12월 4일 오후 VinFuture 재단의 토론회에서 국내외 주요 과학자들이 인공지능(AI)의 가장 인기 있는 주제에 대한 답변을 공유하고 찾았습니다.
뉴욕 대학교의 Yann Lecun 교수이자 미국 Meta의 인공지능 과학 책임자 - 사진: M.THANH
"아직 보지 못하셨겠지만 AI는 앞으로 몇 년 안에 더 좋아질 것입니다. 현재의 AI는 여전히 한계가 있습니다. AI를 더 가까이 데려오려면 AI의 '아버지'로 불리는 뉴욕대 겸 메타 인공지능 과학부장 얀 레쿤 교수는 토크쇼 '실제 AI 구현'의 오프닝 프레젠테이션에서 "미래의 인간 지능은 10년 후가 될 수 있다"고 강조했다.
세미나는 과학기술주간과 VinFuture Awards Ceremony 2024의 일련의 행사의 일부입니다. AI 분야의 세계적으로 유명한 이름들이 모인 이 포럼은 과학자들이 오늘날 가장 논란이 많은 주제인 인공 지능(AI)에 대한 현실과 오해, 대규모 AI 모델이 사회에 미치는 영향에 대해 논의하는 자리입니다. AI로 인한 위험을 관리하고 완화하기 위해 필요한 거버넌스 정책과 도구는 무엇입니까? 새로운 맥락에서 베트남의 AI 개발과 전략적 방향의 다음 단계를 예측합니다.
패널 토론 "실제로 AI 구현"은 많은 연구자, 학자 및 기업의 관심을 끌었습니다. - 사진: M.THANH
AI를 두려워하지 말고, 그 기회를 잡아야 할까?
얀 레쿤 교수는 우리가 AI의 개발과 영향을 두려워해서는 안 된다고 말하며 토론을 활성화시켰습니다. 그는 AI 응용 프로그램이 실질적인 영향을 미칠 수 있을 정도로 확장되어야 한다고 믿는다. AI가 인간 수준의 지능을 갖추게 되면 마치 일을 도와주는 조수가 있는 것과 같을 것이다. 그는 "우리는 기회를 활용해야 하고 두려워해서는 안 된다"고 강조했다.
"우리는 AI에 대해 긍정적이든 부정적이든 셀 수 없이 많은 다른 의견을 가지고 있습니다. 어떤 사람들은 AI가 우리를 대체할까 봐 걱정하지만, 다른 사람들은 AI가 있는 컴퓨터 시스템이 더 뛰어나고 수백만 개의 계산을 인간보다 더 잘 완료한다고 봅니다. 우리는 어떤 의견이 우세한지 보아야 합니다."라고 Yann Lecun 교수는 말했습니다.
"60년대에는 AI가 10년 안에 인간을 대체할 것이라고 말했지만, 지금은 그저 발전하고 있을 뿐입니다. 여전히 많은 어려움이 있지만, 우리는 그것을 모두 상상할 수 없습니다. 따라서 AI 개발 방향을 정하는 것은 매우 어렵습니다."라고 교수는 덧붙였습니다.
"생성적, 확률적 또는 지도 학습 AI 모델을 버리고 더 똑똑한 방식으로 접근합시다. 인간의 지식을 보완할 방법을 찾고, AI 플랫폼을 개방하고, 미래에 AI를 훈련할 수 있다면 전 세계 모든 언어를 구사할 수 있는 시스템을 갖도록 합시다." 얀 레쿤 교수는 AI 개발을 안내하기 위해 제안했습니다.
그에 따르면, "우리보다 더 똑똑한 존재가 있다면, 그것은 모든 분야를 의미하는 것이 아니라 몇몇 분야만을 의미한다는 것을 이해하는 것이 필요하다. AI는 발전해야 하고, 인간이 기술을 가르쳐야 한다".
미국과 베트남의 선도적인 AI 과학자들이 AI의 미래에 대한 견해를 공유합니다 - 사진: M. THANH
이러한 견해에 공감한 Leslie Grabiel Valliant 교수(하버드 대학교, VinFuture Prize Council 회원)도 다음과 같이 말했습니다. "우리는 AI와 기술의 개발 과정을 잘 이해하고 있으며, AI의 중요성과 의미라는 한 가지 공통점에 동의할 수 있습니다."
