸ້ນທີ່ຕິດກັບໂທລະສັບມືຖື) ເຊື່ອວ່າມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບທຸລະກິດ B2C (ທຸລະກິດທີ່ດໍາເນີນການຂາຍທີ່ເນັ້ນໃສ່ຜູ້ບໍລິໂພກ) ເພື່ອປັບແຕ່ງການໂຕ້ຕອບທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ໂດຍອີງໃສ່ຄວາມມັກຂອງບຸກຄົນ. ດັ່ງນັ້ນ, ວຽກງານຂອງຫ້ອງຂ່າວແມ່ນການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາ, ຄວາມມັກ, ແລະຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ອ່ານ.
ຈາກຖານຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາ, AI ຈະເຂົ້າມາຫຼິ້ນ. Petitt ກ່າວວ່າ "AI ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະຕິວັດການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນ, ນໍາໃຊ້ລະບົບວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍແລະເຮັດການຄາດເດົາໂດຍອັດຕະໂນມັດກ່ຽວກັບປະເພດຂອງເນື້ອຫາທີ່ຜູ້ໃຊ້ໂດຍສະເພາະຈະສົນໃຈ, " Petitt ເວົ້າ.
ເບິ່ງວິທີວິສາຫະກິດຮິນດູ, ແລະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບການຫັນເປັນດິຈິຕອລຂອງວາລະສານຢູ່ຫວຽດນາມ, ທ່ານ ດົ່ງແມ້ງຮຸ່ງ, ຫົວໜ້າບັນນາທິການໃຫຍ່, ຮອງປະທານຖາວອນຂອງສະມາຄົມນັກຂ່າວ VOV ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ໃນທັດສະນະວິຊາຊີບ, ການຫັນເປັນດິຈິຕອນຕ້ອງມີເສັ້ນທາງ, ເລືອກເຟັ້ນ, ບໍ່ລວງຂວາງດຶງດູດບັນດາເນື້ອໃນ ແລະ ຮູບແບບຂອງວາລະສານໃນອິນເຕີເນັດ.
ປະຈຸບັນ, ອົງການຂ່າວຫຼາຍແຫ່ງໄດ້ນຳເອົາບັນດາຜະລິດຕະພັນຂ່າວທີ່ພິມຈຳໜ່າຍໃນເບື້ອງຕົ້ນເຊັ່ນ: ວິທະຍຸກະຈາຍສຽງ, ສື່ສິ່ງພິມ, ໂທລະພາບ... ເຂົ້າສູ່ເວທີດີຈີຕອນ ແລະ ຖືວ່າມີເນື້ອໃນດີຈີຕອນ. ວິທີການນີ້ບໍ່ເຫມາະສົມ. ຜະລິດຕະພັນຫນັງສືພິມດິຈິຕອລຕ້ອງໄດ້ຮັບການດັດແກ້, ຂັ້ນຕອນ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການຂຽນຄືນໃຫມ່ຢ່າງສົມບູນເພື່ອໃຫ້ເຫມາະສົມກັບສາທາລະນະດິຈິຕອນ, ຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນໃນຫຼາຍວິທີ, ມີຫຼາຍວິທີການທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ເຫມາະສົມກັບວິທີການຂອງແຕ່ລະຄົນໃນຂໍ້ມູນ.
“ການຫັນເປັນດິຈິຕອນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມເປັນມືອາຊີບໃນການຈັດຕັ້ງການຜະລິດເນື້ອໃນເຫມາະສົມກັບລັກສະນະຂອງຊ່ອງທາງສື່ມວນຊົນສະເພາະແລະເວທີ. ທຸກໆອົງການຂ່າວ, ເມື່ອປ່ຽນເປັນດິຈິຕອລ, ກ່ອນທີ່ຈະວາງຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນລົງໃນເວທີສື່ມວນຊົນໃດກໍ່ຕາມ, ຕ້ອງເຂົ້າໃຈລັກສະນະຂອງຜູ້ຊົມໃນຊ່ອງທາງນັ້ນ, ຈາກນັ້ນເຂົ້າໃຈຜູ້ຊົມເປົ້າຫມາຍຂອງຕົນ, ເລືອກຜະລິດຕະພັນແລະຊອກຫາວິທີການທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອ "ຂາຍ" - ນັກຂ່າວ Dong Manh Hung ໃຫ້ຮູ້ວ່າ.
ການເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນຈຸດໝາຍປາຍທາງຂອງຫຼາຍອົງການຂ່າວຫວຽດນາມ.
ນັກຂ່າວ ຫງວຽນຮ່ວາງແອັງ, ຮອງຫົວໜ້າບັນນາທິການໜັງສືພິມເອເລັກໂຕຣນິກ VietnamPlus ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການສ້າງເນື້ອໃນເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຈາກບັນດາອົງການຂ່າວ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຫ້ອງຂ່າວສາມາດສົ່ງເນື້ອຫາທີ່ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບຜູ້ຊົມຂອງພວກເຂົາ, ປັບປຸງຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ອ່ານແລະຄວາມສັດຊື່.
