올해는 하노이 과학기술대학교가 TSA 사고 평가 시험을 새로운 방식으로 조직한 2년차입니다. 이는 시험 구조가 2022년 및 이전에 비해 조정되었음을 의미합니다. 특히, 하노이 과학기술대학교는 시험 구조를 조정하는 것 외에도 질문 응답 이론(IRT)이라는 새로운 평가 이론을 적용하여 응시자의 시험 점수를 계산할 뿐만 아니라 질문 품질도 평가합니다.
이로 인해 응시자는 시험을 본 후 스스로 채점할 수 없고 응시자의 시험 데이터를 분석하여 채점 결과를 기다려야 했습니다. 따라서 결과 통보를 받은 후 많은 지원자들은 자신이 받은 점수가 자신이 상상했던 것과 다르기 때문에 혼란스러워했습니다.
많은 학생들이 하노이 과학 기술 대학교에서 주최하는 TSA 사고 평가 시험에 큰 관심을 갖고 있습니다.
시험 점수는 지원자의 능력을 추정하는 정량적 모델입니다.
후보자들의 이러한 우려를 해소하기 위해 Thanh Nien 신문은 교육 평가 및 측정에 대해 수년간 연구하고 구현한 독립 과학자이자 하노이 과학기술대학교 컨설팅의 주요 참가자 중 한 명인 Dang Xuan Cuong 박사와 인터뷰를 가졌습니다. TSA 사고평가 테스트를 시행한 지 2년이 되었습니다.
Dang Xuan Cuong 박사에 따르면 질문 응답 이론은 후보자의 능력과 그 능력을 측정하는 질문 사이의 관계를 설명하기 위해 수학적 모델을 기반으로 구축되었습니다. 이 이론의 접근 방식을 사용하면 대회에 참가하는 후보자 그룹의 시험 데이터를 기반으로 문제의 매개변수(예: 난이도, 차별, 추측 등)와 후보자의 능력이 정량화됩니다. 따라서 질문응답이론을 통해 추정된 지원자의 능력은 전통적인 채점방식과 다를 것이다.
응시자는 TSA 사고 평가 시험을 치르기 전에 테스트를 받습니다.
전통적인 채점 방식에서 시험 점수는 단순히 특정 채점 가이드에 따라 시험 문제의 점수를 기계적으로 합산한 것입니다. 전문가들은 이것을 원점수(Raw Score)라고 부릅니다. 원시 점수를 사용하면 대부분의 응시자는 답변에 의존하여 스스로 채점할 수 있습니다. 시험이 객관적인 객관식 문제인 경우에도 시험을 치른 후 스스로 채점할 수 있습니다.
질문 응답 이론 접근법에서 시험 점수는 응시자의 시험 데이터를 분석하는 과정을 거쳐 응시자에게 발표되는 결과입니다. 이는 전문 소프트웨어를 통해 수행되고 통계 지표를 통해 신중하게 고려되는 전문성 측면에서 매우 복잡한 단계입니다. 본질적으로, 시험 점수는 정량화된 결과로, 응시자가 자신의 능력을 알 수 있도록 돕고 자신의 시험 결과를 시험에 참여한 다른 모든 응시자의 결과와 비교할 수 있는 기초가 됩니다.
Dang Xuan Cuong 박사는 다음과 같이 설명했습니다. "원칙적으로 응시자가 시험을 마친 후 시스템은 응시자의 시험에 있는 각 질문의 테스트 데이터에 의존하여 응시자의 능력을 평가합니다. 후보자는 각 질문에 답변했으며 후보자가 누구인지, 각 후보자가 답변한 질문 수 및 질문이 무엇인지에 대해 설명합니다.
후보자의 테스트 결과 데이터는 시스템이 후보자의 능력을 추정하는 모델을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 추정된 능력을 바탕으로 시험에서 사용하는 척도(보통 0~100)로 환산하여 사고 평가 점수를 계산합니다.
