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2024년 11월 27일 하노이에서 개최된 인터넷의 날 2024 컨퍼런스 및 전시회에서 GreenNode의 기술 및 인프라 시스템 책임자인 보 다이 추옌(Vo Dai Chuyen) 씨는 베트남에서 GPU 클라우드 인프라를 개발한 경험을 공유하며 기업과 정부와 함께 국가 AI 인프라의 역량을 개선하고자 하는 의지를 밝혔습니다.

추옌 씨에 따르면 아시아 태평양 지역은 현재 디지털 혁신을 위한 모델 지역이며, AI와 클라우드 분야에서 급속한 성장을 보이는 시장으로 여겨진다. 예측에 따르면, 아시아 태평양 지역의 AI에 대한 총 투자액은 2028년까지 1,100억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 해당 지역 총 IT 지출의 10%를 차지할 것입니다. 아시아 태평양 지역 국가들이 디지털 혁신을 추진하기 위해 AI를 적극적으로 도입함에 따라 디지털 경제는 빠르게 성장하고 있습니다. 증가하는 AI 수요를 충족하기 위해서는 더욱 발전된 기술 인프라가 필요합니다.

GreenNode의 기술 시스템 및 인프라 책임자 인 보 다이 추옌 씨가 이 행사에서 연설했습니다.

" 그린노드는 GPU AI를 국내 기업에 더욱 가까이 다가가고자 합니다. 동시에 시장에서 축적된 경험을 바탕으로 국가 디지털 인프라를 혁신하고 발전시키는 정부 여정에 동참하고자 합니다 ."라고 추옌 씨는 강조했습니다.

또한 GreenNode 대표는 AI 데이터 센터를 구축하는 과정에서의 어려움과 과제를 지적했으며, AI 플랫폼, OCR 등 획기적인 AI 애플리케이션을 개발하기 위해 NVIDIA 아키텍처를 적용할 때 GreenNode가 가진 장점을 강조했습니다.

특히 AI 데이터 센터를 구축하려면 속도가 뛰어난 연결 시스템이 필요합니다. AI 데이터 센터는 기존 인프라에 비해 GPU 대 GPU, 클로저 및 레일 토폴로지, Infiniband, RDMA 또는 NVlink 등과 같은 더욱 복잡한 연결을 통합해야 합니다. 특히, 시스템이 지속적으로 고용량으로 운영될 경우 주요 기술적 오류율이 높아지므로 대규모 데이터 센터 운영 경험과 기술을 바탕으로 문제를 신속하게 해결할 수 있는 기술 팀이 필요합니다.

GreenNode 팀은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 대규모 제품을 구축하면서 GreenNode AI 플랫폼을 제공하여 AI 개발자의 교육 작업을 단순화했습니다. 몇 가지 간단한 단계만으로 유연한 교육 환경을 만들 수 있는 클라우드 기반 교육 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 효율적인 AI 모델을 쉽게 훈련할 수 있는 머신 러닝 프레임워크와 통합되어 있습니다.

또한 GreenNode는 1024카드 H100과 같은 간단한 모델부터 고급 모델까지 다양한 AI GPU 모델을 제공하며, 혁신적인 GPU 파티셔닝 모델과 결합하여 AI 개발자가 장기 프로젝트의 학습 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

Chuyen 씨는 " GreenNode는 데이터 센터 운영에 풍부한 경험을 갖춘 기술 팀, NVIDIA의 최신 기술에 대한 우선 접근 권한, 베트남 및 해당 지역의 고객 문제를 효과적으로 해결한 광범위한 전문 경험 등 주요 강점을 보유하고 있다는 점을 자랑스럽게 생각합니다." 라고 말했습니다.

200명 이상의 숙련된 엔지니어와 AI 전문가로 구성된 기술 팀을 보유한 GreenNode는 NVIDIA의 선호 클라우드 서비스 파트너로서 NVIDIA의 AI Factory와 최신 세대의 AI 칩(GPU)에 우선적으로 액세스할 수 있습니다. GreenNode는 2024년 5월, 6개월도 채 걸리지 않고 태국에 AI 클라우드 데이터 센터를 성공적으로 구축하여 글로벌 고객으로부터 수천만 달러의 수익을 창출했습니다.

2024년 인터넷의 날 행사의 주제는 " 베트남 인터넷의 새로운 도약 - DC, 클라우드, 5G 및 AI를 통한 획기적인 발전 " 이며 , 정보 기술 및 인터넷 분야의 많은 선도적 기업이 참여합니다. 이는 정보통신부의 후원을 받아 베트남 인터넷 협회(VIA)와 베트남 인터넷 센터(VNNIC)가 협력하여 매년 진행하는 활동입니다.