2020년에 팬데믹이 발생하여 학교와 직장이 문을 닫게 되자, 라스베이거스 시 당국은 일부 지역에서 학생들이 집에서 인터넷에 접속할 수 없어 온라인 학습에 참여할 수 없다는 사실을 발견했습니다.
그래서 연방 경제개발청으로부터 210만 달러의 보조금을 받아 라스베이거스는 학생들이 무료로 접속할 수 있도록 개인 5G 무선 네트워크를 구축하는 계획을 신속히 실행했습니다.
라스베이거스 시의 기술 및 혁신 책임자인 마이클 셔우드는 "경제적, 사회적 어려움으로 인해 많은 가족과 어린이가 인터넷에 접속할 수 없는 지역이 도시에 있습니다."라고 말했습니다. "그래서 우리는 수천 명의 학생들이 집에서 학교에 연결할 수 있도록 돕기 위해 자체 5G 네트워크를 구축했습니다."
사무실이나 이벤트 장소 등 특정 위치에서 운영되는 내부 5G 네트워크는 통신사가 개별 가입자에게 제공하는 서비스와 비슷한 기능을 가지고 있지만, 보안성이 더 뛰어납니다.
또한, 안정성과 빠른 속도 덕분에 5G는 도시 전역에 설치된 센서, 카메라, 사물 인터넷 장치 시스템에 완벽한 '부품'이 됩니다.
셔우드는 "카메라, 무선 액세스 포인트, 스피커, 공기 질 및 조도 센서를 포함하여 500개 이상의 센서 또는 액세스 포인트가 있습니다."라고 말했습니다. 각 데이터 수집 센서에는 연결하기 위한 네트워크가 필요하며, 상용 네트워크를 사용하면 한 달에 10~30달러의 비용이 듭니다.
라스베거스의 클라크 카운티 학교에서 실시한 초기 실험은 긍정적인 결과를 보여주고 있습니다. 내부 5G 네트워크는 도심 지역에서 1~2마일 범위의 커버리지를 보유하고 있어 수천 명의 학생과 가족에게 인터넷 접속 서비스를 제공합니다.
이를 통해 카메라, 대기 질 센서, 폐기물 센서, 주차장 등에서 수집된 잠재적 데이터가 최대한 활용되어 도시 주민의 생활 환경이 개선되고 공무원의 업무 효율성도 향상됩니다.
지역 사회를 변화시키기 위한 데이터 활용 촉진
네트워크 확장을 위해 라스베이거스 시는 프랑크푸르트 공항(독일)에서 유럽 최대 규모의 사설 5G 캠퍼스 네트워크를 운영하는 IT 서비스 회사인 NTT(Nippon Telegraph & Telephone Corp)와 협력했습니다.
NTT의 신규사업 및 혁신 담당 부사장인 샤히드 아메드는 데이터 기반 통찰력이 지역 사회에서 긍정적인 변화를 창출할 수 있는 잠재력을 강조했습니다.
Admed는 "세계의 많은 도시가 수집한 데이터 양을 지역 사회에 이롭게 활용할 수 있는 곳은 많지 않습니다."라고 말했습니다.
시의회는 5G "2.0" 네트워크 계획을 고려하고 있으며, 이는 미국 최대 규모의 개인 무선 인터넷 네트워크에 대한 확장된 적용 범위, 더 높은 속도 및 더욱 진보된 서비스를 약속합니다.
Admed에 따르면, 계획 단계부터 건설 및 시험 단계로 넘어갔으며, 2024년 초에 배치될 예정입니다.
즉각적이고 실질적인 혜택을 볼 것으로 예상되는 부문 중 하나는 운송입니다. 2021년에 라스베이거스를 방문하는 관광객이 3,200만 명이 넘을 것으로 예상되면서, 시 당국은 개인 5G 네트워크에 연결된 센서를 통해 교통 체증을 완화할 수 있다고 믿고 있습니다.
셔우드에 따르면 교차로 간 무선 연결은 당국이 관리를 개선하고 시청 교차로와 같은 교통 안전 "불안 지점"을 없애는 데 도움이 됩니다. 시청 교차로는 하루에 최대 40건의 교통 사고가 기록되기도 했습니다.
NTT 스마트 솔루션 부문 부사장인 빌 베이버는 센서가 도입되기 전에는 도시에 교차로를 직접 모니터링하여 문제를 신속히 해결할 인력이 필요했지만, 지금은 그 일이 센서에게 맡겨졌다고 말했습니다.
Baver는 "센서와 비디오에서 생성된 데이터를 분석하는 것은 도시가 사고를 모니터링하고 교통을 조절하여 차량 안전을 개선할 수 있는 스마트 솔루션입니다."라고 말했습니다. "결과는 도시가 더 나은 표지판과 도로 표시를 포함하여 교통 관리 활동에 대한 더 나은 이해를 얻는 데 도움이 되었습니다." 기술을 구현한 후 시청 위치에서는 이제 하루에 약 2~3건의 사고만 발생하며, 이는 이전에 하루에 40건이었던 사고에서 상당히 감소한 것입니다.
아메드는 미래에 인공지능(AI)이 붐을 이루면서 개인용 5G 네트워크가 점점 더 대중화될 것이라고 생각합니다.
"더 많은 데이터 포인트, 더 많은 카메라가 무선 네트워킹의 성장을 촉진할 것입니다. 동시에 대규모 언어 모델은 도시 정부가 교통 관리 및 도시 설계에 대해 보다 효과적인 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다."라고 전문가는 말했습니다.
(Insider에 따르면)
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