VinFuture 과학자, 인간만큼 똑똑한 AI 개발 아이디어 내놓다

VinFuture 과학 기술주간 2024의 프레임워크 내에서 열린 "실무에서의 AI 배치" 세미나에서 Meta의 인공지능 과학 책임자인 Yann LeCun 교수는 인간만큼 지능적인 AI를 개발한다는 아이디어를 제시했습니다.

"AI는 아직 고양이의 지능에 도달하지 못했습니다." 얀 르쿤 교수가 한 이 발언은 억만장자 일론 머스크와의 토론에서 처음 나온 것으로, 테슬라 CEO가 AI가 향후 5년 안에 인간보다 더 똑똑해질 수 있다는 예측을 반박하기 위한 것입니다. 그는 12월 4일 오후에 열린 "실제 AI 배포" 토론에서도 이를 다시 한번 강조했습니다.

얀 르쿤은 딥러닝과 합성곱 신경망(CNN)의 선구자 중 한 명입니다.

GS에 따르면. 르쿤, 앞으로 몇 년 안에 AI는 매우 달라질 것이고, 몇 배나 더 좋아질 것입니다. 하지만 AI가 인간 수준의 지능을 달성하는 것은 아직 먼 미래입니다. 현재 AI는 생각하고 추론하는 능력이 없습니다. 르쿤은 대규모 언어 모델(LLM)은 단어만 예측할 수 있고 이미지를 예측하는 데는 전혀 무력하다고 말했습니다. 예를 들어, 비디오를 주고 AI에게 다음 이미지를 예측하라고 요청했을 때, AI는 완전히 잘못된 예측을 내렸습니다. 이는 AI가 사물과 사건이 어떻게 작동하는지 이해할 수 있는 세계관이 없다는 사실에서 비롯됩니다. 이러한 사실을 바탕으로 LeCun 교수와 Meta의 동료들은 AI에게 세상의 작동 방식을 가르치는 아이디어를 내놓았습니다. 구체적으로, 위의 동일한 영상에서 AI에게 제공된 초기 이미지를 기반으로 다음 이미지를 추측하도록 요청하는 대신, AI에게 해당 이미지를 만드는 동작 순서를 관찰하도록 가르치세요. 이러한 일련의 행동은 항상 논리적이며, 관련 지식과 경험에 기반한 사고와 추론을 반영합니다. GS에 따르면. 르쿤에 따르면, 신생아가 생후 2개월 동안 관찰만 해도 세상을 인식하는 뛰어난 능력을 갖는 것처럼, AI에게도 관찰하는 법을 가르치면 세계관을 형성하고 인간 수준의 지능을 갖게 된다고 합니다.

VinFuture 토크 시리즈는 항상 긴급한 글로벌 이슈를 면밀히 살펴봅니다.

하지만 AI의 "아버지"는 지능형 AI 세대가 인간을 대체할 것이라는 우려, 심지어 AI가 지배하는 세상이 올 것이라는 전망에 대해서도 안심시켰다. "걱정할 것 없습니다. AI가 인간만큼 지능적이라면 아주 좋은 일입니다." "AI의 대부"는 인류의 현재 지식 기반을 사용하면 사람이 하루 12시간씩 책을 읽는다면 그 모든 책을 다 읽으려면 수천 년이 걸릴 것이라고 주장합니다. 하지만 AI가 있다면, 평생 독서에 시간을 쏟지 않고도 이 지식 기반을 효과적으로 활용할 수 있도록 도와주는 훌륭한 조수가 있게 됩니다. AI의 장벽은 인간이다. VinFuture Foundation이 주최한 토론에 참여한 발표자들은 모두 현실적으로 AI 개발이 현재 많은 어려움과 장애물에 직면해 있다는 견해를 공유했습니다. 가장 큰 장애물은 사람들이다. "한 쪽에서는 AI의 많은 장점을 보고 있습니다. 다른 쪽에서는 '몇 년 안에 AI가 나를 대체할까?'라고 걱정합니다. 저희 같은 AI 연구자들에게 문제는 상반된 의견이 너무 많아서 어떤 학파가 승리할지 지켜봐야 한다는 것입니다."라고 르쿤 교수는 재치 있게 말했다.

