500 ນັກວິທະຍາສາດແລະຜູ້ນໍາສາກົນປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດສໍາລັບອະນາຄົດ

ການພັດທະນາລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ປອດໄພ ແລະ ຍືນຍົງ (AI), ລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ປະສົມປະສານກັບປັນຍາທໍາມະຊາດ ແລະປັນຍາປະດິດ, ລັດຖະບານທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອຮັບໃຊ້ພົນລະເມືອງດີທີ່ສຸດ... ແມ່ນບັນຫາທົ່ວໂລກທີ່ບັນດານັກວິທະຍາສາດສາກົນໄດ້ປຶກສາຫາລືກັນໃນກອງປະຊຸມທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນຕອນເຊົ້າວັນທີ 11 ມັງກອນນີ້.

ກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດສາກົນດ້ວຍຫົວຂໍ້ “AI ເພື່ອໂລກທີ່ດີກວ່າ” ຈັດຕັ້ງໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລສາກົນ Saigon ໃນຕອນເຊົ້າວັນທີ 11 ມັງກອນນີ້, ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງກອງປະຊຸມ SIU Prize Week 2025.

ກອງປະຊຸມໄດ້ເຕົ້າໂຮມຜູ້ແທນທັງພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດເກືອບ 500 ຄົນ ທີ່ເປັນທີ່ປຶກສາດ້ານນະໂຍບາຍຂອງສະຫະປະຊາຊາດ, ລັດຖະບານ ຫວຽດນາມ ແລະ ອາເມລິກາ; ຜູ້ນໍາແລະນັກວິທະຍາສາດຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ, ສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາແລະໂຮງຫມໍທົ່ວໂລກ.

ຄຽງຂ້າງນັ້ນ, ມີຜູ້ຕາງໜ້າບັນດາອົງການ, ດຳເນີນທຸລະກິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຖິງການແພດ, ເຕັກໂນໂລຢີ, AI; ສະມາຊິກຄະນະລູກຂຸນລາງວັນ SIU, ຜູ້ສະໝັກປະລິນຍາເອກວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ລາງວັນ SIU; ນັກສຶກສາມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະນັກສຶກສາດີເດັ່ນຂອງມະຫາວິທະຍາໄລຫວຽດນາມ.

500 nhà khoa học, lãnh đạo quốc tế bàn về trí tuệ nhân tạo cho tương lai- Ảnh 1. — ບັນດາຜູ້ກ່າວປາໄສປຶກສາຫາລືໃນກອງປະຊຸມ "ປັນຍາປະດິດເພື່ອໂລກທີ່ດີກວ່າ"

ຈຸດສຸມຂອງກອງປະຊຸມແມ່ນກ່ຽວກັບບັນຫາໃນທົ່ວໂລກໃນປັດຈຸບັນເຊັ່ນການພັດທະນາ AI ປອດໄພແລະແບບຍືນຍົງ, ລະບົບການເພີ່ມເຕີມການປະສົມປະສານທາງທໍາມະຊາດແລະປັນຍາປອມ, ແລະລັດຖະບານທີ່ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຮັບໃຊ້ພົນລະເມືອງທີ່ດີທີ່ສຸດ ...

ພິເສດ, ກອງປະຊຸມໄດ້ດຶງດູດເກືອບ 30 ບົດຄົ້ນຄ້ວາເລິກເຊິ່ງຈາກນັກວິທະຍາສາດໂລກ, ສຸມໃສ່ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ AI ໃນຫຼາຍຂົງເຂດການແພດ, ການສຶກສາ, ສິ່ງແວດລ້ອມ, ເຕັກໂນໂລຊີສັງຄົມ...

ຈາກການນໍາໃຊ້ AI ກັບບັນຫາສະເພາະ, ໃນຄວາມເລິກ ...

ປະຈຸບັນຢູ່ໃນກອງປະຊຸມ, ສາດສະດາຈານ Thomas P. Kehler, ຫົວຫນ້າວິທະຍາສາດ, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງແລະ CEO ຂອງ Crowdsmart San Francisco, ສະຫະລັດອະເມລິກາໄດ້ໃຫ້ຄໍາປາໄສກ່ຽວກັບ "ກອບການ AI ຟີຊິກ - ແລະ neuroscience-inspired ສໍາລັບອະນາຄົດທີ່ຍືນຍົງຈາກຕົວແບບສັນຍາລັກໄປສູ່ຄວາມສະຫຼາດລວມ".

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Thomas P. Kehler ອະທິບາຍເຖິງການພັດທະນາສະຖາປັດຕະຍະກໍາ AI ຮຸ່ນຕໍ່ໄປທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແລະປະສົມປະສານຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງມະນຸດ, ແຕ່ຍັງມີຄວາມສາມາດປະຕິວັດພາກສະຫນາມ.

ສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃຫມ່ນີ້ແມ່ນອີງໃສ່ຫຼັກການພື້ນຖານຈາກວິທະຍາສາດທໍາມະຊາດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຟີຊິກ, ຊີວະວິທະຍາການຄໍານວນ, ແລະ neuroscience. ຮຸ່ນທໍາອິດຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍານີ້ປະສົມປະສານວິທະຍາສາດທາງປັນຍາລວມກັບວິທີການຮຽນຮູ້ແບບປັບຕົວ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງຄວາມຮູ້ຈາກການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດແລະຕົວແທນ AI.