그에 따르면, "과학기술은 광대한 분야이므로 AI를 어떻게 사용할지는 여전히 큰 문제입니다. 우리는 그것을 다양한 방식으로 사용할 수 있습니다. 하지만 우리는 미래에 AI의 잠재력을 보는 데 동의해야 합니다. 여전히 완전히 동의하지 않는 사람들이 있습니다. AI의 우월성에 동의하지 않지만, AI가 구축하고 있는 것이 견해를 더욱 통합하는 데 도움이 될 것입니다."
제한된 리소스로 어떻게 AI를 개발할 수 있을까?
TS에 따르면, VinAI의 총괄 디렉터인 부이 하이 훙은 AI 연구 개발에 투자하는 비용은 엄청나서, 한 프로젝트에 수억 달러가 필요하다고 말했습니다.
"저는 이런 질문을 했습니다. 이게 지속 가능한가요? 하드웨어가 비싸고 많은 에너지를 사용할 때 리소스가 부족하면 어떨까요? 유지 관리와 관련된 문제는 무엇인가요? 베트남에서 AI를 배포할 때 가장 중요한 문제는 무엇인가요?" 그는 이 문제를 제기하고 "비교적 제한된 리소스는 직면해야 할 문제입니다. 2019년 VinAI에서 일하기 위해 미국에서 베트남으로 돌아왔을 때 저는 저렴함과 접근성이 매우 중요하다는 것을 깨달았지만, 방법은 제한된 리소스를 혁신의 촉매로 전환하는 것입니다."라고 답했습니다.
Dr. Bui Hai Hung, VinAI의 총괄 이사와 Dr. Xuedong Huang, Zoom Corporation(미국)의 최고 기술 책임자 - 사진: M. THANH
Bui Hai Hung 박사는 5년 동안 Vin AI가 170개 이상의 논문을 발표했고, 100명 이상의 AI 인턴을 교육하여 미국, Google Deepmind에서 박사 연구에 참여시켰다는 사실을 인용했습니다. Hung 씨는 베트남 전체와 특히 VinAI가 해결해야 할 문제에 직면해 있다고 말했습니다. 즉, 모든 사람에게 AI를 제공하기 위해 적절한 비용을 액세스하고 지불할 수 있는 능력, AI 개발의 두 가지 과제인 지연 시간과 성능을 해결하기 위해 AI 모델을 보다 효과적으로 만들기 위해 비용을 절감하는 방법입니다.
베트남이 AI를 위한 좋은 연구 환경을 구축하기 위해 개선해야 할 사항에 대한 질문에 얀 레쿤 교수는 "베트남에서 대학은 인재에 초점을 맞추고, 그곳에서 AI 연구 활동을 유치하며, 젊은이들에게 동기를 부여합니다. 베트남은 젊은 인구, 고등 교육에 대한 투자, STEM 산업이라는 장점이 있습니다... 젊은이들이 기회, 야망, 인맥을 가질 수 있는 기회를 창출할 것이고, 해외 유학을 한 다른 사람들이 여기에 모일 것입니다."라고 말했습니다.
과학자들에게 참석자들이 많은 질문을 하면서 토론은 활발해졌습니다. _ 사진: M.THANH
"저는 AI 분야에서 동료 및 학생들과 함께 수년간 일해 왔습니다. 이것은 매우 특별한 기간입니다...", Dr. Bui Hai Hung이 공유했습니다. "우리는 언젠가 AI가 더욱 발전할 것이라고 상상할 수 있고, 젊은이들이 AI가 미래에 얼마나 더 많은 것을 할 수 있을지 매우 기대하고 있습니다. 그리고 우리는 미래에 매우 빠른 진전을 보게 될 것입니다."
더 자세히 설명하면, Do Ngoc Minh 교수(University of Illinois at Urbana-Champaign, USA 및 VinUni)는 "베트남은 인구가 많고 다양한 의학적 상태를 가지고 있습니다. AI를 사용하여 의학적 건강 상태를 수집하는 것은 활용하고 사용할 수 있는 분야입니다."라고 제안했습니다.
VinFuture Award Council의 회원이자 Zoom Corporation(미국)의 최고기술책임자인 Xuedong Huang 박사는 "AI는 수백 명의 젊은 개발자, 다른 소규모 스타트업이 공정한 경쟁 환경을 조성하고, 협업하고, 새로운 아이디어를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다... 이것이 차이를 만듭니다"라고 말했습니다.
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출처: https://tuoitre.vn/nen-vui-mung-hay-lo-lang-truoc-ai-20241204180428449.htm
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