대학은 "디지털 리터러시" 운동을 구현하는 데 중요한 역할을 합니다.

이는 국립경제대학교 기술대학 데이터 과학 및 인공지능학과 학과장인 하 민 황 박사가 인민대표신문 과의 인터뷰에서 강조한 내용으로, 특히 이 운동을 구현하는 데 있어 대학의 지원 역할에 대한 "모두를 위한 디지털 교육" 운동을 성공적으로 구현하기 위한 솔루션에 대한 내용입니다.

"모든 사람을 위한 디지털 리터러시"를 효과적으로 구현하려면 사회 전체의 자원을 동원하는 것이 필요합니다 .

- 하 민 호앙 부교수님, 베트남의 현재 상황에서 "디지털 보편교육 " 의 목표를 실현하기 위해서는 콘텐츠를 어떻게 설계해야 한다고 생각하십니까? 이러한 운동을 성공적으로 구현하는 데 중요한 요소는 무엇일까요 ? 실제로 구현하는 모든 것에는 단점, 한계, 어려움, 과제가 있기 때문입니다.

협회 하 민 호앙 교수 : 우선, "모두를 위한 디지털 교육" 운동을 효과적이고 양질로 조직하기 위해서는 교사와 교육 프로그램 설계자의 교육적 사고방식을 바꿔야 한다고 생각합니다. "국민을 위한 디지털 교육" 운동을 구현한다는 것은 기술의 비교적 빠른 변화에 기반하여 일반인에게 비교적 배우기 어려운 지식을 가르치는 것을 의미합니다.

"디지털 대중교육" 과정을 설계하거나 구성할 때 반드시 고려해야 할 세 가지 요소가 있습니다. 첫 번째는 유용성입니다. 사람들에게 매일 사용할 수 있는 "실습" 기술을 가르치는 것이 필요하며, 이를 통해 그들이 더 큰 학습 동기와 학습 의욕을 갖도록 도울 수 있습니다. 여기에는 공공 서비스 이용, 정보 보안, 기술 사기를 방지하는 기술 등이 포함됩니다.

둘째, 사람들이 쉽게 접근할 수 있도록 하세요. 강의 내용은 너무 어렵지 않을 것입니다. 강의는 모듈로 나눌 수 있으며, 각 모듈은 특정 주제에 초점을 맞추고 있으며, 매일 10~15분만 공부하면 되고, 어디서든 공부할 수 있습니다. 이는 학습자가 디지털 기술을 자연스럽게 흡수하는 데 도움이 됩니다. 또한 온라인 교육 과정, 대규모 공개 온라인 과정(MOOC), 인기 강좌 또는 대중 매체, 신문, 유튜브, 틱톡 등을 통한 학습 등 멀티미디어 플랫폼을 기반으로 지식을 전달하여 사람들에게 최대한 가깝게 다가가는 것이 필요합니다.

조교수 박사 하 민 호앙, 국립경제대학교 기술대학 데이터 과학 및 인공지능학과 학과장. 사진: Duy Thong

셋째, 기술은 매일 바뀌기 때문에 프로그램은 특히 내용 면에서 유연해야 합니다. 변화하는 기술과 기술 사용자의 요구에 맞춰 유연하게 프로그램을 설계하는 것이 필요합니다.

게다가 베트남의 교육 환경에서는 인공지능을 연구하는 그룹이 꽤 많습니다. 최근 몇 년 동안 AI에 대한 수요가 엄청나게 커지면서 많은 그룹이 형성되고 발전했는데, 그 중 일부는 매우 강력합니다. "모두를 위한 디지털 리터러시" 운동이 사람들의 생활 방식에 자리잡기를 바란다면, 베트남에도 베트남 사람들이 만든 소프트웨어와 인공지능 제품이 있으며, 이는 베트남 사람들의 요구에 부합한다는 것을 보여줘야 합니다.

이는 대학이나 스타트업(신생기업)의 연구 그룹의 역할 중 하나입니다. 그들은 사람들이 직면하는 어려운 문제를 해결하기 위해 AI 응용 프로그램에 대한 연구를 지휘하고, 이를 통해 제품을 실제로 출시할 수 있습니다.

정부 측에서는 연구 결과가 실제로 활용될 수 있도록 지원하고 홍보하는 정책을 마련해야 합니다. 또한, 대학의 연구 그룹이나 연구실에서는 사람들이 인공지능과 디지털 기술에 대한 가장 기본적인 지식을 더 잘 이해하도록 돕기 위해 세미나나 커뮤니티 활동을 완벽하게 조직할 수 있습니다.

"모두를 위한 디지털 교육" 운동이 광범위하고 효과적으로 실행되기 위한 매우 중요한 솔루션 중 하나는 사회 전체의 자원을 동원하여 효과적으로 배분하는 것입니다. 우리는 각 과목에 대한 디지털 기술 학습에 대한 사회적 요구를 평가하기 위해 심층적이고 과학적이며 체계적인 연구를 수행해야 합니다. 각 청중의 요구 사항은 다르므로, 각기 다른 강의와 평가가 필요합니다.

이를 위해서는 각 과목의 요구를 올바르게 분류하고 이해한 다음, 각 과목이 사회경제 전반의 발전에 어떤 영향을 미칠지 평가하는 것이 필요합니다. 그런 다음, 낭비를 피하기 위해 자원을 배분하고 문제의 근본 원인을 파악하세요. 그래야만 이 운동이 실제로 실행되어 널리 퍼질 수 있을 것입니다.

대학은 중요한 역할을 합니다

- "디지털 대중 교육" 운동의 실행을 지원하는 데 있어 대학이 어떤 역할을 할 수 있다고 생각하십니까 ? 특히 국립경제대학 의 경우 , 이러한 움직임에 대응하기 위해 구체적으로 어떤 방향과 해결책이 마련되어 있습니까?

