중국은 알고리즘 수만으로는 AI 강국이 될 수 없다

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10월 현재, 중국 기업과 연구 기관에서 200개가 넘는 대규모 언어 모델(LLM)이 출시되면서 세계에서 두 번째로 큰 경제 대국 인 중국에서 치열한 '내분'이 벌어지고 있습니다.

혁신을 촉진하기 위해서는 경쟁이 필요하지만, 베이징의 특정 상황에서 LLM 수의 급격한 증가는 엄청난 자원 낭비일 것입니다.

중국의 경쟁이 치열한 AI 시장은 첨단 칩에 대한 접근성 부족, 민감한 주제에 대한 엄격한 정부 규제, 높은 개발 비용, 심각하게 분산된 기술 시장 등의 제약을 받고 있습니다.

컴퓨팅 파워 부족

Omdia의 수석 분석가인 수 리안 제(Su Lian Jye)는 "GPT와 구글의 제미니(Gemini)의 등장으로 서구와의 기술 격차가 벌어지면서 중국은 LLM 개발에 많은 어려움에 직면하고 있다"고 말했습니다.

가장 큰 과제는 미국 무역 제재로 인해 엔비디아의 고급 그래픽 처리 장치(GPU)에 대한 접근성이 부족하다는 것입니다. Nvidia의 H100과 같은 이러한 GPU는 최신 LLM의 핵심으로 간주되며, 모델의 성능을 크게 결정합니다.

OpenAI가 GPT를 출시하기 한 달 전, 워싱턴은 국가 안보상의 이유로 베이징이 Nvidia의 H100 및 A100과 같은 첨단 칩에 접근하는 것을 금지하는 명령을 내렸습니다. 1년 후, 미국 정부는 A800 및 H800과 같은 중국 시장 전용 프로세서에 대한 통제를 더욱 강화하며 향후 대체 제품을 금지하겠다고 위협했습니다.

톈진사범대학에서 AI와 머신러닝을 전문으로 하는 왕슈이 교수는 컴퓨팅 파워 부족이 중국의 AI 모델 개발의 주요 장애물 중 하나라고 말했습니다.

왕은 "중국이 첨단 칩에 접근하는 것이 점점 더 어려워질 것"이라고 말했다. "중국 기업이 자금이 부족한 것은 아니지만, 컴퓨팅 파워가 없다면 고품질 데이터 소스를 충분히 활용할 수 없습니다."

그리고 국내 기업들이 여전히 칩 생산에 뒤처져 있는 상황에서 중국이 이런 한계를 당장 극복하기는 어려울 것으로 보인다.

엄청난 자원 낭비

검색 엔진 대기업 바이두의 공동 창립자이자 CEO인 로빈 리 얀홍은 중국에서 여러 개의 경쟁 LLM을 출시하는 것은 "막대한 자원 낭비"이며, 기업은 애플리케이션에 더 집중해야 한다고 말했습니다.

LLM 수의 급격한 증가는 중국이 당장 AI 강국이 되는 데 도움이 되지 않습니다.

AI 스타트업 바이촨(Baichuan)의 CEO인 왕샤오촨(Wang Xiaochuan)은 베이징에서 열린 텐센트 기술 포럼에서 더 많은 회사가 자체 모델 훈련을 자제하고 "대신 클라우드를 통해 기존 모델을 활용하여 상업적으로 실행 가능하고 확장 가능한 AI 제품을 찾는 데 노력을 집중해야 한다"고 말했습니다.

한편, 선전 얀투 인텔리전스 앤 이노베이션의 CEO인 뤄위천은 "현재 기술이나 시장 규모 면에서 지배적인 플랫폼은 없지만, GPT-4조차도 기업이 인간이 처리하는 일상 업무를 해결하는 데 도움이 되지 않을 수 있으므로 모델 개발은 계속되어야 한다"고 평가했습니다.

옴디아의 수 리안 제에에 따르면, 영어권 인터넷 에 비해 중국어 기반 인터넷의 데이터 품질이 제한적인 것도 베이징이 AI 강국이 되려는 야망을 방해하는 장애물이 될 수 있다.

영어와 중국어의 언어 구조 차이와 중국과 서양의 정치적 민감성 때문에 AI 챗봇 응답에 있어서 국내 시장과 글로벌 시장 사이에는 확실한 격차가 존재합니다.

(SCMP에 따르면)