ເປັນໜຶ່ງໃນຊື່ທີ່ຈັບເອົາທ່າອ່ຽງເຕັກໂນໂລຊີຢ່າງວ່ອງໄວ, VietnamPlus ໄດ້ສຸມໃສ່ນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດເພື່ອເກັບກຳຂໍ້ມູນ, ວິເຄາະ ແລະ ປັບແຕ່ງຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ໂດຍຜ່ານ Chatbot, ພວກເຮົາພົວພັນກັບຜູ້ອ່ານ, ເຂົ້າໃຈຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະສະຫນອງການແກ້ໄຂເນື້ອຫາທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ພວກເຮົາກໍາລັງໃຫ້ບໍລິການ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການຢ່າງໄວວາ, ແທນທີ່ຈະມີການເຂົ້າເຖິງຂ່າວຈໍານວນຫລາຍໃນຫຼາຍຂົງເຂດ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາແລະຄວາມພະຍາຍາມໃນຂະບວນການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນສໍາລັບຜູ້ອ່ານ.
ຕາມນັກຂ່າວ ຫງວຽນຮົ່ງເຍີດ, ປະຈຸບັນ VietnamPlus ໄດ້ເກັບກຳຂໍ້ມູນຜູ້ອ່ານຜ່ານເຕັກໂນໂລຊີຈາກບໍລິສັດ Insider. ເວົ້າງ່າຍໆ, ຜູ້ອ່ານທີ່ມີຄວາມສົນໃຈໃນກິລາແລະເຕັກໂນໂລຢີຈະບໍ່ພໍໃຈຖ້າລາວເປີດຫນັງສືພິມແລະພົບວ່າມັນເຕັມໄປດ້ວຍຂ່າວທາງດ້ານການເມືອງຫຼືການບັນເທີງ, ແລະໃນທາງກັບກັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນຈຸດຫມາຍປາຍທາງຂອງຫຼາຍອົງການຂ່າວ, ໂດຍຜ່ານເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອອັດຕະໂນມັດການປັບແຕ່ງຫນ້າຂ່າວ, ຫຼືຜ່ານຈົດຫມາຍຂ່າວຫຼືບໍລິການຊຸກຍູ້ຂ່າວ (web-push, mobile-push).
"ແຕ່ເພື່ອປະສົບຜົນສໍາເລັດກັບຍຸດທະສາດນີ້, ຫ້ອງຂ່າວຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າຜູ້ອ່ານຂອງພວກເຂົາແມ່ນໃຜ, ແລະນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນເຂົ້າມາ. “ຍຸດທະສາດການປັບປຸງບຸກຄົນທີ່ກ້າວໜ້າທີ່ສຸດແມ່ນຕ້ອງການຂໍ້ມູນຈາກຜູ້ໃຊ້,” ນັກຂ່າວ Hoang Nhat ກ່າວວ່າ.
ເປັນໜຶ່ງໃນບັນດາຫົວໜ່ວຍນຳໜ້າໃນການນຳໃຊ້ AI ໃນຂົງເຂດໜັງສືພິມ, ນັກຂ່າວ ຫງວຽນວຽດຮຸ່ງ, ຮອງຫົວໜ້າບັນນາທິການໃຫຍ່ໜັງສືພິມແທງງຽນ ແບ່ງປັນວ່າ: ໂດຍໄດ້ວາງອອກໂຄງການ Smart Newspaper, ເຊື່ອມໂຍງປັນຍາປະດິດເພື່ອອ່ານຂ່າວຢູ່ໜ້າ, ໜັງສືພິມ Thanh Nien ໄດ້ປ່ຽນໃໝ່ວິທີຮັບຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້, ທັງຕອບສະໜອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ປະຢັດເວລາໃຫ້ຜູ້ອ່ານ. ຂໍຂອບໃຈກັບວ່າ, ອີງຕາມທີມງານການຄຸ້ມຄອງ, ຈໍານວນຜູ້ໃຊ້ຂອງຄຸນນະສົມບັດການແຈ້ງເຕືອນ smart ເພີ່ມຂຶ້ນເປັນເກືອບ 16,000 ບັນຊີ, ຈໍານວນຂອງການໂຕ້ຕອບກັບ AI ແມ່ນສູງຫຼາຍ, ບາງຄັ້ງເຖິງ 15,000 ຄໍາຮ້ອງຂໍຈາກຜູ້ໃຊ້.
ຄຽງຄູ່ກັນນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດຍັງໄດ້ຮັບການນຳໃຊ້ໂດຍຫ້ອງຂ່າວອີກຫຼາຍແຫ່ງຢູ່ຫວຽດນາມ ເປັນໜຶ່ງໃນບັນດາເວທີໜູນຊ່ວຍໃນຍຸກຫັນເປັນດິຈິຕອລຄື: ການນຳໃຊ້ virtual host ສຳລັບຂ່າວວີດີໂອ, ຂ່າວ podcast, ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຫ້ອງຂ່າວອັດສະລິຍະ, ແນະນຳຂ່າວໃຫ້ຜູ້ອ່ານໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້ເອງ...
ຮວ່າຈຽງ
ທີ່ມາ: https://www.congluan.vn/ca-nhan-hoa-noi-dung--dich-den-cua-nhieu-co-quan-bao-chi-viet-nam-post305838.html
(0)