SCMP에 따르면 중국 베이징의 칭화대학 연구팀은 기록적인 이미지 처리 속도를 자랑하는 Tianmouc 칩을 소개하는 보고서를 발표했습니다. 이 칩은 초당 최대 10,000프레임의 이미지 정보를 수집할 수 있으며, 정밀도는 10비트, 동적 범위는 130데시벨이라고 그들은 밝혔다. 또한 Tianmouc은 대역폭을 90% 줄이고 낮은 전력 소모를 유지합니다.
프로젝트 리더인 시 루핑(Shi Luping)은 "이것은 우리의 원래 기술 로드맵을 기반으로 한 컴퓨팅 칩이 아닌 인지 칩입니다."라고 말했습니다. "첫째, 비전 칩에서 속도와 성능을 동적으로 균형 있게 조절하고 기존 머신 비전 전략과 다른 새로운 컴퓨팅 방식을 도입합니다."라고 Shi Luping은 설명합니다. 두 번째로, 이 접근 방식은 인간 시각 시스템의 이중 경로를 모방하여 효율적인 의사 결정을 가능하게 합니다."
연구팀에 따르면, 이 칩은 자율주행과 방위 분야의 발전을 위한 새로운 방향을 열어줄 뿐만 아니라, 많은 새로운 응용 분야 개발의 길을 열어줄 것이라고 합니다. 지능형 시스템의 시각 인식 단말기는 엄청난 양의 데이터를 처리하고, 예상치 못한 운전 위험, 터널 입구의 심각한 조명 변화, 야간의 강한 조명 장애와 같은 극단적인 이벤트를 처리할 수 있어야 합니다.
기존의 이미징 칩은 전력 소비와 대역폭 제한으로 인해 이러한 극단적인 상황에서는 자주 실패하거나 지연이 발생합니다. 과학자들은 티안모크가 인간의 시각 체계에서 영감을 받았다고 덧붙였다. 이는 인식을 위한 경로와 신속한 반응을 위한 경로의 두 가지 경로를 통해 시각 정보를 분석합니다.
과학자들은 기존 칩과의 차이점을 설명하면서, 사람과 티안모크가 명확하게 볼 수 없더라도 무의식적으로 피하는 비행 물체의 예를 들었습니다. 반면, 기존의 비전 칩은 결정을 내리기 전에 명확하게 볼 필요가 있는 경우가 많습니다.
이 팀은 소프트웨어와 칩 기반 알고리즘을 개발하고 이를 쉐보레 차량에 적용해 도로 테스트를 실시했으며, 다양한 극한 상황에서 그 성능을 검증했다고 밝혔습니다.
청화대 웹사이트의 성명에 따르면, 이 칩은 다양한 어려운 환경에서 실시간 인지 추론에서 낮은 지연 시간과 높은 성능을 보여 무인 시스템 분야에서의 응용에 상당한 잠재력이 있음을 보여주었습니다.
연구팀의 일원인 왕 타오이 박사는 5월 31일 CCTV에 Tianmouc이 자율 주행에서 0.1밀리초(ms)의 지연 시간을 달성했다고 말했는데, "이는 기존 카메라에서 발생하는 30ms 지연 시간의 1/300에 불과합니다." Tianmouc은 Tsinghua 연구 센터에서 개발한 또 다른 뇌에서 영감을 받은 칩인 Tianjic과 비교했을 때 상당한 진전을 보였습니다.
Tianjic은 에너지 효율적인 방식으로 여러 AI 알고리즘을 처리하여 운전자 없는 자전거를 제어하고 음성 명령에 따라 회전, 가속, 장애물 회피와 같은 작업을 수행하는 칩입니다. Tianjic은 2019년 Nature에 보고되었습니다.
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출처: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov
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