품질, 생산 비용, 납품 시간에 대한 엄격한 요구 사항이 있는 점점 더 경쟁이 치열해지는 글로벌 경제 속에서 섬유 및 의류 산업은 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 자동화는 더 이상 선택 사항이 아니라 경쟁력을 유지하고 향상시키는 데 필수적인 요소입니다. 방글라데시, 인도, 중국 등 주요 섬유 수출국은 생산에 자동화 기술을 적용하여 생산성을 높이고, 비용을 절감하고, 시장 변동에 대한 회복력을 강화하는 데 적극적으로 나서고 있습니다.
자동화는 더 이상 선택 사항이 아니라, 섬유 산업의 경쟁력을 유지하고 향상시키는 데 필수적인 요소입니다. 삽화 |
방글라데시: 생산성 향상 및 품질 개선을 위한 기술 투자
방글라데시는 섬유 산업이 경제의 중요한 동력 중 하나이며, 자동화 기술 도입으로 인해 제조 공정에 큰 변화가 일어났습니다. 최근 몇 년 동안 방글라데시의 섬유 및 의류 기업들은 원단 재단, 직조, 봉제 등의 단계적으로 자동화 시스템을 도입하기 시작했습니다. 이를 통해 수작업에 대한 의존도가 낮아지고, 오류가 최소화되며, 생산 속도가 빨라집니다.
방글라데시는 자동 직물 절단기, 직조기, 자동 재봉기 등의 기계를 활용하여 기본적인 수준의 자동화에 중점을 두고 있습니다. 이는 생산성을 높이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 제품 품질을 개선합니다. 이는 H&M, Zara, Guess 등 이곳 공장의 주요 파트너인 국제 브랜드에 대한 요구 사항이 점점 더 엄격해지고 있기 때문입니다.
대표적인 예가 각 재봉틀에 통합된 실시간 생산성 모니터링 시스템인 "니들(Nidle)" 장치의 구현입니다. 이 장치는 생산 진행 상황을 빨간색(일정에 뒤처짐)에서 초록색(목표 달성)까지의 색상 코드를 사용하여 화면에 직접 표시하여 노동 생산성을 높이도록 압력을 가합니다. 이는 디지털 모니터링과 반자동 기계를 결합한 "스마트 제조" 전략의 일부입니다. 반자동 기계는 최소한의 인간의 개입으로 포장 및 단추 끼우기 등의 작업을 수행하는 장치입니다. Nidle과 기타 자동화 시스템을 도입함으로써 많은 공장에서 단기간에 생산량이 7~10% 증가하는 성과를 기록했습니다.
인도: 디지털 혁신 및 제조 공정 최적화
섬유 강국 중 하나인 인도 시장은 생산 공정을 최적화하고 노동 효율성을 개선하기 위해 강력한 자동화 전략을 시행했습니다. Arvind Ltd와 Vardhman Textiles와 같은 대기업은 원사부터 직조, 염색, 재봉까지 자동화된 생산 라인에 투자했습니다.
The Textile Magazine의 데이터에 따르면, Arvind Ltd는 2022년부터 정부의 PLI 제도 의 인센티브를 활용하기 위해 여가용 직물, 인조 섬유 및 첨단 소재와 같은 제품에 집중하여 향후 2~3년 동안 300~400억 루피를 투자할 계획을 발표했습니다. 특히, Bharat Tex 2025에서 Vardman Textiles는 방적, 직물 및 의류 솔루션 분야에서 최신 기술을 선보였는데, 여기에는 물과 화학 물질 사용량을 크게 줄이는 첨단 염색 기술도 포함되었습니다.
게다가 인도는 자동화 시스템을 운영하고 유지하는 데 있어 인적 자원의 중요성을 깨닫고 숙련된 인적 자원의 교육에 주력해 왔습니다. 이러한 훈련 프로그램은 대학과 직업 훈련 센터에서 널리 시행되어 섬유 산업에서 고도로 숙련된 인력을 양성하는 데 도움이 됩니다.
ATDC India의 정보에 따르면, 의류 훈련 및 디자인 센터(ATDC)는 인도에서 가장 큰 직업 훈련 네트워크 중 하나로, 주요 의류 산업 클러스터에 약 100개의 센터를 두고 있습니다. ATDC는 313,500명 이상의 학생을 교육하여 불우한 사회 계층에 취업 기회를 제공했습니다.
하리아나주의 섬유과학기술연구소(TIT&S)와 베르함포르주의 공학 및 섬유기술 정부대학과 같은 많은 교육기관은 이론과 실무를 결합한 섬유기술에 대한 심층적인 교육 프로그램을 제공하여 업계의 증가하는 수요를 충족합니다.
중국: 산업혁명 4.0 과 스마트 제조
세계에서 두 번째로 큰 경제 대국인 중국은 섬유 산업에 자동화와 스마트 제조 기술을 적용하는 데 앞장서고 있습니다. 자동화된 재봉 라인부터 지능형 관리 시스템에 이르기까지 중국은 생산의 모든 단계에 첨단 기술을 성공적으로 통합하여 비용과 노동 생산성을 최적화하는 데 기여했습니다.
중국이 채택하고 있는 핵심 전략 중 하나는 섬유 공장을 자동화된 모니터링 및 관리 시스템에 연결하는 '스마트 제조'입니다. 제조 공정에서 수집된 데이터는 분석되어 공정을 최적화하고 문제가 발생하기 전에 예측하는 데 사용됩니다. 중국은 또한 재봉이나 품질 검사와 같은 고정밀 공정에 자동화 로봇을 적용하는 분야에서 선구자 역할을 했습니다.