VinFuture는 각 분야에서 세계에서 가장 뛰어난 인재를 모아 회사의 명성과 국제적 위상을 점차 공고히 하고 있습니다.

일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(UIUC, 미국)와 빈유니 대학교(베트남)의 도 응옥 민(Do Ngoc Minh) 씨는 아무리 논란의 여지가 있더라도 AI가 의학과 교육 분야에 점점 더 깊이 관여하고 있으며 획기적인 결과를 창출하고 인간에게 큰 혜택을 가져다주고 있다는 것은 부인할 수 없는 사실이라고 말했습니다. 민 박사는 AI 덕분에 의료 실험실이 산업 시스템에서 암세포를 연구할 수 있다고 말했습니다. 환자의 몸에서 채취한 암세포 샘플을 3D 환경에서 배양하여 쉽게 관찰, 모니터링할 수 있으며, 수천 개의 샘플을 동시에 배양할 수 있습니다. 이를 통해 의사는 종양의 성장 방향을 분석하고 예측하여 환자에게 더 나은 치료 결정을 내릴 수 있습니다. 또 다른 예로 재활 분야에서 AI를 활용하는 것입니다. 이는 환자의 근골격계를 모델링하여 기계에서 근골격계가 어떻게 작동하는지 관찰하는 방법입니다. 뇌졸중이나 수술을 받은 환자의 경우, 의사가 부상 후 근골격계가 어떻게 움직이는지 관찰하면 환자가 기능을 더 효과적으로 회복하는 데 도움이 됩니다. VinAI 베트남의 부이 하이 훙(Bui Hai Hung) 대표는 개인정보 보호가 또 다른 과제라고 언급했습니다. 사용자가 겪는 심리적 장벽 중 하나는 개인 정보가 유출될 수 있다는 두려움입니다. 따라서 AI 개발은 개인정보 보호 기술의 개발과 함께 진행되어야 합니다.

VinFuture는 베트남과 세계 과학자들을 연결하는 다리 역할을 한다고 여겨진다.

VinAI도 같은 일을 하고 있습니다. Hung 박사의 연구진은 사용자의 "기억을 저장"하는 기능을 가진 MiE라는 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이 애플리케이션은 휴대폰에 설치되며, 소유자가 검색한 모든 이미지, 텍스트, 이메일 또는 링크를 검색하고 이를 의미 있는 정보로 해석하는 기능을 갖추고 있습니다. 덕분에 휴대폰 소유자는 과부하된 데이터 드라이브를 수동으로 검색하는 데 시간을 낭비할 필요가 없으며, "인공 메모리"만 활성화하면 됩니다. 특히, MiE는 휴대폰 외부로 "메모리"를 내보내지 않으므로 모든 메모리가 단일 장치에 저장됩니다. 머신 러닝 이론의 아버지로 불리는 미국 하버드 대학교의 레슬리 가브리엘 발리언트 교수는 AI가 언제쯤 인간을 대신해 행동할 수 있을지에 대한 질문에, 기계를 조작하거나 자동차를 운전하는 것처럼 겉보기에 간단한 행동을 하는 경우에도 AI의 행동을 서두르지 말아야 한다고 생각합니다. 레슬리 교수는 "AI는 사람들이 하는 일을 더 잘할 수 있도록 돕는 중간 매개체로만 사용되어야 합니다. AI는 다양한 분야에서 인간의 역량을 향상시키며, 이것이 가장 중요한 목적입니다."라고 말했습니다.

VinFuture 과학기술주간은 12월 4일부터 7일까지 하노이에서 개최되며, 하이라이트는 12월 6일 저녁 호안끼엠 극장(하노이)에서 열리는 제4회 VinFuture 시상식입니다. 이 프로그램은 오후 8시 10분부터 생중계됩니다. VTV1 - 베트남 텔레비전과 여러 전자신문, 주요 소셜 네트워크 플랫폼에서 온라인으로 시청할 수 있습니다. 출처: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/nha-khoa-hoc-vinfuture-dua-y-tuong-phat-trien-ai-thong-minh-nhu-con-nguoi-20241204200819927.htm