조교수 박사 하민호앙: 대학은 "모두를 위한 디지털 교육" 운동을 구현하는 데 중요한 역할을 합니다. 대학은 지식을 훈련하고, 기술과 인공지능에 대한 심층 연구를 수행하고, 사회와 사람들의 문제를 해결하는 제품을 창출할 수 있는 장소이기 때문입니다. 이를 통해 기술이 더 많은 사람들에게 도달하는 데 도움이 됩니다.

또한, 대학에는 프로그램 설계 및 강의 준비에 참여할 수 있는 전문가 팀과 시설이 있습니다. "디지털 리터러시" 교육 과정에 참여하여 사람들이 기술을 사용하고 디지털 기술을 습득하도록 지도할 수 있는 강사나 학생이 있습니다. 학교는 모든 사람이 무료로 학습할 수 있도록 강좌나 공개 강의를 개설하거나 소셜 네트워크와 웹사이트에 강의를 게시할 수도 있습니다. 이는 완전히 실현 가능한 일이며, 학교가 "모든 사람을 위한 디지털 교육" 운동이 더욱 효과적이 되도록 도울 수 있는 기여 중 하나입니다.

최근 하노이 과학기술대학교는 국민 전체가 디지털 지식과 기술을 무료로 학습할 수 있는 MOOC(대규모 공개 온라인 강좌) 시스템을 구축했습니다.

2024년에는 국립경제대학과 함께 경제, 경영, 행정 분야의 기술과 응용에 중점을 둔 기술학부를 포함한 3개 학부를 설립할 예정입니다. 국립경제대학 기술학부는 "모두를 위한 디지털 교육" 운동에 매우 적합한 여러 가지 활동을 시행했습니다. 예를 들어, 2024년부터는 고등학생을 대상으로 "데이터 과학과 인공지능 탐구"라는 온라인 과정을 완전히 무료로 제공할 예정입니다. 많은 학생들이 등록하였고, 먼 지방의 많은 학생들도 공부할 수 있게 되었습니다.

국민경제대학 학생. 사진: 투안 안

국민경제대학은 행정, 교육, 과학연구 등에 AI를 종합적으로 적용한다는 방침을 가지고 있습니다. 최근, 데이터 과학 및 인공지능 학과에서는 학교의 모든 교직원과 강사를 대상으로 "과학 연구 및 교육을 위한 AI 응용" 수업을 개설했습니다. 또한, 온라인 수업을 통해 학생과 직장인을 대상으로 인공지능을 활용한 데이터 분석 등의 디지털 기술 과정을 개설하고, 국립경제대학의 자격증을 수여합니다.

또한, 학교는 베트남 우정 및 통신 그룹(VNPT) 등 여러 다른 기관과 협력하여 학생들에게 즉시 업무에 적용할 수 있는 유용한 강의를 제공합니다.

국민경제대학 청년연합과 학생회도 AI의 중요성과 학업, 업무 등에서의 AI 응용에 대해 논의하는 많은 세미나를 개최하여 많은 학생들이 참여했습니다.

특히, 2024년부터 국립경제대학의 모든 학생은 "데이터 과학 및 인공지능 개론" 과목을 이수해야 하며, 이는 기술, 특히 데이터 과학 및 인공지능 기술에 대한 지식의 대중화에 기여할 것입니다.

AI는 학습을 개인화하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

- "디지털 리터러시" 운동을 구현하는 데 있어 가장 큰 과제 중 하나는 어린이, 성인, 노인까지 모든 대상에게 적합한 온라인 학습 플랫폼을 만드는 방법입니다. 귀하의 의견으로는, AI 기술이 사람들의 다양한 학습 요구를 충족하는 개인화된 학습 솔루션을 만드는 데 어떻게 도움이 될 수 있을까요?

협회 하 민 호앙 교수: 저는 온라인 플랫폼, MOOC를 통한 온라인 교육, AI가 결합되면 모든 사람에게 지식과 지식을 전달하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다.

하 민 호앙 부교수님은 MOOC를 통한 온라인 플랫폼과 온라인 교육이 AI와 결합되어 지식 전달을 개선하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. 삽화

첫째, AI는 각 과목군을 감지할 수 있습니다. 즉, 어떤 과목이 빨리 배우는지, 어떤 과목이 느리게 배우는지, 어떤 과목이 공부 시간이 많은지, 어떤 과목이 공부 시간이 적은지 등을 감지할 수 있습니다. 이를 통해 각 대상 고객을 타겟팅하여 강의를 자동, 지능적으로 설계합니다.

학습 과정에서 AI는 사용자 행동을 통해 학습자가 어떤 기술에 약하고 어떤 기술에 강한지 파악할 수도 있습니다. 기술이 강한 학습자는 지식을 보충할 필요가 없지만, 기술이 약한 학습자는 더 많은 연습과 시험을 제공하여 학습을 주도적으로 진행하고 가장 효과적으로 진행할 수 있습니다.

AI는 학습을 개인화하는 데 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 특히 "디지털 리터러시" 운동에는 다양한 연령, 직업, 수준을 가진 많은 사람들이 참여하고 있기 때문에 더욱 그렇습니다. 이는 이 운동이 더 광범위하고 효과적으로 전개되는 데 도움이 되는 매우 중요한 요소 중 하나입니다.

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응우옌 리엔 - 쉬안 꾸이

출처: https://daibieunhandan.vn/truong-dai-hoc-co-vai-tro-quan-trong-trong-trien-khai-phong-trao-binh-dan-hoc-vu-so-post411227.html