70문제를 정확하게 맞혀도 시험점수는 달라질 수 있습니다
Dang Xuan Cuong 박사는 또한 현재 하노이 과학기술대학교의 TSA 사고 평가 시험은 단일 매개변수 질문 응답 모델(질문의 난이도에만 관련됨)의 적용을 결합한 시험이라고 말했습니다. 매개변수(질문의 난이도 및 차별성에 관한) 위에 명시된 원칙에 따라 후보자 그룹은 동일한 원점수를 가지지만 학생들의 TSA 시험 점수는 다릅니다.
Dang Xuan Cuong 박사는 다음과 같은 예를 들었습니다. "시험에 100개의 질문이 있다고 가정합니다. 전통적인 접근 방식에 따르면 각 정답은 1점을 얻습니다. 그런 다음 2명의 응시자가 70개의 질문에 답할 수 있다면 각 후보자는 질문 응답 이론 접근 방식을 사용합니다. 시험의 각 질문은 난이도가 다르며 응시자의 능력은 응시자의 능력에 따라 평가됩니다. 질문에 올바르게 답하십시오. 그리고 여기서 언급한 두 후보자의 경우, A 후보자가 B 후보자보다 더 어려운 질문을 할 수 있다면 A 후보자의 추정 능력은 B 후보자보다 높을 것입니다. 또한, 질문의 정확도도 더 높습니다. 이는 지원자의 능력을 평가하는 데 사용되는 요소이기도 하며, 여기서 A 학생의 보고 점수가 B 학생의 점수보다 높습니다.
더 간단히 말하면, 원점수를 기반으로 하는 전통적인 접근 방식에서는 문제의 점수가 동일한 "가중치"로 계산됩니다. 즉, 문제의 난이도와 용이성은 계산되지 않습니다. 질문 응답 이론의 경우 질문 점수는 서로 다른 "가중치"를 갖지만 이 가중치는 테스트 설계자의 주관적인 희망에 따른 것이 아니라 응시자의 테스트 데이터 모델 수학을 기반으로 계산됩니다.
질문응답 이론을 적용하는 과정에서 시험 데이터를 분석하는 과정에서도 응시자의 점수를 동일한 공통척도로 가져오는 비교기법을 사용한다. 매년 사고 평가 시험은 여러 차례에 걸쳐 진행되며 응시자는 시험을 치르고 얼마 지나지 않아 결과를 통보받습니다(연간 시험이 완료될 때까지 기다리지 않음).
서로 다른 배치의 시험에 응시하는 응시자 간의 공정한 입학을 보장하기 위해 시험 주최자는 첫 번째 배치의 척도를 원래 척도로 사용합니다. 다음 시험의 경우 시험 결과를 분석하는 과정에서 비교 기법을 적용하여 다음 시험 응시자의 점수를 원래 척도로 가져온 다음 응시자의 공식 결과를 공개합니다. 이렇게 하면 배치 간 시험 결과를 더 쉽게 비교할 수 있습니다.
Dang Xuan Cuong 박사에 따르면 각 이론에는 장점과 단점이 있습니다. Cuong 씨는 "사고 평가 시험을 위해 하노이 과학기술대학교의 질문 응답 이론을 적용하면서 우리는 또한 매우 신중하여 매년 시험을 완벽하게 하기 위한 구체적인 로드맵을 채택하고 있습니다"라고 말했습니다.
Dang Xuan Cuong 박사는 호주 플린더스 대학교에서 교육 측정 및 평가에 관한 논문 주제로 교육학 박사 학위를 받았습니다. 그는 이 분야에서 18년 이상의 경력을 갖고 있습니다.
출처: https://thanhnien.vn/vi-sao-nhieu-thi-sinh-thay-diem-thi-danh-gia-tu-duy-tsa-khong-nhu-ky-vong-185240525095542657.htm
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