경제 뉴스 - VNG, GreenNode, AI

2024년 11월 27일 하노이 에서 열린 인터넷 데이 2024 컨퍼런스 및 전시회에서 그린노드의 기술 시스템 및 인프라 담당 이사인 보 다이 추옌(Vo Dai Chuyen) 씨는 베트남의 GPU 클라우드 인프라 개발 경험을 공유하며, 기업 및 정부 와 협력하여 국가 AI 인프라 역량을 강화하고자 하는 바람을 밝혔습니다.

추옌 씨에 따르면, 아시아 태평양 지역은 현재 디지털 전환 노력의 모범 사례로 꼽히며, AI 및 클라우드 기술 분야에서 빠르게 성장하는 시장입니다. 아시아 태평양 지역의 AI 투자액은 2028년까지 1,100억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 해당 지역 전체 IT 지출의 10%를 차지할 것입니다. "아시아 태평양 지역의 디지털 경제는 각국이 디지털 전환을 추진하기 위해 AI를 적극적으로 활용하면서 번창하고 있습니다. 이를 위해서는 AI에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위한 더욱 발전된 기술 인프라가 필요합니다."

그린노드의 기술 시스템 및 인프라 담당 이사 인 보 다이 추옌 씨가 이 행사에서 연설했습니다.

" 그린노드는 GPU AI를 국내 기업에 더욱 가까이 제공하는 것을 목표로 합니다. 동시에, 기존 시장 경험을 바탕으로 정부와 협력하여 국가 디지털 인프라를 혁신하고 발전시키는 여정에 함께하고 싶습니다 ."라고 추옌 대표는 강조했습니다.

또한, 그린노드 관계자들은 AI 데이터센터 구축의 어려움과 과제를 지적하는 한편, AI 플랫폼, OCR 등 획기적인 AI 애플리케이션 개발에 NVIDIA 아키텍처를 적용하는 그린노드의 강점을 강조했습니다.

구체적으로 말하자면, AI 데이터 센터를 구축하려면 탁월한 속도의 연결 시스템이 필수적입니다. 기존 인프라와 비교했을 때, AI 데이터 센터는 GPU 간 연결, 클로즈 앤 레일 토폴로지, 인피니밴드, RDMA, NV링크 등과 같은 더욱 복잡한 연결을 통합해야 합니다. 특히, 고용량으로 지속적으로 운영할수록 주요 기술 오류 발생률이 높아지므로, 대규모 데이터 센터 운영 경험과 기술을 바탕으로 문제를 신속하게 해결할 수 있는 기술팀이 필요합니다.

GreenNode 팀은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 대규모 제품을 구축함으로써 GreenNode AI 플랫폼을 제공하여 AI 개발자 교육을 간소화했습니다. 이 클라우드 기반 교육 플랫폼은 몇 가지 간단한 단계만으로 유연한 교육 환경을 구축할 수 있습니다. 또한 머신러닝 프레임워크와 통합되어 효과적인 AI 모델을 손쉽게 학습시킬 수 있습니다.

또한 GreenNode는 단순한 모델부터 1024개 카드로 구성된 H100과 같은 고급 모델까지 다양한 AI GPU를 제공하며, 혁신적인 GPU 할당 모델을 통해 AI 개발자가 장기 프로젝트의 학습 비용을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

" 그린노드는 데이터센터 운영 분야에서 풍부한 경험을 보유한 기술진, NVIDIA의 최신 기술에 대한 우선 접근권, 그리고 베트남 및 지역 고객 문제를 효과적으로 해결하는 데 있어 광범위한 전문성을 포함한 핵심 강점을 갖추고 있다는 점에 자부심을 느낍니다."라고 추옌 씨는 말했습니다.

200명이 넘는 숙련된 엔지니어와 AI 전문가로 구성된 팀을 보유한 GreenNode는 NVIDIA의 우선 클라우드 서비스 파트너로서 NVIDIA의 AI 팩토리와 최신 AI 칩(GPU)에 대한 우선 접근권을 누리고 있습니다. GreenNode는 2024년 5월, 6개월도 채 안 되는 기간에 태국에 AI 클라우드 데이터 센터를 성공적으로 구축하여 전 세계 고객으로부터 수천만 달러의 매출을 창출했습니다.

" 베트남 인터넷의 새로운 발전 - 데이터 센터, 클라우드, 5G 및 AI를 통한 혁신 " 이라는 주제로 열린 2024년 인터넷 데이 에는 정보 기술 및 인터넷 분야의 많은 주요 기업들이 한자리에 모였습니다. 이 행사는 베트남 인터넷 협회(VIA)가 베트남 인터넷 센터(VNNIC)와 공동으로 주최하고 정보통신부의 후원을 받아 매년 개최됩니다.