Textspace Today에 따르면 중국 정부는 "중국 제조 2025" 이니셔티브를 통해 자동화와 스마트 제조의 적용을 강력히 촉진하여 생산 능력과 글로벌 경쟁력을 향상하는 것을 목표로 하고 있습니다. 국제로봇연맹의 자료에 따르면, 중국의 로봇 밀도는 2023년에 제조업 종사자 10,000명당 로봇 392대에 이를 것으로 예상되는데, 이는 세계 평균 141대를 훌쩍 뛰어넘는 수치입니다.
Sewingtech와 같은 회사는 다양한 모양의 원단 패널을 고정밀로 자동화하여 오류를 최소화하고 생산 효율성을 높일 수 있는 3D 자동 재봉 기술을 개발했습니다(ChinaDaily HK에 따르면).
또한, 중국의 섬유 공장도 품질 관리를 개선하고, 낭비를 줄이고, 생산성을 높이기 위해 인공지능(AI)을 도입하고 있습니다. AI는 생산 공정 초기에 오류를 감지하여 결함 있는 제품을 최소화하고 생산 공정을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 그러나 자동화와 AI가 도입되면서 새로운 기술에 적응하기 위해 인력을 재교육해야 하는 과제도 발생합니다. 많은 교육 프로그램이 근로자의 기술을 향상시키고, 이를 통해 근로자가 자동화 시스템을 효과적으로 운영하고 유지 관리할 수 있도록 시행되었습니다.
베트남 섬유산업의 자동화 투자 어려움
베트남의 섬유 및 의류 산업은 자동화에 투자하기로 결정할 때 큰 어려움에 직면하고 있습니다. 이 산업은 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 특히 기술 혁신과 생산 공정 혁신 측면에서 여전히 상당한 과제가 남아 있습니다.
섬유산업은 노동 생산성을 높이기 위해 디지털 전환을 위해 노력하고 있습니다. 삽화 |
높은 투자 비용 : 자동화에 투자하려면 많은 자본이 필요한데, 이는 베트남 섬유 및 의류 산업의 대부분을 차지하는 중소기업에게는 어려운 일입니다. 자동화 기술에 대한 투자는 필요하지만 여전히 비용과 재정적 역량의 장벽에 직면해 있습니다.
고품질 인력 부족 : 자동화로의 전환에는 고도로 전문화된 기술을 갖춘 인력이 필요합니다. 그러나 현재 베트남 섬유 산업 종사자 대부분은 자동화 시스템을 운영하고 유지하는 데 필요한 기술력을 아직 갖추지 못한 상태입니다.
내부 저항 : 상당수의 기업이 여전히 수동 생산 습관을 고수하고 있으며 기술 변화에 주저하고 있습니다. 관리자와 근로자를 디지털 혁신에 참여하도록 설득하는 것은 큰 과제입니다.
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이러한 어려움을 극복하기 위해 베트남 섬유 산업은 다음을 수행해야 합니다.
첫째 , 기본 자동화 기술에 대한 투자를 늘리세요 . 베트남 섬유 및 의류 기업, 특히 중소기업은 기본 자동화 기술에 대한 투자부터 시작해야 합니다. 간단하면서도 효과적인 자동 기계를 적용하면 초기 투자 자본을 크게 늘리지 않고도 노동 생산성을 높이고 제품 품질을 개선하는 데 도움이 됩니다. 베트남은 섬유 및 의류 기업이 작지만 영향력 있는 단계, 특히 원단 재단, 봉제, 생산 감독 등의 단계부터 적극적으로 장려해야 합니다.
둘째 , 디지털 전환 및 생산 최적화 : 베트남은 섬유 및 의류 산업의 디지털 전환에 집중해야 합니다. 이는 생산 과정뿐만 아니라 관리 및 감독에도 적용됩니다. 기업은 프로세스를 최적화하기 위해 생산 관리 소프트웨어, 작업 진행 추적 시스템 및 자동화 시스템에 투자해야 합니다. 동시에, 고도로 숙련된 인력을 양성하는 것도 매우 중요합니다. 정부와 기업은 섬유 및 의류 노동자들에게 첨단 기술을 갖추게 하는 직업 훈련 프로그램을 개발하기 위해 협력해야 합니다.
셋째 , 인력의 양성 및 개발: 고도로 숙련된 인력의 양성은 자동화 기술을 유지하고 개발하는 데 중요한 요소입니다. 정부와 기업은 섬유 및 의류 근로자를 위한 전문적인 교육 프로그램을 조직하기 위해 협력해야 합니다.
넷째 , 스마트 제조와 첨단 자동화 적용 : 베트남은 섬유 및 의류 산업에 스마트 제조를 적용하는 방향으로 나아가야 합니다. 특히, 봉제나 품질관리 등 고정밀 공정에 자동화 로봇과 인공지능을 활용하면 제품 품질을 향상시키고, 오류를 최소화하며, 공정을 최적화하는 데 도움이 될 것입니다. 그러나 이를 위해서는 베트남은 자동화 시스템을 운영하고 유지하기 위한 첨단 기술을 개발하고 자격을 갖춘 인력을 양성하기 위한 장기 전략이 필요합니다.
베트남은 인프라 업그레이드, 기술 혁신, 적합한 기술을 갖춘 인력 교육 등 포괄적인 자동화 전략을 개발해야 합니다. 오직 그럴 때에만 베트남 섬유 및 의류 산업은 경쟁력을 유지하고 산업 4.0 시대에 강력하게 발전할 수 있을 것입니다. |
출처: https://congthuong.vn/tu-dong-hoa-nganh-det-may-viet-nam-dang-o-dau-383257.html
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