500 nhà khoa học, lãnh đạo quốc tế bàn về trí tuệ nhân tạo cho tương lai- Ảnh 2. — ສາດສະດາຈານ Thomas P. Kehler ແບ່ງປັນກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວ

ຂະນະດຽວກັນ, ທ່ານດຣ Michael Cardei ແລະ ດຣ Thai Tra My, ພາກວິຊາວິທະຍາສາດຄອມພີວເຕີ ແລະ ວິສະວະກຳຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລ Florida, ສະຫະລັດອາເມລິກາ, ໄດ້ກ່າວເຖິງການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ລະບົບຄອມພິວເຕີ ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງເຄືອຂ່າຍ. ການກວດສອບແລະຄວາມເຂົ້າໃຈການໂຈມຕີເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການຮັກສາລະບົບທີ່ປອດໄພ.

ທີມງານໄດ້ສືບສວນໂດຍໃຊ້ AI ທີ່ສາມາດອະທິບາຍໄດ້ເພື່ອເພີ່ມການຕີຄວາມໝາຍຂອງຮູບແບບການຮຽນຮູ້ການກວດພົບການບຸກລຸກຂອງເຄືອຂ່າຍ neural, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈລະອຽດຫຼາຍຂຶ້ນ.

"ໃນການສຶກສານີ້, ພວກເຮົານໍາໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນ CIC-IDS 2017 ເພື່ອຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກເພື່ອກວດຫາກິດຈະກໍາເຄືອຂ່າຍທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຮົາວິເຄາະການກະຕຸ້ນຂອງ neurons ທີ່ສໍາຄັນເພື່ອບັນລຸການແຍກຕ່າງຫາກທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼາຍລະຫວ່າງຕົວແບບການໂຈມຕີ, ເຮັດໃຫ້ລະບົບການກວດສອບການບຸກລຸກທີ່ລະອຽດກວ່າ," ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາແບ່ງປັນ.

... ຕໍ່ບັນຫາມະຫາພາກ: ຮູບແບບຂອງລັດຖະບານ

ໃນລະດັບມະຫາພາກ, ທ່ານດຣ ຫງວຽນວັນຕວນ (ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ, ປະທານຮ່ວມ, ຜູ້ອໍານວຍການໃຫຍ່ຂອງ Boston Global Forum, ຜູ້ອໍານວຍການສະຖາບັນ Michael Dukakis ເພື່ອຄວາມເປັນຜູ້ນໍາ ແລະນະວັດຕະກໍາ, ອາເມລິກາ) ແລະ ດຣ ໂອກາດທີ່ຈະຫັນປ່ຽນວິທີການຄຸ້ມຄອງ ແລະສະໜອງການບໍລິການສາທາລະນະ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະສະເພາະຂອງ AI ຫຼືການປົກຄອງ, ຂາດຮູບພາບໃຫຍ່ຂອງການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມການຕັດສິນແລະຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດໃນຂົງເຂດນີ້.

ການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານຫມໍທັງສອງໄດ້ສະເຫນີຮູບແບບຂອງລັດຖະບານ AIWS (Artificial Intelligence World Society) ເຊິ່ງເປັນລັດຖະບານແຫ່ງຊາດທີ່ດໍາເນີນການ 24/7, ປັບປຸງໂດຍ AI ແລະປະຕິບັດຕາມຫຼັກການຂອງ AIWS. ນອກຈາກນັ້ນ, ທີມງານໄດ້ນໍາສະເຫນີ Boston Areti AI (BAI), ຕົວແທນ AI ທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ນໍາ, ການຮຽນຮູ້ຈາກບຸກຄົນພິເສດ.

"ຮູບແບບຂອງລັດຖະບານ AIWS ມຸ່ງໄປເຖິງລະບົບການປົກຄອງແບບໂປ່ງໃສ, ມີຫຼັກການ, ຄຸ້ມຄອງພົນລະເມືອງເປັນໃຈກາງທີ່ເຮັດວຽກຕະຫຼອດໂມງເພື່ອຮັບປະກັນການໃຫ້ບໍລິການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຮູບແບບນີ້ບໍ່ໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕັດພະນັກງານ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະຈັດລະບຽບພະນັກງານໃຫມ່ເຂົ້າໄປໃນການປ່ຽນແປງທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ AI, ຊ່ວຍໃຫ້ລັດຖະບານດໍາເນີນການຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ນອກເໜືອໄປຈາກການປົກຄອງ, ທີມງານຍັງເບິ່ງການປະກົດຕົວຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ AIWS ແລະ AIWS Health ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີການທີ່ກອບຫຼັກການຂອງ AIWS ສາມາດສ້າງແຮງບັນດານໃຈໃຫ້ມີການປະຕິຮູບຮອບດ້ານໃນການສຶກສາ ແລະ ສາທາລະນະສຸກ. ແນວຄວາມຄິດເຫຼົ່ານີ້ສົ່ງເສີມການຮັບຮອງເອົາດ້ານຈັນຍາບັນແລະປະສິດທິຜົນຂອງ AI, ເຮັດໃຫ້ມີການປະດິດສ້າງ, ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງປະຊາຊົນ, ແລະການປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/500-nha-khoa-hoc-lanh-dao-quoc-te-ban-ve-tri-tue-nhan-tao-cho-tuong-lai-185250111151515761.htm