우리는 AI에 대해 기뻐해야 할까, 아니면 걱정해야 할까?

12월 4일 오후 VinFuture Foundation의 토론회에서 국내외 주요 과학자들이 인공지능(AI)의 가장 인기 있는 주제에 대한 답변을 공유하고 찾았습니다.

뉴욕 대학교 얀 레쿤 교수, 미국 메타 인공지능 과학부장 - 사진: M.THANH

"아직 보지 못하셨겠지만, 앞으로 AI는 더욱 발전할 것입니다. 현재 AI는 여전히 한계가 있습니다. AI를 더 가까이 AI의 '아버지'로 불리는 뉴욕대 얀 레쿤 교수이자 미국 메타(Meta) 인공지능 과학부장은 토크쇼 '실제 AI 구현'의 오프닝 프레젠테이션에서 "미래의 인간 지능은 10년 후가 될 수 있다..."고 강조했다.

이 세미나는 과학기술주간과 VinFuture Awards Ceremony 2024의 일련의 행사의 일부입니다. AI 분야의 세계적으로 유명한 이름들이 모이는 이 포럼은 과학자들이 오늘날 가장 논란이 많은 주제, 즉 인공 지능(AI)에 대한 현실과 오해, 대규모 AI 모델이 사회에 미치는 영향에 대해 토론하는 자리입니다. AI로 인한 위험을 관리하고 완화하기 위해 필요한 거버넌스 정책과 도구는 무엇입니까? 새로운 맥락에서 베트남의 AI 개발과 전략적 방향의 다음 단계를 예측합니다.

패널 토론 "실제 AI 배포"는 많은 연구자, 학자 및 기업의 관심을 끌었습니다. - 사진: M.THANH

AI를 두려워하지 말고 그 기회를 잡아야 할까요?

얀 레쿤 교수는 우리가 AI의 발전과 영향을 두려워해서는 안 된다고 말하며 토론을 활성화시켰습니다. 그는 AI 응용 프로그램이 실질적인 영향을 미칠 수 있도록 확장되어야 한다고 믿습니다. AI가 인간 수준의 지능을 갖추게 되면 마치 일을 도와주는 조수가 있는 것과 같을 것입니다. 그는 "우리는 기회를 활용해야 하고 두려워해서는 안 됩니다."라고 강조했습니다.

"우리는 AI에 대해 긍정적이든 부정적이든 셀 수 없이 많은 의견을 가지고 있습니다. 어떤 사람들은 AI가 우리를 대체할 것이라고 우려하지만, 다른 사람들은 AI가 탑재된 컴퓨터 시스템이 수백만 건의 계산을 인간보다 더 잘 수행한다고 생각합니다. 어떤 의견이 우세한지 지켜봐야 합니다."라고 얀 레쿤 교수는 말했습니다.

"60년대에는 AI가 10년 안에 인간을 대체할 것이라고 말했지만, 지금은 이제 막 발전하는 단계입니다. 아직 많은 어려움이 있지만, 우리가 모든 것을 상상할 수는 없습니다. 따라서 AI 발전의 방향을 정하는 것은 매우 어렵습니다."라고 그는 덧붙였습니다.

"생성적, 확률적, 지도 학습 AI 모델을 버리고 더 스마트한 방식으로 접근해야 합니다. 인간의 지식을 보완할 방법을 찾고, AI 플랫폼을 개방형으로 구축하고, AI가 훈련될 수 있다면 미래에는 전 세계 모든 언어를 구사할 수 있는 시스템을 구축해야 합니다." 얀 레쿤 교수는 AI 개발의 방향을 제시했습니다.

그에 따르면, "우리보다 더 똑똑한 존재가 있다면, 그것은 모든 분야를 의미하는 것이 아니라 일부 분야에서만 해당된다는 것을 이해해야 합니다. AI는 발전해야 하고, 인간에게 기술을 가르쳐야 합니다."

미국과 베트남의 주요 AI 과학자들이 AI의 미래에 대한 견해를 공유합니다. 사진: M. THANH

이러한 견해에 공감하는 Leslie Grabiel Valliant 교수(하버드 대학교, VinFuture Prize Council 회원)도 다음과 같이 말했습니다. "우리는 AI와 기술의 개발 과정을 잘 이해하고 있으며, AI의 중요성과 의미라는 한 가지 공통점에 동의합니다."

