중국 과학기술부 산하 연구 기관 보고서에 따르면, AI 딥러닝 기술을 사용하여 엄청난 양의 데이터와 텍스트를 마이닝하는 LLM 모델의 개발은 2020년부터 "가속화" 단계에 들어갔습니다.
일러스트 사진: 로이터
일요일에 발표된 보고서에 따르면 2020년 중국 기관은 미국이 11개 LLM을 발급한 데 비해 단 2개만 발급했지만, 2021년에는 각국에서 총 30개의 LLM이 발급되었다고 합니다.
보고서의 데이터에 따르면, 미국의 기관은 2022년에 총 37개의 LLM을 발급한 반면, 중국의 LLM은 28개였습니다. 올해 초부터 중국은 19개의 LLM을 더 발급한 반면, 미국은 이러한 스마트 모델을 18개만 추가했습니다.
보고서는 "중국과 미국이 전 세계적으로 대규모 언어 모델 배포에서 선두를 달리고 있으며, 두 나라가 발행한 모델의 80% 이상이 이들 국가에 의해 발행되었다"고 결론지었습니다. "미국은 항상 대규모 언어 모델의 수에서 세계를 선도해 왔습니다."
이 보고서는 중국의 AI 산업이 심각한 어려움에 직면한 가운데 발표되었습니다. 미국의 수출 통제로 인해 중국 기업이 LLM을 교육하는 데 사용되는 반도체는 물론 기타 고급 컴퓨팅 작업에 필요한 반도체에 접근하기 어렵기 때문입니다.
보고서는 중국에서 개발된 79개 LLM을 분석하면서, 14개 성 및 지역에서 해당 기술을 개발했지만 공동 개발 프로젝트는 아직 "수요를 충족하지 못했다"고 지적했습니다.
OpenAI가 ChatGPT를 출시한 후, Alibaba부터 감시 회사 Sensetime, 검색 엔진 거대 기업 Baidu까지 중국 기술 거대 기업들이 일반 AI 기술을 활용한 자체 버전의 챗봇을 출시했습니다.
황톤 (로이터에 따르면)
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