12월 6일 저녁, 300만 달러 상당의 VinFuture 2024 본상에는 딥 러닝 발전을 촉진하는 획기적인 공헌을 한 Yoshua Bengio 교수(캐나다 몬트리올 대학교), Geoffrey E. Hinton 교수(캐나다 벡터 연구소), Jensen Huang 씨(미국 NVIDIA Corporation), Yann LeCun 교수(미국 뉴욕 대학교), Fei-Fei Li 교수(미국 스탠포드 대학교) 등 5명이 선정되었습니다.
Pham Minh Chinh 총리가 과학자들에게 VinFuture Prize 2024의 주요상을 수여했습니다.
또한, 이는 연구 커뮤니티의 최고 단계로 여겨지는 국제 과학 및 기술상에서 업계 대표가 영예를 얻는 드문 사례이기도 합니다. VinFuture Prize 위원회의 지난 4년간 위원을 맡아온 맨체스터 대학교(영국)의 코스티아 S. 노보셀로프 교수는 사업가에게 상을 수여하기로 한 결정에 대해 설명하면서, 수상 프로젝트를 결정하는 것이 어려운 과정이었다고 인정했습니다. VinFuture의 과학 위원회는 최근 세상을 바꾼 기술을 기리기 위한 올바른 결정을 내리기 위해 높은 수준의 합의에 도달했습니다. "컴퓨팅, 현대 GPU와 TPU, 데이터베이스와 특정 알고리즘의 결합된 힘이 없었다면 이러한 성과는 불가능했을 것입니다." 2010년 노벨 물리학상 수상자는 사업가 젠슨 황에게 "예"라고 투표한 이유를 설명했습니다.
미국 공학 아카데미 회원이자, VinFuture Prize 위원회 위원인 Zoom Corporation(미국)의 최고기술책임자(CTO)인 Xuedong David Huang 박사는 딥러닝이 인류에게 한 걸음 더 나아간 것이며, 이는 세 가지 요인 덕분에 가능했다고 단언했습니다. 첫 번째는 딥러닝 알고리즘입니다. 이는 제프리 힌튼 교수, 얀 르쿤 교수, 요슈아 벤지오 교수가 경계를 넓히기 위해 쉼 없이 노력해 온 문제입니다. 세계 최고의 AI 전문가는 알고리즘만으로는 충분하지 않다고 강조합니다. 세계가 목격하고 있는 딥 러닝 혁명에는 엄청난 양의 데이터와 GPU 가속 컴퓨팅 플랫폼이 필요합니다. 따라서 올해의 VinFuture Prize는 ImageNet과 관련 데이터 세트에 근본적인 공헌을 한 Fei-Fei Li 교수에게도 수여됩니다. 특히 황 박사는 GPU의 힘을 전체 커뮤니티에 전파하는 데 앞장선 젠슨 황 씨의 공헌을 높이 평가했습니다. 황 박사는 "딥러닝 혁명의 폭발적인 발전을 위해 엔비디아 CEO의 기여는 매우 중요하다"고 강조했다.
사업가 젠슨 황이 12월 6일 저녁 하노이 호안끼엠 극장에서 열린 VinFuture 2024 시상식에 참석했습니다.
같은 견해를 가진 VinFuture Prize Council 회원이자 옥스퍼드 대학교(영국)의 Soumitra Dutta 교수는 NVIDIA의 선구적 리소스가 없었다면 계산 응용 프로그램을 실행할 수 없었을 것이며, 우리가 목격한 것처럼 뛰어난 계산이나 예측, AI의 급속한 발전을 이룰 수 없었을 것이라고 평가했습니다. 엔비디아 CEO를 직접 추천한 모니카 램 교수(스탠포드 대학교, 미국)는 하드웨어 전문가를 추천하는 것은 기술 산업의 뛰어난 공헌을 인정하는 방법이라고 말했습니다. 노벨상은 AI 연구자들에게 상을 주었지만, AI가 그토록 심오한 영향을 미치려면 하드웨어가 없이는 불가능합니다. 램 교수에 따르면, 사업가 젠슨 황의 상업적 성공은 과학을 실천에 옮기는 것의 중요성을 분명하게 보여주는 사례입니다. 한편, VinFuture Prize Council의 회장인 리처드 헨리 프렌드 교수는 지난 50년 동안 나타난 "새로운 변칙 현상"을 지적한 적이 있습니다. 업계에서 일하는 사람과 단순히 연구만 하는 사람을 너무 구분하는 경향이 있습니다. 그에 따르면, 세상이 잘 기능하려면 두 가지가 연결되어야 합니다. VinFuture는 개별 연구를 단순히 존중하는 대신, 다차원적 관계에서 연구를 종합적으로 평가함으로써 다른 비전과 접근 방식을 보여주었습니다.
댓글 (0)