그는 "과학기술은 광활한 분야이기 때문에 AI를 어떻게 활용할지는 여전히 큰 과제입니다. 우리는 AI를 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다. 하지만 우리는 미래에 AI의 잠재력을 인정해야 합니다. 아직 완전히 동의하지 않는 사람들도 있고, AI의 우월성에 동의하지 않는 사람들도 있지만, AI를 통해 만들어지는 것들이 의견을 하나로 모으는 데 도움이 될 것이라는 점은 분명합니다."라고 말했습니다.

제한된 리소스로 AI를 어떻게 개발할 수 있을까?

TS에 따르면. VinAI의 부이 하이 훙(Bui Hai Hung) 사장은 AI 연구 개발에 투자하는 비용은 엄청나서, 한 프로젝트에 수억 달러가 필요하다고 말했습니다.

"저는 이런 질문을 했습니다. 이게 지속 가능한가? 하드웨어가 비싸고 많은 에너지를 소모하는데 자원이 부족하면 어떻게 해야 하는가? 유지보수와 관련된 문제는 무엇인가? 베트남에 AI를 도입할 때 가장 중요한 문제는 무엇인가?" 그는 이 문제를 제기하며 다음과 같이 답했습니다. "상대적으로 제한된 자원은 해결해야 할 과제입니다. 2019년 미국에서 베트남으로 돌아와 VinAI에서 일하면서 저렴한 가격과 접근성이 매우 중요하다는 것을 깨달았습니다. 하지만 중요한 것은 제한된 자원을 혁신의 촉매제로 활용하는 것입니다."

VinAI의 총괄 이사인 Bui Hai Hung 박사와 Zoom Corporation(미국)의 최고 기술 책임자인 Xuedong Huang 박사 - 사진: M. THANH

Bui Hai Hung 박사는 Vin AI가 5년 동안 170개 이상의 논문을 발표했고, 100명 이상의 AI 인턴을 교육하여 미국과 Google Deepmind에서 박사 과정에 참여시켰다는 사실을 인용했습니다. Hung 씨는 베트남 전체, 특히 VinAI가 해결해야 할 문제에 직면해 있다고 말했습니다. 즉, 모든 사람이 AI를 이용할 수 있도록 적절한 비용을 지불하고 접근하는 능력, AI 개발의 두 가지 과제인 지연 시간과 성능을 모두 해결하기 위해 AI 모델을 보다 효과적으로 만드는 비용을 절감하는 방법입니다.

AI 연구 환경을 조성하기 위해 베트남이 개선해야 할 점이 무엇인지 묻는 질문에 얀 레쿤 교수는 다음과 같이 답했습니다. "베트남의 대학들은 인재 육성에 집중하고, AI 연구 활동을 유치하며, 젊은이들에게 동기를 부여합니다. 베트남은 젊은 인구, 고등 교육 투자, STEM 산업 등 다양한 장점을 가지고 있으며, 젊은이들에게 기회와 포부, 그리고 인맥을 쌓을 수 있는 기회를 창출할 것입니다. 또한 해외 유학 경험이 있는 사람들도 이곳에 모일 것입니다."

과학자들에게 참석자들이 많은 질문을 던지면서 토론은 활발해졌습니다. 사진: M.THANH

"저는 AI 분야에서 오랜 기간 동료 및 학생들과 함께 연구해 왔습니다. 지금은 매우 특별한 시기입니다..."라고 부이 하이 훙 박사는 말했습니다. "언젠가는 AI가 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. 젊은이들은 AI가 앞으로 얼마나 더 많은 것을 할 수 있을지에 큰 기대를 걸고 있습니다. 그리고 앞으로 매우 빠른 발전을 보게 될 것입니다."

더 자세히 설명하자면, 미국 일리노이대학교 어바나캠퍼스와 VinUni의 도 응옥 민 교수는 "베트남은 인구가 많고 다양한 질병을 가지고 있습니다. AI를 활용하여 건강 관련 질병 정보를 수집하는 것은 활용 가능한 분야입니다."라고 제안했습니다.

VinFuture Award Council 회원이자 Zoom Corporation(미국)의 최고기술책임자(CTO)인 Xuedong Huang 박사는 "AI는 수백 명의 젊은 개발자와 다른 소규모 스타트업이 공정한 경쟁 환경을 조성하고 협업하며 새로운 아이디어를 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이것이 차이를 만듭니다."라고 말했습니다.

출처: https://tuoitre.vn/nen-vui-mung-hay-lo-lang-truoc-ai-20241204180428449.htm