인공지능은 세계 경제에 4조 4,000억 달러를 풀어줄 것이다

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OpenAI의 ChatGPT를 통해 더 많은 사람이 AI가 우리 삶에 가져오는 혁신적인 변화를 경험할 수 있습니다. 이 새로운 기술은 앞으로도 계속 성장할 것으로 예상되며, 모든 산업에 큰 영향을 미쳐 우리 삶에 많은 변화를 가져올 것입니다.

한국에서 "AI 시대의 생존과 성장 전략" 이라는 주제로 열린 포럼에서 연설한 맷 맥데빗 씨는 생성 AI가 최대 4조 4,000억 달러의 경제적 잠재력을 가지고 있다고 공유했습니다. 여기에는 예측할 수 없고 현재로서는 볼 수 없는 것들이 포함되지 않았습니다. 기술은 첨단 기술부터 제조, 에너지, 교육, 소매에 이르기까지 광범위한 분야에서 사업을 촉진할 것입니다.

글로벌 컨설팅 회사 맥킨지앤컴퍼니의 파트너인 맷 맥데빗 씨가 최근 한국에서 열린 인공지능 포럼에서 이같이 말했습니다. (사진=코리아타임스)

코리아타임스가 맥킨지앤컴퍼니와 협업해 주최한 이번 포럼은 AI가 점점 더 중요해지고 있는 이유, 이 기술을 활용하는 방법, 그리고 한국의 AI 역량을 향상시키기 위해 필요한 사항에 초점을 맞추었습니다.

포럼에서는 AI 분야의 유명인사와 정책 입안자들이 AI가 산업에 미치는 영향과 이 기술을 남용하지 않고 긍정적으로 사용할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다.

맥킨지 파트너는 연설에서 OpenAI가 작년 11월 ChatGPT 3.5버전을 출시한 이후 지난 몇 달 동안 생성 AI에 대한 인식에 상당한 변화가 있었다고 말했습니다.

3.5버전이 나오기 전에는 생성 AI가 무엇이고, 그것이 현실적인지에 대한 의문이 많이 있었습니다. 하지만 이제는 이 기술을 다양한 산업에 적용하고 활용하는 방법, 즉 생성적 AI를 어디서, 어떻게 시작해야 할지에 대한 논의를 해야 할 때입니다.

"불과 몇 달 전만 해도 사람들은 생성 AI가 뭐냐고 물었습니다. 과장된 광고일까요? 아니면 진짜일까요? 보시다시피, 사람들을 위해 연설을 쓰는 데 사용할 수 있고 기본적으로 인간처럼 느껴집니다." 라고 그는 말했습니다.

그는 또한 글로벌 기업들이 그들만의 방식으로 생성적 AI를 개발하고 활용하려는 노력에 대해서도 언급했습니다. "예를 들어 Morgan Stanley는 AI를 사용하여 전 세계 자산 관리자가 업무를 수행하도록 돕고 있습니다."라고 전문가가 공유했습니다.

생명 과학 분야에서 Insilico Medicine은 임상 시험 성공률을 80% 이상의 정확도로 예측하는 생성 AI 모델을 개발했고, AstraZeneca는 생화학 및 디지털 병리학 이미징에 대한 AI 모델을 훈련하여 새로운 분자를 만드는 데 도움을 줌으로써 약물 발견을 가속화합니다.

컴퓨터 소프트웨어 분야에서 Adobe는 사진 및 비디오 편집 플랫폼을 구동하기 위해 일련의 생성형 AI 도구를 개발했습니다. 네이버는 또한 한국의 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 HyperCLOVA X와 Cue:의 생성 AI 기반 검색 엔진을 출시했습니다.

"우리는 한국에서 이런 사례를 보았습니다. HyperCLOVA X가 한국어에 집중함으로써 한국어 LLM 모델이 더 효율적입니다."라고 McDevitt가 언급했습니다.

조직은 AI를 효과적으로 활용하기 위해 자신의 입장을 이해해야 합니다.

그는 AI 창조의 가치를 간결함(concision), 요약(summarization), 통찰력 추출(insight extraction)이라는 4C로 정의합니다. 코딩 및 소프트웨어(코딩), 해석 및 코드 생성; 창의적인 콘텐츠, 즉 텍스트, 이미지 및 기타 항목을 만드는 것 고객 참여, 채팅을 통한 고객 관리, 고객 접근 및 데이터 수집을 위해 채팅봇 사용 확대.

생성적 AI를 활용하고 투자하려는 조직에 조언을 제공하는 맥데빗은 먼저 자신이 수용자(taker), 형성자(shaper), 제작자(maker)인지 파악하는 것부터 시작하라고 제안합니다.

테이커란 사용자 정의 없이 기존의 생성 AI를 워크플로에 적용하는 기업을 말합니다. Shaper는 독점 데이터와 통찰력을 활용하여 AI가 조직 및 비즈니스 요구 사항에 맞는 맞춤형 결과를 생성하도록 지원합니다. 그 사이 제조사는 자사의 특정 요구 사항에 맞춰 완전히 새로운 모델을 개발했습니다. Google, Amazon, Uber는 대표적인 제조업체로 LLM과 생성적 AI에 투자합니다.

맥데빗은 그들이 협력하는 조직의 대부분은 메이커가 아니라고 밝혔다. 적어도 그들은 받아들이는 사람들이고, 어떻게 셰이퍼가 될지 고려하고 있습니다. 또한, 조직이 고려해야 할 중요한 점은 어떤 유형의 생성 AI를 사용하느냐가 아니라 근본적인 경쟁력을 강화하기 위한 데이터 아키텍처입니다.