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EyeDr 소프트웨어(호치민시 안과병원 의사들이 개발) 덕분에 조기 녹내장 검진이 더 쉽고 빠르고 정확해졌습니다. 이는 베트남 안과 산업에 실제로 적용된 최초의 인공지능 솔루션입니다.
이 질병은 실명을 일으킬 수 있습니다.
세계보건기구(WHO)에 따르면, 녹내장(백내장 또는 시신경 질환이라고도 함)은 돌이킬 수 없는 실명을 유발하는 시신경병증입니다. 전 세계적으로 이 질환을 앓고 있는 사람은 약 8,000만 명(2020년 기준)이며, 안과 의사들은 2040년까지 이 질환을 앓고 있는 사람이 1억 1,180만 명에 이를 것으로 예측합니다. 현재까지 완벽한 치료법은 없습니다.
베트남 중앙안과연구소의 통계에 따르면, 양쪽 눈이 모두 실명된 사람이 38만 명이 넘었고, 그 중 24,000명 이상이 녹내장으로 인해 실명한 사람입니다(65%를 차지하며 백내장에 이어 두 번째로 많습니다). 대부분의 녹내장 환자는 눈의 상태가 심각해져 중앙 시력에 영향을 미칠 때까지 자신이 이 질병을 앓고 있다는 사실을 깨닫지 못합니다.
놀라운 문제는 사람들이 의사의 처방 없이 임의로 눈약을 사용한다는 것입니다. 이는 글루코코르티코이드 방울(다양한 질병에 처방되는 항염제)을 장기간 사용하면 녹내장이 발생할 수 있기 때문입니다. 시중에 판매되는 눈약에는 가려움증, 건조한 눈, 결막염을 치료하는 스테로이드 성분이 함유되어 있습니다. 이러한 약물을 장기간 사용하면 눈에 녹내장이 생길 수 있습니다.
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호치민시 안과병원 진단영상과 의사가 EyeDr 소프트웨어를 사용하여 환자의 시신경 유두의 컬러 사진을 촬영하고 있습니다. |
호치민시 안과 병원 녹내장과장인 Trang Thanh Nghiep 박사는 녹내장의 주요 원인은 눈에서 빠져나가지 못하는 일정량의 물(수용액)이 축적되어 눈의 압력이 높아지는 것이라고 말했습니다. 정상적으로 눈에서 일정량의 물이 빠져나가고 새로운 양의 물로 대체되면 눈은 지속적으로 생산합니다. 그러나 녹내장의 위험이 있는 경우 각 배수가 안정적이지 않아 생산된 물의 양이 눈에 유지되어 점차 축적되어 시신경에 가해지는 압력이 증가합니다. 시신경 섬유는 압력 증가로 인해 죽기 시작하고, 시간이 지남에 따라 모든 신경 섬유가 죽어 완전한 실명을 초래합니다.
질병 진단…의사 없이
현재 우리나라에서는 적시에 적절한 검진 방법, 특히 인공지능의 적용이 부족해 녹내장 발견율이 여전히 낮은 편입니다. 이러한 현실에 직면하여 호치민시 안과 병원 품질 관리 부서장인 Pham Thi Thuy Tien 박사와 동료들은 "EyeDr 인공지능 소프트웨어를 사용하여 시신경 유두의 컬러 사진을 찍어 녹내장 검진"이라는 솔루션을 만드는 연구를 수행했습니다. 연구팀이 개발한 EyeDr 소프트웨어는 머신 러닝 시스템과 스크리닝 지원 소프트웨어를 포함한 두 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.
머신 러닝 시스템은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 통합되어 국내 녹내장 분야를 선도하는 안과 의사들의 정보를 수집하고, 컬러 망막 이미지에서 녹내장을 식별하고 분류할 수 있는 시스템을 만듭니다. 이 시스템은 하루 24시간, 주 7일 운영되며, 스크리닝 지원 소프트웨어 시스템에 대응하는 역할을 합니다.
질병 검진 지원 소프트웨어는 다양한 플랫폼을 기반으로 구축된 도구 세트로, 병원에서 질병 검진 프로세스를 완벽하게 구현할 수 있도록 해줍니다. 환자 입원, 생체 신호 활용, 의료 영상 관리, 영상을 통한 질병 조사부터 통계 보고까지 다양한 기능을 갖추고 있습니다.
특별한; 영상 질병 조사 기능은 의사가 시신경 유두의 컬러 영상에서 녹내장의 특성을 조사하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다. 특징적인 녹내장 영역을 색상으로 자동으로 식별하고 구분하며, 질병과 관련된 지표와 요소를 구체적으로 표시하여 질병의 수준에 따라 질병을 분류하기 위한 진단을 제안합니다. 동시에 환자가 앞으로 취해야 할 건강 관리 단계에 대한 제안과 권장 사항을 제공합니다.
EyeDr 솔루션은 호치민시 과학기술위원회와 호치민시 안과병원 의료윤리위원회의 승인을 받아 3월부터 병원에서 실제 적용이 가능해졌으며, 110명 이상이 검진을 받았습니다. 임상 결과에 따르면, 이 측정은 2,000개가 넘는 실험 이미지 데이터 세트에서 95%의 신뢰도와 95.52%의 민감도를 달성했으며, 시신경 유두의 컬러 이미지에서 평균 실행 시간은 8~12초였습니다.
"이 앱은 녹내장 전문의가 나를 진찰하는 데 걸리는 45초나 일반 안과 의사의 진찰에 걸리는 6~8분보다 훨씬 빠릅니다. 의료 센터와 병원은 녹내장을 전문으로 하는 안과 의사의 직접적인 도움 없이도 조기에 환자의 녹내장을 선별할 수 있도록 EyeDr 소프트웨어만 갖추면 됩니다."라고 Pham Thi Thuy Tien 박사가 말했습니다.
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