AI Works 엔지니어링 팀 및 석유 및 가스 산업을 위한 제품 개발

AI Works 엔지니어링 팀은 석유 및 가스 산업을 위한 제품을 개발하기 위해 인공지능(AI) 도구를 연구하고 응용하고 있습니다.

베트남 석유 연구소(VPI)에 제휴된 스타트업인 AI Works Artificial Intelligence Solutions Joint Stock Company는 과학 연구, 응용 및 교육 분야에서 인공지능(AI) 도구를 연구하고 응용하고 있습니다.

Le Ngoc Anh 씨 - 베트남 석유 연구소 데이터 디렉터, AI Works 이사회 회장 - 사진: QN

AI Works의 주요 제품 중 하나인 iLab은 기계 학습과 인공 지능(AI/ML)을 사용하여 과학자들이 실험 프로세스를 최적화하는 데 도움이 되는 실험 설계 도구입니다.

석유 및 가스 부문에서 iLab의 적용 가능성과 제품 개발 방향에 대해 공유하면서, AI Works 이사회 회장이자 VPI 데이터 디렉터인 Le Ngoc Anh 씨는 iLab이 실험 설계(DoE) 방법과 인공 지능(AI)을 결합하도록 설계되었다고 말했습니다. 목표는 과거 데이터와 관련 문서를 활용하여 제품 연구 및 개발 프로세스를 개선하는 것입니다.

iLab은 우수한 정확도로 결과를 예측하고, 과거 데이터를 관리하며, 실험 절차를 최적화할 수 있습니다. iLab을 사용하면 기존 계획에 따라 모든 실험을 수행하는 대신, 사용자는 처음 몇 가지 실험만 수행하면 됩니다. 그러면 iLab에서 후속 실험을 위한 매개변수를 제안하고 지원하여 최종 결과를 더 빨리 얻을 수 있도록 도와줍니다.

이 제품은 연구자들이 시간과 자원을 절약하는 데 도움이 되며 실험에 참여하는 구성 요소 간의 관계를 분석합니다. 실험 투입 자원을 절약하면 구현 비용이 절감되고, 실험 후 폐기물 처리에 대한 압박이 줄어들며, 환경 보호에도 기여할 수 있습니다.

"석유 및 가스 산업에서 iLab은 많은 측면을 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 화학 및 재료 분야에서 iLab은 연구자와 엔지니어가 새로운 재료를 개발하는 프로세스를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 제품은 화합물의 구성을 예측하고 최적화하는 기능을 갖추고 있어 연구 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다." - Le Ngoc Anh 씨가 말했습니다.

또한 iLab은 정유소의 생산 공정 최적화 및 품질 관리도 지원할 수 있습니다. iLab은 과거 데이터를 분석하고 AI 알고리즘을 적용하여 생산 효율성을 개선하고 제품 품질을 보장하기 위한 조정을 권장할 수 있습니다.

Le Ngoc Anh 씨에 따르면 iLab은 실험 설계(DoE), 인공 지능(AI) 및 머신 러닝 모델을 결합하여 실험 프로세스를 최적화하는 데 많은 이점을 제공합니다. 첫째, iLab은 실험 설계를 최적화하고, 수행해야 하는 실험 횟수를 줄임으로써 효율성을 높입니다.

나아가, AI와 머신 러닝 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 실험 결과에 영향을 미치는 요소 간의 관계를 식별합니다. iLab은 또한 실험 과정의 여러 단계를 자동화하여 사용자의 노력과 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.

Le Ngoc Anh 씨는 구체적인 예를 인용했습니다. "최근 AI Works는 윤활유 첨가제를 개발하는 연구 프로젝트에 iLab을 적용했습니다. 이 프로세스에는 일반적으로 수백 가지의 다양한 실험이 필요합니다. iLab의 지원으로 필요한 실험 수를 약 70% 줄였습니다. 이 시스템은 이전 연구의 과거 데이터를 분석하고 새로운 입력 매개변수와 결합하여 최적의 잠재력을 가진 실험 조합을 제안합니다."

그 결과, 회사는 연구 시간을 약 40% 절약하고, 사용하는 원자재의 양을 크게 줄일 수 있었습니다. 이를 통해 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 폐기물을 줄여 환경 보호에도 기여할 수 있습니다.

iLab은 필요한 실험 횟수를 줄여 시간과 리소스를 절약합니다.

iLab의 새로운 기능을 개발할 계획과 관련하여 Le Ngoc Anh 씨는 베트남 석유 연구소와 AI Works가 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델과 통합하여 사용자가 자연어로 상호 작용할 수 있는 보다 사용자 친화적인 인터페이스를 만들 계획이라고 전했습니다.

우리는 실험 절차를 자동화하기 위해 iLab을 확장하는 가능성을 모색하고 있습니다. 여기에는 실험 장비에 직접 연결하여 실시간 데이터를 수집하고 시기적절한 조정을 하는 것이 포함됩니다. 또한, 우리는 지질 분석, 시추 프로세스, 생산 관리 등 석유·가스 산업의 특정 분야를 위한 전문 모듈도 개발하고 있습니다.

제품을 개발하고 개선하는 과정에서 팀은 몇 가지 주요 과제에 직면했습니다. 첫째, 전통적인 실험 설계 과정에 인공지능과 머신러닝 알고리즘을 통합하는 동시에 예측과 권장 사항이 실무에 적합한지 확인하는 것입니다.

또한, 팀은 높은 전문성을 보장하는 동시에 사용자 친화적인 인터페이스를 구축하는 데 어려움을 겪었습니다. 마지막으로, 민감한 정보를 다룰 때 보안 및 안전한 데이터 관리 문제도 마찬가지로 중요한 과제입니다.

레 응옥 아인 씨는 AI가 과학 연구 방식을 바꾸고 있다고 말했습니다. AI는 빅데이터를 처리할 수 있는 능력을 갖춰 과학자들이 연구 과정을 가속화하고 새로운 방향을 찾는 데 도움이 됩니다.

이 새로운 분야에 참여하고자 하는 젊은이들과 공유하면서, Le Ngoc Anh 씨는 석유 및 가스 산업에 대한 기본 지식을 갖추고, AI 및 머신 러닝에 대한 지식을 정기적으로 업데이트하고, 실제 프로젝트에 AI를 적용하는 것이 필요하다고 말했습니다. AI는 인간을 완전히 대체하는 것이 아닌 지원 도구일 뿐입니다. 젊은이들은 AI에 대해 배우는 것과 동시에 분석적이고 비판적인 사고 능력도 개발해야 합니다.

"석유 및 가스 산업의 경험과 AI 기술을 결합하면 유용한 개선이 이루어질 것입니다. AI Works와 iLab은 첫 번째 노력이며, 베트남의 석유 및 가스 산업 발전에 기여하기를 기대합니다." Le Ngoc Anh 씨가 말했습니다.

출처: https://congthuong.vn/nhom-ky-su-ai-works-va-viec-phat-trien-san-pham-phuc-vu-nganh-dau-khi-354755.html